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소개

이 자료는 서울대 인공지능학대학원 입학 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 문제 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 드립니다. 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 답변의 일부는 학술저널(Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Artificial Intelligence Review, Neural Computation, Expert Systems with Applications, Knowledge-Based Systems, Journal of Machine Learning Research (JMLR), Pattern Recognition, Computational Intelligence, Journal of Intelligent Information Systems (JIIS)) 등을 번역하여 나름대로 합리적인 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학후 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다. 아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다.

목차

<제목 차례>
 지원자는 왜 인공지능학을 연구하려하나? 1500단어11
1. 기술과 인문학의 융합을 통한 새로운 지식 창출12
2. 사회적 변화와 대응을 위한 필수 도구13
3. 미래 사회에 대한 준비13
4. 교육과 학문 연구의 혁신14
5. 글로벌 사회에서의 협력과 소통15
결론15
 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌16
 인공지능학 관련 주요 학술 이론 관련 문제 50문 19
딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제19
가. 기본 개념20
나. 심층 신경망20
다. 합성곱 신경망 (CNN)20
라. 순환 신경망 (RNN)21
마. 생성적 적대 신경망 (GAN)21
강화학습 (Reinforcement Learning) 관련 문제22
바. 기본 개념22
사. 정책과 가치 기반 방법23
아. 심층 강화학습24
자. 탐험 전략 및 고급 주제24
차. 응용 및 사례 연구25
자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP) 관련 문제25
빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 관련 문제28
컴퓨터 비전 (Computer Vision) 관련 문제31
의사결정 시스템 (Decision Support Systems) 관련 문제34
인터넷 of Things (IoT) 및 센서 네트워크 관련 문제37
유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms) 관련 문제40
클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템 관련 문제43
신경망 해석 가능성 및 설명 가능 인공지능 관련 문제47
 인공지능학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제50
 인공지능학 연구를 위한 주요 논문주제56
 과학기술실문전공에 대한 최근 연구동향 인식 검증 기출문제64
 인공지능학 발전에 기여한 유명학자 학술이론 인식검증 기출문제74
 인공지능학 발전에 기여한 유명학자 학술이론 인식 기출문제81
 인공지능학에 대한 자주출제되는 학술영어용어 86
 입시지원자가 보는 인공지능학 연구 문제점96
 면접시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제98
 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명해 보세요112
 인공지능학 대학원 입시 영어구사능력을 검증하는 문제 115
 인공지능학 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 122
 인공지능학의 활용의 문제점에 대한 지원자 견해124
 인공지능학 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론126
 홍길동의 서울대 융복합시스템공학 대학원 입시 자기소개서132
 서울대 융복합시스템공학 대학원 입시준비 연구계획서 135
 융복합시스템공학 대학원 입시지원 영문자기소개서 138
 학위과정 입시지원자 융복합시스템공학분야 연구능력검증 기출면접문제142
 학위과정 입시지원자 7777분야 연구능력검증 기출면접문제149
 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제156
 융복합시스템공학 학습계획서-학업계획서164
 기본적인 논문구성 능력을 검증하는 문제167
 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제190
가. 핵심문제의 분석과 대응요령190
카. 답변의 대응방법255
 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용256
가. 기본이 중요한 이유256
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...256
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’258
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성259
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유261
 전공계열별 논술주제 키워드262
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 262
타. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 262
파. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 263
하. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 263
 오버스펙263
 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제265
 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제280
가. 공통문제282
나. 통계능력을 검증하는 문제309
 입학시의 추천서의 중요성 342
가. 추천서의 의미343
나. 좋은 추천서343
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 343
라. 서울대 지도교수 추천서 견본344
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서345
바. 교직원 임용 추천서 346
 자소서 입력 항목 분석346
 연구계획서 348
가. 요약서(예시)349
나. 연구추진 계획350
다. 추진전략351
라. 추진일정351
 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식352
가. 정직이 최선의 무기352
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 353
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 354
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 354
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 354
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”355
 면접관과 면접 불합격의 특성355
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 356
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이356
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 357
라. 모르는 것에 대한 답변태도 357
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 358
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?358
 대학원 진학에 대한 고민359
 AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법360
 지원대학과 소통의 중요성364
 연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제365
 "이런 면접이라면"368
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항370
가. 보편적인 양식과 일반원칙 370
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항371
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 372
라. 진부한 표현은 이제 그만 372
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴373
바. 지원 동기의 작성요령 374
사. 성장과정의 작성요령374
아. 장단점의 작성요령375
자. 성공실패 사례의 작성요령376
차. 역량 표현의 작성요령377
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령378
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령379
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 379
하. 자소서 작성 단계별 주제380
 인공지능연구의 주요 연구 내용381
가. 융복합시스템공학 대학원 주요수업 진행 내용381
나. 인공지능을 성공으로 이끄는 3가지 조건382
다. 인공지능(AI)의 역사382
라. 인공지능(AI)이 중요한 이유383
마. 단기적 AI개발 연구분야384
바. 대학원 졸업후 진로389

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 256
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과281
[표 3] 지도교수 추천서344
[표 4] 지도교수 추천서 세부기재내용 345
[표 5] 수행 목표 350
[표 6] 세부과제 350
[표 7] 추진일정352
[표 8] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트353

<그림 차례>
그림 1 자료들에 대한 구매자님들의 추천의 글2
그림 2 네커큐브, 착시현상218
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사265
그림 4 생산성이 높은 시스템 구축 방법론275
그림 5 ict를 기반 산업간 융합280
그림 6 공학교육의 인증효과296
그림 7 반도체 공정300
그림 8 AI분석가를 위한 개발영역302
그림 9 로봇시스템 과정이수후 진출분야302
그림 10 나노기술 주요연구주제303
그림 11 지능형 로봇 기술305
그림 12 홈 iot 서비스 구성도308
그림 13 블록체인 작동원리309
그림 14 블록체인을 통한 거래 프로세스311
그림 15 4차산업 혁명의 현재와 미래312
그림 16 4차산업혁명과 산업의 변화314
그림 17 융합의 사례319
그림 18 디지털 컨버전스 구성도319
그림 19 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념320
그림 20 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스321
그림 21 4차 산업혁명과 관련된 테마324
그림 22 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합326
그림 23 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제327
그림 24 332
그림 25 332
그림 26 333
그림 27 333
그림 28 333
그림 29 333
그림 30 333
그림 31 333
그림 32 334
그림 33 334
그림 34 334
그림 35 334
그림 36 334
그림 37 335
그림 38 335
그림 39 335
그림 40 335
그림 41 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가336
그림 42 정보통신연구개발인력339
그림 43 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이342
그림 44 인공지능 주요 연구 진행 내용381
그림 45 추천의 글 1390
그림 46 추천의 글 2391
그림 47 추천의 글 3391
그림 48 추천의 글 4393
그림 49 추천의 글 5394

본문내용

-------------생활뿐만 아니라 사회의 다양한 영역에서 큰 영향을 미치고 있는 현대사회에서, 이러한 변화를 이해하고 적응하며, 나아가 미래를 준비하는 데 있어서 디지털 인문사회과학의 연구는 필수적이다. 본 논문에서는 디지털 인문사회과학을 연구해야 하는 이유를 다양한 측면에서 고찰하고자 한다.

1. 기술과 인문학의 융합을 통한 새로운 지식 창출

디지털 인문사회과학은 기술과 인문학의 융합을 통해 새로운 지식을 창출할 수 있는 가능성을 열어준다. 전통적인 인문학 연구는 주로 텍스트 분석, 문헌 연구, 역사적 자료 해석에 중점을 두어 왔다. 하지만 디지털 기술의 도입으로 인해 방대한 양의 데이터를 신속하고 효율적으로 분석할 수 있는 도구들이 등장하게 되었다. 이를 통해 연구자들은 이전에는 불가능했던 대규모 데이터 분석을 수행할 수 있으며, 이를 통해 인문학적 연구에서 새로운 통찰을 얻을 수 있다. 예를 들어, 빅데이터 분석 기술을 활용하여 문학 작품이나 역사적 기록에서 나타나는 특정 패턴을 찾아내는 것이 가능해졌으며, 이는 인문학 연구의 지평을 확장하는 데 기여하고 있다.

또한, 인문학에서 자주 다루는 주제인 인간의 사고, 감정, 문화적 경험 등은 기술과의 상호작용을 통해 새로운 방식으로 탐구될 수 있다. 예를 들어, 인공지능(AI)과 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간의 언어 사용 패턴이나 사회적 관계망을 분석할 수 있으며, 이를 통해 인간의 복잡한 행동 양상을 보다 명확하게 이해할 수 있다. 이러한 연구는 인간의 본질에 대한 깊은 통찰을 제공할 뿐만 아니라, 사회 전반에 걸쳐 발생하는 문제들에 대한

참고자료

· ★ 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌
· 아래 유명 학술저널은 이자료를 구성하면서 참고한 전공관련 유명저널입니다. 대학원 입시 준비 과정에서 유명 학술 저널을 읽는 것은 매우 중요한 요소입니다. 학술 저널은 해당 분야의 최신 연구 결과와 이론, 실질적인 응용 사례를 다루고 있기 때문에 학문적 깊이를 넓히고 연구자의 시야를 확장하는 데 필수적입니다. 이러한 이유로, 유명 학술 저널을 읽는 것은 대학원 입시 준비에서 큰 이점을 제공합니다.
· 첫째, 학술 저널을 통해 얻은 지식은 연구 주제를 선정하고 연구 계획을 수립하는 데 큰 도움이 됩니다. 대학원 입시에서 중요한 요소 중 하나는 자신이 어떤 주제로 연구를 하고 싶은지를 명확히 밝히는 것입니다. 이를 위해서는 해당 분야의 최신 연구 동향을 파악하고, 그 안에서 자신이 기여할 수 있는 연구 주제를 찾아내는 것이 필수적입니다. 저널을 읽음으로써 어떤 연구가 이미 이루어졌고, 어떤 부분에서 추가적인 연구가 필요한지를 알 수 있습니다. 이는 차별화된 연구 주제를 설정하고 입학 심사 위원들에게 신뢰를 줄 수 있는 중요한 기반이 됩니다.
· 둘째, 학술 저널은 논문 작성 능력을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 대학원 입시 과정에서 연구 계획서나 자기소개서를 작성할 때 논리적이고 체계적인 글쓰기가 요구됩니다. 저널 논문은 이러한 글쓰기의 좋은 모델이 될 수 있습니다. 저널을 통해 연구자들이 어떻게 논리적으로 주장을 전개하고, 실험 결과를 분석하며, 결론을 도출하는지를 배우게 됩니다. 이는 입시에서 제출하는 서류의 질을 높이는 데 직접적으로 기여할 수 있습니다.
· 셋째, 학술 저널을 읽는 것은 해당 분야의 주요 연구자들과 그들의 연구 스타일을 이해하는 데 도움이 됩니다. 대학원 과정에서는 특정 교수의 연구실에 입학하기 위해 연구실이나 지도 교수의 연구 방향과 스타일을 파악하는 것이 중요합니다. 저널 논문은 이러한 정보를 제공하는 중요한 창구입니다. 저널을 통해 해당 교수나 연구팀의 연구 업적과 방향을 파악함으로써, 입학 지원서에서 더 구체적이고 목표지향적인 내용을 담을 수 있게 됩니다.
· 마지막으로, 학술 저널을 읽는 것은 입시 면접 준비에 큰 도움이 됩니다. 대학원 입시 면접에서는 지원자가 자신의 연구 주제에 대해 깊이 있는 이해를 가지고 있는지, 그리고 그 분야에서 최신 연구 동향을 잘 파악하고 있는지를 평가합니다. 유명 저널에서 다루어진 최신 연구를 숙지하고 있으면 면접에서 보다 자신감 있게 대답할 수 있으며, 자신의 학문적 관심과 연구 방향을 더욱 명확하게 설명할 수 있습니다.
· 결론적으로, 유명 학술 저널을 읽는 것은 대학원 입시 준비의 필수 요소입니다. 이는 연구 주제 선정, 논문 작성 능력 향상, 연구자 이해, 그리고 면접 준비에 이르기까지 다양한 측면에서 중요한 역할을 하며, 성공적인 입시 결과를 위한 든든한 기반이 됩니다.
· ===========================
· 1. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics
· - 시스템 과학, 인간-기계 상호작용, 사이버네틱스 등 융복합 시스템에 대한 연구를 다루는 저널입니다.
· 2. IEEE Transactions on Cybernetics
· - 사이버네틱스와 인공지능, 복잡한 시스템의 융합 연구를 다룹니다.
· 3. Journal of Systems and Software
· - 소프트웨어 시스템 및 융합 기술에 관한 연구를 다루는 저널입니다.
· 4. Computers & Industrial Engineering
· - 컴퓨터 공학과 산업 공학의 융합 연구를 다루며, 복합 시스템의 설계 및 최적화를 중점으로 합니다.
· 5. Journal of Intelligent Manufacturing
· - 스마트 제조와 관련된 융복합 시스템 연구를 다루며, 제조 시스템의 지능화에 중점을 둡니다.
· 6. Complexity
· - 복잡계 이론과 응용에 관한 연구를 다루며, 융복합 시스템의 복잡한 상호작용을 탐구합니다.
· 7. IEEE Transactions on Industrial Informatics
· - 산업 시스템과 정보학의 융합 연구를 다루는 저널로, 산업 자동화 및 스마트 시스템을 포함합니다.
· 8. Sensors
· - 센서 기술과 관련된 융복합 시스템 연구를 다루며, 다양한 센서 응용 시스템을 중점으로 합니다.
· 9. Journal of Systems Science and Systems Engineering
· - 시스템 과학과 공학의 융합 연구를 다루며, 복잡한 시스템의 설계 및 분석에 중점을 둡니다.
· 10. Expert Systems with Applications
· - 지능형 시스템 및 응용 분야의 융합 연구를 다루며, 다양한 산업 분야에서의 응용을 중점으로 합니다.
· 11. International Journal of Hybrid I