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소개

이 자료는 부경대 통계데이터사이언스학 대학원 입시준비를 위한 기출문제 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 통계데이터사이언스학대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험을 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다(IActa Numerica, Annals of Mathematics, Publications Mathématiques de l'IHÉS, Journal of the American Mathematical Society, Duke Mathematical Journal, Communications on Pure and Applied Mathematics , Journal of the European Mathematical Society, Biometrika, Memoirs of the American Mathematical Society, SIAM Review ). 채점자들의 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학시에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제 아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95%가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다. 아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다. 구매 후 궁금한 점이나 더 필요한 자료는 무료로 제공 드리니 자세한 내용을 해피캠퍼스 문의 사항 메뉴에서 문의하시면 됩니다. 어떤 자료나 지원 요청에도 성실히 응해 드립니다.

목차

<제목 차례>

지원자는 왜 통계 학위과정을 연구하려하나?
1. 연구 개발의 당위성
2. 연구 개발의 목표
3. 연구 개발의 이유

이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌

통계 학술이론에 대한 지식검증 기출문제
기초 이론과 개념:
회귀 분석 및 모델링:
가설 검정과 추론:
데이터 분석 및 시각화:
빅데이터와 기계 학습:
실험 계획법
비모수 통계
빅데이터와 머신러닝
데이터 분석 도구와 소프트웨어

통계데이터사이언스학 기출심화문제 50개
1. 유체역학 기본 원리
2. 수리학의 기본 원리
3. 수문학 이론
4. 유체 흐름의 해석
5. 수리학의 수치적 방법
6. 지하수 모델링
7. 강우-유출 모델링
8. 환경 유체역학
9. 수리학의 최적화
10. 기타 심화 문제

통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제

통계 석박사 학위과정 이론 입시준비 기출검증문제 50개

부경대 통계대학원 입시 자기소개서

부경대 통계대학원 입시 학습계획서

부경대 통계대학원 입시 연구계획서

통계대학원 입시 준비 주요 기출-예상 연구과제 논문주제

부경대 통계대학원 입시지원 영문자기소개서

통계 유명 연구자들 연구 내용 관심도에 대한 검증문제

통계 영어능력을 검증하는 기출면접문제

통계 최신 학술적 연구흐름 관련 인식검증 기출문제

통계 및 계산과학에서 거론되는 이론

통계 기본적인 이론을 검증하는 기출문제

빅데이터전공 입시지원자 기본 이론을 검증하는 기출문제

빅데이터 학위과정 입시지원자 이론적 배경 검증 문제

입시지원자가 보는 통계 전공 연구 문제점
1. 교육과정의 과도한 이론 중심
2. 연구 주제 선택의 제한
3. 연구 환경의 미흡
4. 높은 학업 부담
5. 협동 연구의 부족
6. 연구 윤리 교육의 부족
7. 글로벌 경쟁력의 부족
8. 성과 압박
결론
데이터 품질과 신뢰성:
데이터 프라이버시와 보안:
데이터 통합과 표준화:
빅데이터 분석과 모델링의 복잡성:
연산 자원 및 인프라의 한계:
사회적, 법적, 윤리적 측면:
인재 양성과 교육 프로그램의 부재:
효과적인 시각화 및 커뮤니케이션 도구의 부재:

통계 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요.
실시간 데이터 분석과 처리:
빅데이터 시각화 및 인터랙션 디자인:
머신러닝 및 딥러닝 응용:
분산 컴퓨팅 및 클라우드 기술:
경제학적 모델과 예측:
빅데이터 윤리 및 프라이버시 보호:
사회과학 및 인문학의 융합 연구:
연구 활동의 협력과 국제화:

통계 활용의 문제점에 대한 지원자 견해

통계 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론
문제 정의와 목표 설정:
문헌 고찰과 기존 연구 분석:
최신 기술 및 도구 습득:
다양한 데이터 수집 및 전처리:
알고리즘 개발 및 적용:
실험 및 검증:
결과 해석과 의미 도출:
학술지 게재 및 컨퍼런스 발표:
산업체 및 기관과의 협력:
지속적인 학습과 개발:

학위과정 입시지원자 전공분야 연구능력 검증 기출면접문제
1. 자기 소개 및 연구 동기
2. 학부 및 석사 연구 경험
3. 학문적 업적과 기여
4. 연구 방법과 도구 활용 능력
5. 현재 연구 및 미래의 연구 방향
6. 타 분야와의 융합 및 협력 경험
7. 연구윤리 및 사회적 책임
8. 질문에 대한 마무리와 전망

학위과정 연구보고서 논문작성 능력을 검증하는 문제

통계 데이터 과학의 관련성에 대한 이론을 검증하는 기출문제

데이터분석 기본능력을 검증하는 문제

대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다
가. 대학원 왜 가야하나?
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정
나. 특수대학원 코스의 장단점

대학원 면접에 필수 준비사항
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학
나. 기본이 중요한 이유
다. 제가 듣고 싶은 이야기는...
라. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’

대학원 입시 영어면접문제

오버스펙

데이터의 관리와 인공지능
가. 인공지능(AI)
나. 인공지능(AI)이 중요한 이유
다. 데이터 마이닝과 AI문제

일반상식 및 지식측정 문제

과학적 기본지식의 깊이를 검증하는 문제

논문과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제

연구계획서
가. 요 약 서(예시)
나. 연구추진계획
다. 수행진전략
라. 추진일정

자소서 입력 항목 분석

지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식
가. 정직이 최선의 무기
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가?
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지?
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가?
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나?
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”

면접관과 면접 불합격의 특성
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향
라. 모르는 것에 대한 답변태도
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나?
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?

인성검사에 대한 참고내용

대학원 진학에 대한 고민

입학시의 추천서의 중요성
가. 추천서의 의미
나. 좋은 추천서
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본
라. 부경대 지도교수 추천서 견본
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 내용

"이런 면접이라면"

자기소개서 작성성공패턴과 독소조항
가. 보편적인 양식과 일반원칙
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항
다. 불합격 자소서 합격자소서
라. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라
마. 진부한 표현은 이제 그만
바. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴
사. 지원 동기의 작성요령
아. 성장과정의 작성요령
자. 장단점의 작성요령
차. 성공실패 사례의 작성요령
카. 역량 표현의 작성요령
타. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령
파. 인화/조화/협력 경험의 작성요령
하. 반드시 지켜야할 작성 내용
거. 자소서 작성 단계별 주제

지원대학과 소통의 중요성

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip
[표 2] 직무수행 목표
[표 3] 세부과제
[표 4] 추진일정
[표 5] 지도교수 추천서
[표 6] 지도교수 추천서 세부기재내용

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글
그림 2 통계분석의 유형
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사
그림 4 인공지능의 단계
그림 5 신산업중에서 유망한 산업분야
그림 6 4차 산업혁명과 관련된 테마
그림 7
그림 8
그림 9
그림 10
그림 11
그림 12
그림 13
그림 14
그림 15
그림 16
그림 17
그림 18
그림 19
그림 20
그림 21
그림 22
그림 23
그림 24 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례
그림 25 빅데이터 시장
그림 26 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례
그림 27 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합
그림 28 추천의 글 1
그림 29 추천의 글 2
그림 30 추천의 글 3
그림 31 추천의 글 4

본문내용

★ 지원자는 왜 통계 학위과정을 연구하려하나?
이 질문은 대부분의 면접관들이 묻는 최빈도 기출문제라기보다 아주 기본적이며 항상 묻는 질문이라고 생각하시면 됩니다. 대학원에서 통계데이터사이언스학 분야 연구를 해야 하는 당위성을 논할 때, 개인적인 열정과 전문적인 목표, 그리고 사회적 가치와 기여에 대한 고려가 필요하다고 생각하고 이를 설명해야 합니다. 이에 대한 설명을 하자면 먼저, 지원자 개인적인 열정은 해당 분야에 대한 관심과 열망으로 출발합니다. [통계데이터사이언스학 분야]에 대한 흥미와 높은 호기심은 제가 이 분야에서의 연구를 추구하고자 하는 핵심 원동력입니다. 예를 들어, [통계데이터사이언스학분야]의 중요성에 대한 이해나 이 분야에서의 선행 연구에 대한 흥미 등이 이에 해당합니다. 이러한 개인적인 열정은 연구를 지속하는 데 중요한 역할을 합니다. 연구는 언제나 도전과 열망이 필요한 활동이기 때문에, 이러한 열정이 없다면 어려움에 부딪혀도 계속해서 나아갈 동기부여를 찾기 어려울 수 있습니다. 또한, 지원자의 전문적인 목표와 관련하여 이 분야에서의 연구가 필요한 이유를 준비해야 합니다. 대학원에서의 연구는 학문적인 성장과 전문적인 경력 발전을 위한 중요한 기회입니다

참고자료

· 없음