adsp 요점정리

소개

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목차

1. 데이터 이해 요약
2. 데이터 분석 기획
3. 데이터 분석

본문내용

데이터 유형
1. 데이터의 정의
- 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실(fact)
- 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis)로 기능하는 특성을 갖음
- 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 찾음
2. 데이터의 유형
1) 정성적 데이터(qualitative data)
- 자료의 성질, 특징을 자세히 풀어 쓰는 방식
- 언어, 문자로 기술 (예 : 설문조사의 주관식 응답, SNS 에 올린 글, 기상특보)
- 비정형 데이터 형태로 저장, 분석에 시간과 비용이 필요함
2) 정량적 데이터(quantitative data)
- 수치, 기호, 도형으로 표시 (예 : 지역별 온도, 풍속, 강우량)
- 데이터 양이 증가하더라도 저장, 분석이 용이

암묵지 vs 형식지
1. 암묵지 vs 형식지
가장 널리 알려진 지식의 차원은 polanyi 에 의해 구분된 "암묵지와 형식지"
1) 암묵지
- 학습과 체험을 통해 개인에게 습득 (현장 작업과 같은 경험을 통해 습득)
- 시행착오와 오랜 경험을 통해 개인에게 습득된 무형 지식
- 예) 김장김치 담그기, 자전거 타기
- 공유되기 어려움
2) 형식지
- 교과서, 매뉴얼, 비디오, DB 등으로 형상화 된 지식을 의미
- 예) 회계 재무 관련 대차대조표에 요구되는 지식의 매뉴얼
- 외부로 표출되어 여러사람이 공유할 수 있는 지식
2. 지식경영이란?
- 개인의 암묵지와 집단에서의 형식지가 나선형의 형태로 회전하면서 생성, 발전, 전환되는 지식의 발전을 기반으로 한 기업의 경영
3. 암묵지, 형식지의 4 단계 지식전환 모드
- 1 단계 : 공통화(암-암) : 암묵적 지식을 다른 사람에게 알려주는것
- 2 단계 : 표출화(암-형) : 암묵적 지식 노하우를 책이나 교본 등 형식지로 만드는 것
- 3 단계 : 연결화(형-형) : 책이나 교본(형식지)에 자신이 알고 있는 새로운 지식(형식지)를 추가하는것
- 4 단계 : 내면화(형-암) : 만들어진 책이나 교본(형식지)를 보고 다른 직원이 암묵적지식(노하우)를 습득

참고자료

· 없음