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시험직전 ADSP 요약정리

"시험직전 ADSP 요약정리"에 대한 내용입니다.
13 페이지
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최초등록일 2023.08.12 최종저작일 2023.08
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시험직전 ADSP 요약정리
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    소개

    "시험직전 ADSP 요약정리"에 대한 내용입니다.

    목차

    1과목
    1장 데이터의 이해
    2장 데이터의 가치와 미래
    3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

    2과목 데이터 분석 기획
    1장 데이터 분석 기획의 이해
    2장 분석 마스터 플랜

    3과목 데이터 분석
    3장 데이터 마트
    4장 통계 분석
    5장 정형 데이터마이닝

    본문내용

    1. 빅데이터의 이해
    • 빅데이터의 정의
    (1) 관점에 따른 정의
    - 데이터 규모에 중점을 둔 정의 (Mckinsey,2011)
    일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터
    - 분석 비용 및 기술에 초점을 둔 정의 (IDC, 2011)
    다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고,
    데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍쳐
    - 가트너 그룹 더니 래그의 3V
    Volune 규모 / Variety 유형과 소스 / Velocity 수집과 처리
    (2) 빅데이터 정의의 범주 및 효과
    데이터 변화 (3V)
    ® 기술 변화 (데이터 처리, 저장, 분석기술 및 아키텍처 / 클라우드 컴퓨팅 활용)
    ® 인재, 조직 변화 (data scientist, 데이터 중심 조직)
    • 출현 배경과 변화
    - 산업계 : 고객 데이터 축척, 보유를 통해 데이터에 숨어있는 가치 발굴
    - 학계 : 거대 데이터를 다루는 학문 분야가 늘어나며 필요한 기술 및 통계 도구의 발전
    - 기술발전 : 관련기술 (저장, 인터넷 보급, 클라우드 컴퓨터, 모바일 혁명)의 발달
    • 빅데이터에 거는 기대의 비유적 표현
    - 산업혁명의 석탄과 철(서비스) / 21세기의 원유(셍신상) / 렌즈(생물학) / 플랫폼(공동활용)
    • 빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화
    사전처리 ® 사후처리 / 표본조사 ® 전수조사 / 질 ® 양 / 인과관계 ® 상관관계2. 빅데이터의 가치와 영향
    • 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유
    데이터 활용방식, 새로운 가치 창출, 분석 기술 발전
    • 빅데이터의 영향
    - 기업 : 혁신, 경쟁력제고, 생산성 향상
    – 빅데이터를 활용해 소비자의 행동 분석, 시장 변동 예측, 비즈니스 모델 혁신하거나 신사업 발굴
    - 정부 : 환경 탐색, 상황분석, 미래 대응
    – 기상,인구이동, 각종 통계, 법제 데이터 등을 수집해 사회 변화를 추정, 정보 추출
    - 개인 : 목적에 따른 활용
    – 비용이 지속적으로 하락하여 정치인, 가수 등이 인지도 향상에 활용

    참고자료

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