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빅데이터분석기사 필기 핵심내용정리 NEW

[2024년 대비용 자료로 업데이트 완료] 빅데이터분석기사 실기 시험 응시에 필요한 모든 것을 정리해두었습니다. 1. 파이썬 기초함수부터 실제 시험에 사용되는 코드까지 작성 후 설명 추가 2. 문제 유형별 코드 템플릿 정리 3. 왜 이런 코드로 문제를 풀어야 하는지 흐름을 쉽고 간단하게 이해 가능 다른 자료 보시면서 고생하지 마시고 효율적으로 학습하세요.
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최초등록일 2023.07.13 최종저작일 2023.12
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    소개

    [2024년 대비용 자료로 업데이트 완료]

    빅데이터분석기사 실기 시험 응시에 필요한 모든 것을 정리해두었습니다.

    1. 파이썬 기초함수부터 실제 시험에 사용되는 코드까지 작성 후 설명 추가
    2. 문제 유형별 코드 템플릿 정리
    3. 왜 이런 코드로 문제를 풀어야 하는지 흐름을 쉽고 간단하게 이해 가능

    다른 자료 보시면서 고생하지 마시고 효율적으로 학습하세요.

    목차

    없음

    본문내용

    Python
    len(문자열) : 공백 포함해서 문자열의 개수를 도출하는 함수
    len(리스트) : 리스트 요소의 개수를 도출 (요소가 중복되어도 중복해서 카운트)

    int : 문자형을 숫자형(정수)으로 바꾸는 함수

    lambda x : 함수의 결과 → def 보다 간단하게 함수를 정의하는 방법으로 1회용
    lambda x : 참일 때의 값 if 조건 else 거짓일 때의 값 → lambda + if 문 기본형태

    range(a) : 0부터 a-1까지의 정수를 반환
    range(a, b) : a부터 b-1까지의 정수를 반환
    range(a, ,b, c) : a부터 b-1까지의 정수를 c간격 만큼 등차로 반환
    range 함수의 결과를 확인하려면 변수 지정 후 리스트나 튜플로 확인

    “문자값”.join() : 문자열 리스트의 각 원소를 문자값을 사용해서 하나의 문자열로 이어주는 함수
    예) “-”.join([‘1’, ‘2’, ‘3’]) = ‘1-2-3’

    df.T : 전치행렬을 만드는 Numpy 함수
    shape() : 데이터프레임의 행과 열을 튜플 형태로 출력(행, 열)하는 Numpy 함수

    False = 0 & True = 1

    = : 한 번 사용하면 변수로 지정하거나 값을 입력하겠다는 의미
    == : 두 번 사용하면 같다는 의미

    axis의 방향 구분

    출처 : https://python-course.eu/

    주석처리 단축키 : Ctrl + / (여러 줄을 주석처리하고 싶을 경우에는 블록처리)

    제곱 : x**n = x^n
    math.pow(x, n)
    루트 : a**0.5 = 루트a
    math.sqrt(x)

    참고자료

    · 없음
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