예측하는미래 통계와확률 기말고사

소개

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본문내용

사건 : 독립사건, 종속사건, 배반사건
확률 : 수학적 확률, 통계적 확률, 기하학적 확률, 조건부 확률, 독립시행의 확률
- 수학적 확률 : 어떤 시행에서 일어날 수 있는 모든 경우에 대하여 각 경우가 일어날 가능성이 모두 같은 정도로 기대될 때의 경우의 수
이항분호, 정규분포
드무라브르- 라플라스의 정리 (이항분포와 정규분포의 관계)
이항분포 B(n,p)에서 n이 클 때 고정된 p에 대하여 정규분포로 근사화시킬 수 있다는 것이다.
B(n,p) → N(np, np(1-q))
정규분포
평균이 m 표준편자가 인 변량X가 로 주어지는 확률분포함수
자연현상에서 비롯된 수많은 결과들은 그 값이 평균에 집중되어 있고 평균에서 멀어질수록 도수가 작아지는 현상을 보인다.
중심극한 정리
확률분포를 알 수 없는 어떠한 변수라도 정해진 횟수만큼 독립적으로 추출하는 작업을 반복했을 때 추출된 값들의 평균값은 이 커짐에 따라 정규분포에 접근한다는 정리이다
신뢰수준과 표본오차
신뢰구간
신뢰도 95%와 오차
100번안에 95번은 신뢰구간안에 들어간다.

참고자료

· 없음