[필기 합격] ADsP, ADP 필기 정리본 (과목 I, III, IV) - <데이터 분석 전문가 가이드> 정독

소개

국가공인 데이터분석준전문가 (ADsP) 필기 시험 범위인 과목 I, III, IV에 해당하는 정리본입니다.

한국데이터산업진흥원(KDATA)에서 출판한 <데이터 분석 전문가 가이드>를 직접 정독하며 정리했습니다.
시험에서는 이 책의 워딩 그대로 출제되는 경향이 있어, 원문의 의미를 최대한 살렸습니다.

저는 이렇게 공부하여 ADsP 및 ADP 필기 시험에 합격하였습니다.
여러분들의 공부에 조금이나마 도움이 되어드렸으면 좋겠습니다.

모두 화이팅하세요!!

목차

가. 과목 I. 데이터 이해
제1장. 데이터의 이해
1. 데이터와 정보
2. 데이터베이스 정의와 특징
3. 데이터베이스 활용
제2장. 데이터의 가치와 미래
1. 빅데이터의 이해
2. 빅데이터의 가치와 영향
3. 비즈니스 모델
4. 위기 요인과 통제 방안
5. 미래의 빅데이터
제3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
2. 전략 인사이트 도출을 위해 필요한 역량
3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

나. 과목 III. 데이터 분석 기획
제1장. 데이터 분석 기획의 이해
1. 분석 기획 방향성 도출
2. 분석 방법론
3. 분석 과제 발굴
4. 분석 프로젝트 관리 방안
제2장. 분석 마스터 플랜
1. 마스터 플랜 수립
2. 분석 거버넌스 체계 수립

다. 과목 IV. 데이터 분석
제1장. R 기초와 데이터 마트
1. R 기초
2. 데이터 마트
3. 결측값 처리와 이상값 검색
제2장. 통계 분석
1. 통계학 개론
2. 기초 통계 분석
3. 다변량 분석
4. 시계열 예측
제3장. 정형 데이터 마이닝
1. 데이터 마이닝 개요
2. 분류 분석
3. 군집 분석
4. 연관 분석
제4장. 비정형 데이터 마이닝
1. 텍스트 마이닝
2. 사회연결망 분석

본문내용

1. 데이터와 정보
(1) 데이터의 정의
 데이터의 정의
 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 : 객관적 사실 + 추론/예측/전만/추정을 위한 근거
 데이터의 의미 변화 : (과거)관념적,추상적 → (현재)기술적,사실적
 데이터의 유형
 정성 데이터 (Qualitative Data) : 언어,문자 → 다량의 데이터 저장/검색/분석 용이 (ex. DBMS)
 정량 데이터 (Quantitative Data) : 수치,도형,기호 → 다량의 데이터 저장/검색/분석 어려움
 암묵지와 형식지
 암묵지 (Tacit Knowledge) : 체험을 통해 습득된 지식 → 사회적으로 중요 but 외부로 표출되어 공유되기 어려움
 형식지 (Explicit Knowledge) : 글,그림등 형상화된 지식 → 지식의 전달과 공유 용이
 암묵지와 형식지의 상호작용 : 공통화 (암 → 암) / 표출화 (암 → 형) / 연결화 (형 → 형) / 내면화 (형 → 암)

(2) 데이터와 정보의 관계
 DIKW 피라미드
 데이터 (Data) : 가공하기 전의 순수한 수치나 기호 A 마트는 100원에, B 마트는 200원에 연필을 판매
 정보 (Information) : 데이터가공,상관관계 이해를 통한 패턴인식 A 마트의 연필 가격이 더 싸다
 지식 (Knowledge) : 정보를 토대로 예측한 결과물 상대적으로 저렴한 A 마트에서 연필을 사야겠다
 지혜 (Wisdom) : 깊은 이해를 바탕으로 도출된 창의적 아이디어 A마트의 다른 상품도 B 마트보다 저렴할 것이다

2. 데이터베이스 정의와 특징
(1) 용어의 연역
 미국 : 데이터베이스 (Database) / 데이터베이스 시스템 / Integrated Data Store (IDS)
 한국 : TECHONLINE (온라인 정보검색 서비스)

(2) 데이터베이스의 정의
 콘텐츠 (Contents) : 다양한 의미전달 매체에 의해 표현된 데이터, 정보, 지식, 저작물 등의 자료

참고자료

· 없음