SQL 2주 공략집_17페이지 요약본으로 끝내기(비전공자/전공자 무관)

소개

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목차

1. 1 과목 데이터 모델링의 이해
1) 1 장 데이터 모델링의 이해
2) 2 장 데이터 모델과 성능

2. 2 과목 S QL 기본 및 활용
1) 1 장 S QL 기본
2) 2 장 S QL 활용
3) 3 장 S QL 최적화 기본 원리

본문내용

1과목 데이터 모델링의 이해
1장 데이터 모델링의 이해
1절 데이터 모델의 이해
1. 모델링: 현실세계를 단순화하여 표현하는 것
특징
추상화: 일정한 형식에 맞춰 표현함
단순화: 제한된 표기법이나 언어로 표현함
명확화: 이해가 쉽게 표현함
관점
데이터 관점: 업무와 데이터 및 데이터 사이의 관계
프로세스 관점: 진행되고 있거나 진행되어야 하는 업무
상관 관점: 데이터에 대한 업무 처리 방식의 영향
2. 데이터 모델링: 정보 시스템 구축을 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법
목적: 1) 정보에 대한 표기법을 통일하여 업무 내용 분석 정확도 증대 2) 데이터 모델을 기초로 DB 생성
기능: 1) 가시화 2) 명세화 3) 구조화된 틀 제공 4) 문서화 5) 다양한 관점 제공 6) 구체화
중요성
파급효과(Leverage)
간결한 표현(Conciseness): 정보 요구사항과 한계를 간결하게 표현하는 도구
데이터 품질
유일성: 데이터 중복 저장 방지
유연성: 데이터 정의와 데이터 사용 프로세스 분리
일관성
이해관계자: 1) 개발자 2) DBA 3) 모델러 4) 현업업무전문가, 완성된 모델을 정확히 해석할 수 있어야 함
3. 데이터 모델링 3단계
① 개념적 모델링: 엔터티와 속성을 도출하고 ERD를 작성함, 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링
② 논리적 모델링: 식별자를 도출하고 속성과 관계 등을 정의함, 정규화를 수행하여 데이터 모델의 독립성과 재사용성 확보, 논리 데이터 모델은 데이터 모델링 완료 상태
③ 물리적 모델링: DB를 구축함, 성능 및 보안 등 물리적인 성격 고려
※ 프로젝트 생명주기(Life Cycle): 계획 > 분석 > 설계 > 개발 > 테스트 > 전환/이행 단계로 구성됨, 1) 계획과 분석 단계는 개념적 모델링 2) 분석 단계는 논리적 모델링 3) 설계 단계는 물리적 모델링에 해당
4. DB의 3단계 구조: 데이터 독립성 확보를 목표로 함
D B 독립성의 필요성: 데이터의 중복성과 데이터 복잡도 증가로 인한 1) 유지보수 비용 증가 2) 요구사항 대응 저하

참고자료

· 없음