[전산회계] 척도 및 설문지작성

소개

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목차

척도의 수준
명목척도(nominal scale, 분류)
서열척도(ordinal scale, 분류, 순위)
구간척도(interval scale, 분류, 순위, 등간격)
비율척도(ratio scale, 분류, 순위, 등간격, 절대영점)
설문지 작성
설문지 회수 후 코딩
데이터 분석(통계처리)
보고서 작성

본문내용

척도의 수준
조사에 사용되는 각 변수들은 자료의 형태 또는 측정의 척도라고 불리는 몇 개의 측정 방법을 갖고 있다. 단지 명목적인 범주들로 분류될 수 있는 변수들이 있고(명목척도), 본질적으로 순위 또는 서열이 매겨질 수 있는 변수들이 있으며(서열척도), 순위뿐만 아니라 변수의 범주간의 차가 정확히 얼마가 되는지 까지도 측정할 수 있도록 표준단위 값으로 나타내어지는 변수들도 있다.(구간척도)

명목척도(nominal scale, 분류)
명목척도는 네 가지 유형 중 가장 기본적인 것으로서 둘 이상의 범주로 구분되는 변수를 측정할 때 사용하는 척도이다. 이는 단지 분류 적인 의미만을 가진 것으로서 성, 지역, 직업, 종교 등과 같이 분리 적이고 비수치적인 범주를 갖는 변수를 나타낼 때 사용된다. 이때 범주들은 상호 배타적이고 포괄적이어야 한다. 이는 각 범주가 포함하는 내용간에 중복이 없어야 하고 범주들이 변수의 모든 내용을 포함해야 한다는 뜻이다. 보통 각 범주에 숫자나 기호를 붙여 사용한다.
명목척도는 양의 과·소나 크기의 대·소를 구별하지 못하고 단지 숫자나 기호로써 측정대상을 명목적으로 지칭해 줄뿐이다. 각 범주에 부여하는 숫자는 성격이 다른 범주에 대한 명목상의 표시일 뿐 양적인 의미를 갖지 않는다. 즉 명목척도의 각 범주는 양적으로 많다던가 적다던가 하는 정도를 구별해 주지 못하고 같은 성격의 것인지 아닌지를 단지 숫자나 기호로 대신 지정해 주는 것에 불과하다.
예) 1. 귀하의 성별은 무엇입니까?
① 남자 ② 여자
2. 결혼여부는?
① 미혼 ② 기혼
' 남자 2 = 여자 ' 가 아니듯이 단순히 숫자나 기호로 지정해 줄뿐이다.

참고자료

· 없음