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세종대학교 2019-2 영상처리 기말고사 정리본(A+)

[프로필소개] 안녕하세요! 2020년 하반기에 졸업과 동시에 공기업 입사 성공한 별명입니다 :D 각종 자격증 및 NCS를 준비하며 정리한 자료들을 함께 공유하고자 해피캠퍼스를 방문하게 되었습니다. 자료뿐만 아니라 공기업 전산직에 궁금한 내용이 있을 경우 언제든 문의 부탁드립니다 :) [취득자격증] 정보처리기사 전자계산기조직응용기사 컴퓨터활용능력 1급 한국사능력검정 1급 워드프로세서 1급 "세종대학교 2019-2 영상처리 기말고사 정리본(A+)"에 대한 내용입니다. A+ 받은 자료입니다.
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최초등록일 2020.08.25 최종저작일 2022.01
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세종대학교 2019-2 영상처리 기말고사 정리본(A+)
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    소개

    [프로필소개]
    안녕하세요! 2020년 하반기에 졸업과 동시에 공기업 입사 성공한 별명입니다 :D
    각종 자격증 및 NCS를 준비하며 정리한 자료들을 함께 공유하고자 해피캠퍼스를 방문하게 되었습니다.
    자료뿐만 아니라 공기업 전산직에 궁금한 내용이 있을 경우 언제든 문의 부탁드립니다 :)

    [취득자격증]
    정보처리기사
    전자계산기조직응용기사
    컴퓨터활용능력 1급
    한국사능력검정 1급
    워드프로세서 1급


    "세종대학교 2019-2 영상처리 기말고사 정리본(A+)"에 대한 내용입니다.
    A+ 받은 자료입니다.

    목차

    1. Ch4 스케일링&로테이션
    2. Ch7 Transform
    3. Ch9 Compression
    4. Ch6 하프토닝

    본문내용

    ▶ 스케일링 ◀

    개념
    영상이나 영상의 일부분을 크게 만드는 처리
    ① 확대 ② 스케일링 업 ③ 줌잉 ④ 업샘플링 ⑤ 스트레칭

    영상이나 영상의 일부분을 줄이는 프로세스
    ① 축소 ② 스케일링 다운 ③ 데시메이션 ④ 다운샘플링 ⑤ 쉬링킹

    스케일링할 때 기억해야 할 중요한 두 가지
    ① 원래의 해상도를 결코 향상시킬 수 없음 → 기존보다 더 많은 데이터를 갖고 있지 않기 때문
    ② 만약 모든 스케일링 연산들이 원래 영상을 참조해야 한다면, 결과 영상은 어떠한 연산으로도 질 ↓

    반드시 목적 영상을 기준으로 하여 스텝을 밟아야 함
    원시 주소 = 그들의 대응되는 스케일링 인수들에 의해 목적 x와 y를 나누어서 나오게 됨
    일부 보간 기법을 적용하여 픽셀 값 결정
    ex) 가장 인접한 화소 보간
    = 단순한 영상 재 추출. 쉽고 빠르나, 가장 좋은 결과를 산출하진 X (특히 대각선 라인이 나쁨)
    어떤 현상을 조사하기 위해 디스플레이 일부분을 확대하기 원할 때에만 사용 !!
    가장 뛰어난 성능을 보이는 보간법은 중간고사에서도 언급했듯 B-Spline 보간법 !!

    if) 다운샘플링을 할 경우 세부 항목을 잃어버릴 수 있음 → 앨리어싱으로 인해 (이유는 교안 참고)

    ∴ 이러한 문제를 해결하는 방법으로 다운샘플링 전에 영상을 흐리게 만듦
    → 영상을 전반적으로 흐리게 하여, 영상의 고주파 부분을 일부 제거(LPF) → 블러링으로 해결
    → 미디언 표현

    미디언 표현? : 픽셀 블록을 미디언 값(평균값)으로 변경(단, 정렬을 해야 하기 때문에 시간 많이 듦)

    평균 표현? : 픽셀 한 블록을 평균으로 대체(미디언 표현보다 빠름) 거의 차이 없으므로 avg가 이득 !

    구현 방법
    ①이웃화소 보간 or 양선형 보간 or Cubic convolution or B-Spline 보간을 한다.
    ②만약 확대가 아닌 축소인 경우, 블러링을 적용한다.

    ▶ 로테이션 ◀

    개념
    영상을 임의의 방향으로 θ각도만큼 회전
    만약 회전 결과로 픽셀 좌표가 음수가 나오는 경우 → 특정 화소 값으로 채울 수 있음

    참고자료

    · 없음
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