[연세대학교] 심리학 통계 소표본과 t분포

소개

[연세대학교] 심리학 통계 소표본과 t분포

목차

10.1 개요
10.2 t통계치를 이용한 가설검증
10.3 모평균의 추정

11.1 개요
11.2 독립표본의 t 통계치
11.3 독립표본 t 통계치의 가설검증
11.4 두 독립표본 상관계수 간의 차
11.5 추정
11.6 t 공식의 전제가정


12.1 개요
12.2 반복표본 t의 가설 검증
12.3 반복표본 t검증에 대한 논의
12.4 추정

13.1 개요
13.2 변량분석 용어, 기호, 공식
13.3 F 비의 분포
13.4 사후검증

14.1 개 요
14.2 반복표본 변량분석의 논리
14.3 반복표본 변량분석의 공식
14.4 반복표본 변량분석의 가설검증
14.5 반복표본설계의 장점
14.6 반복표본측정 변량분석의 가정

15.1 개 요
15.2 2요인 실험의 장점
15.3 분석의 논리
15.4 기호와 공식
15.5 요인실험설계

16.1 개요
16.2 Pearson 상관
16.3 상관의 이해와 해석
16.4 Pearson 상관의 가설검증
16.5 회귀의 개요
16.6 회귀방정식: 최소자승추적

17.1 모수와 비모수의 통계검증
17.2 적합도의 χ2 검증
17.3 독립성의 χ2 검증
17.4 χ2 검증의 가정과 제한

본문내용

심리학의 실험에서는 표본(N)이 30보다 작은 경우가 많음.
이러한 경우에 모표집오차가 작은 표본에서 계산된 표집오차로 추정될 때가 있는데 표준정상분포는 충분히 정확한 확률을 제공하지 않는다.
N이 작은 경우에는 t분포(t-distribution)를 사용

모집단 모수치를 추론하기 위한 기본 개념
1. 표본 평균 를 모평균 µ의 어림 값으로 기대

2. 표준 오차는 얼마나 모평균을 잘 추정했는가를 나타냄

3. 모집단 추론하기 위해 각 표본평균을 z 점수화

그러나 z점수를 통계치로 사용하려면 모표준편차를 알아야 한다.

자유도와 t통계치
자유도(degree of freedom) df=n-1
:어떤 통계치에서 df의 수는 그것이 계산에서 자유롭게 변하는 성분의 수이다. 표본평균이 표본점수 중 하나를 제한하기 때문에 표본에는 n-1의 자유도가 있다.
표본의 df값이 커질수록 σ 는 훨씬 더 모집단의 대표이므로 t통계치는 z점수를 훨씬 잘 어림잡을 수 있다.
T분포
t분포는 자유도에 의해서 결정되고, 변함
따라서 자유도에 따라 임계치의 차이가 생김

참고자료

· 없음