Combining Spatial Enhancement Methods (opencv python, 흑백 영상 선명도 올리기)

소개

Combining Spatial Enhancement Methods
opencv와 python으로 흑백 사진을 선명하게 만드는 과정입니다

목차

1. 구현과정 별 함수, 결과 화면 설명
(a) input image(the bone scan)
(b) Laplacian filter of bone scan (a)
(c) Sharpened version of bone scan achieved by subtracting (a) and (b)
(d) Sobel filter of bone scan (a)
(e) Image (d) smoothed with a 5*5 averaging filter
(f) The product of (c) and (e) which will be used as a mask
(g) Sharpened image which is sum of (a) and (f)
(h) Result of applying a power-law trans to (g)

2. 실험
(a) the bone scan image (영상 크기를 키워서 PPT 화면 캡춰)
(b) 자신의 sampleimage

3. 결론

4. 전체 코드

본문내용

편의를 위해 각 단계의 결과를 해당 단계의 이름으로 저장한다.

(a) input image(the bone scan)

이미지 경로를 imageFile 변수에 저장하고 openCV의 imread 함수로 불러온 뒤 imshow로 출력한다.

단계마다 해당 함수를 넣어 단계에 따른 결과를 키 입력에 따라 한 장씩 볼 수 있도록 한다.

(b) Laplacian filter of bone scan (a)

a에 Laplacian 필터를 적용한다.

(c) Sharpened version of bone scan achieved by subtracting (a) and (b)

openCV의 suntract 함수를 이용해 a-b의 결과를 c에 저장한다.

(d) Sobel filter of bone scan (a)

(a)에 Sobel 필터를 적용한다.

(e) Image (d) smoothed with a 5*5 averaging filter

(d)에 5*5의 평균 필터를 씌운다.

(f) The product of (c) and (e) which will be used as a mask

openCV의 multiply 함수를 사용해 c와 e의 product 값을 f에 저장한다.

참고자료

· 없음