경영의사결정론 ) 1강부터 15강까지의 강의를 듣고 각 강별로 강의의 내용을 1~3줄 정도로 요약하고 해당 강을 수강한 후의 느

목차

1. 최적화 모형-선형계획(LP)
2. 선형계획 모형의 해법-도해법과 단체법
3. 선형대수학-벡터(Vector)
4. 선형대수학-행렬(Matrix)
5. LP의 민감도 분석
6. 엑셀 활용 LP 문제 해결하기
7. LP 응용-1 정수계획법
8. LP 응용-1 수송계획법, 목적계획법(GP)
9. 네트워크 모형과 이론
10. 네트워크 최적화
11. 확률이론
12. 확률분포
13. 의사결정 분석
14. 확률과정과 시뮬레이션
15. 엑셀을 활용한 시뮬레이션

본문내용

1. 최적화 모형-선형계획(LP)

(1) 주요 내용
선형계획법은 2차 세계대전 당시 고안된 것으로 최적의 결과를 얻기 위해 한정된 자원을 어떻게 하면 효율적으로 배분할 수 있을지에 관한 것이다. 선형계획법은 오늘날 기업활동에 필요한 희소자원의 최적 배분을 비롯한 다양한 영역에서 사용되고 있다.

(2) 나의 의견
모든 경제 문제는 자원의 희소성으로 인해 발생하며, 따라서 희소한 자원을 어떻게 배분할지는 중요한 문제이다. 선형계획은 현실 세계의 문제에서 희소한 자원을 최적으로 분배하기 위해서 먼저 의사결정 변수를 설정하고, 예를 들어 이윤을 최대화하는 변수들의 조합을 알고 싶다면, 이러한 목적 함수식을 설정하면 된다. 이후 제약 조건식의 수립하고, 내포된 제약 조건을 설정하는 단계를 거쳐 우리가 구하고자 하는 자원의 조합을 구해낼 수 있다.
물론 선형계획으로 한정된 자원이라는 제약 조건 속에서 이윤을 최대화하는 자원의 조합이나 비용을 최소화하는 문제는 풀어낼 수 있지만, 가치판단이나 의사결정 변수의 값이 한 단위 증가할 때 목적함수나 제약 조건식이 그만큼 비례하여 변동한다는 비례성과 선형계획 모형의 목적함수 또는 제약 조건식이 각 항의 합으로만 이뤄진다는 가합성이 충족하지 않는다면, 사용할 수 없다는 한계를 가지지만, 오늘날 많은 의사결정을 편리하게 해결해 주는 유용한 모형이라고 생각한다.

2. 선형계획 모형의 해법-도해법과 단체법

(1) 주요 내용
선형계획 모형에서 제약 조건을 만족시키는 실행가능해 중 목적 함수식을 만족시키는 해를 최적해라고 한다. 그런데 선형계획 모형이 복잡해지면 도해법은 사용하기가 어렵다. 또, 현실 문제에서 LP 모형은 일반적인 해법을 위해 표준형으로 변형해 사용할 수 있다.

참고자료

· 없음