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기계는 사유할 수 있는가?

Abstract 4차 산업혁명에서 인터넷의 발달과 함께 빠질 수 없는 주제는 바로 인공지능(AI)의 발달이다. 인공지능은 인간과 비교할 수 없는 속도로 연산을 처리하는 기계의 힘을 빌려, 인간의 삶을 개선하기 위해 개발되었다. 이러한 인공지능이 발전하면서, 많은 부분을 인공지능에게 의존하게 되자, 인간과 인공지능의 판단의 가치가 점점 모호해지고 인간에게 중요한 선택을 인공지능에게 의지해도 되냐는 문제점들이 발생하게 되었다. 이에, 필자는 인공지능의 판단을 도서 "기계는 어떻게 생각하고 사유하는가?"를 읽고 이를 바탕으로 인공지능을 이해하고 윤리적 관점에서 비판적 사고를 통해 논리를 펼쳐보고자 한다. 또한 이 글을 읽고 누군가가 새로운 논리와 사고의 지평을 열었으면 하는 마음에 이 글을 작성한다.
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최초등록일 2025.01.06 최종저작일 2025.01
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기계는 사유할 수 있는가?
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    • 💡 인공지능의 작동 원리와 한계에 대한 명확한 설명
    • 🧠 기계학습과 인간 사고의 근본적 차이 탐구

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    소개

    Abstract

    4차 산업혁명에서 인터넷의 발달과 함께 빠질 수 없는 주제는 바로 인공지능(AI)의 발달이다. 인공지능은 인간과 비교할 수 없는 속도로 연산을 처리하는 기계의 힘을 빌려, 인간의 삶을 개선하기 위해 개발되었다.
    이러한 인공지능이 발전하면서, 많은 부분을 인공지능에게 의존하게 되자, 인간과 인공지능의 판단의 가치가 점점 모호해지고 인간에게 중요한 선택을 인공지능에게 의지해도 되냐는 문제점들이 발생하게 되었다.
    이에, 필자는 인공지능의 판단을 도서 "기계는 어떻게 생각하고 사유하는가?"를 읽고 이를 바탕으로 인공지능을 이해하고 윤리적 관점에서 비판적 사고를 통해 논리를 펼쳐보고자 한다.
    또한 이 글을 읽고 누군가가 새로운 논리와 사고의 지평을 열었으면 하는 마음에 이 글을 작성한다.

    목차

    1. 도서 “기계는 어떻게 생각하고 학습하는가?”에 대하여.
    2. 기계는 사유할 수 있는가?
    3. 통계적 추론을 바탕으로 한 인공지능(AI)
    4. 결론
    5. 생기부 작성 목록 추천

    본문내용

    I 도서 “기계는 어떻게 생각하고 학습하는가?”에 대하여
    “기계는 어떻게 생각하고 학습하는가?”는 1956년 영국에서 창립된 학술지 뉴 사이 언티스트에 소속된 앤더스 샌드버그(Anders Sandberg)와 토비 월시(Toby Walsh) 외 4명이 집필한 도서이다. AI의 학습에 대한 기초적인 지식을 제공함과 동시에 AI(인공지능)의 발전에 따른 윤리 문제나 기계로 인한 문제들에 대해 윤리적으로 접근하는 도서이다. 인공지능이 다 다른 현재의 위치와 기하급수적으로 발전하는 현대의 AI가 나아가야 하는 방향을 질문한다. 한 사람의 독자로써, 이 글을 읽으면서 과거부터 제기되어 왔던 자율주행차의 사고 처리를 다룬 윤리적 딜레마. AI와 인간 사고의 근본적 차이점 등에 대해 고민해 볼 수 있는 좋은 기회였다. 대표적으로 트롤리 딜레마가 있다. 두 선로에 사람이 있을 때, 제동 장치가 망가진 기차의 선로를 바꾸는 스위치는 당신의 손에 있다. 이 경우, 당신의 판단으로 다수의 생명과 소수의 생명 중, 둘 중 하나를 반드시 선택해야 한다고 할 때, 당신은 어떤 판단을 내릴 것인가. 라고 필자는 이 글을 읽는 이들에게 물어보고 싶다, 필자는 이 경우에, 다수의 생명을 구하기 위해 움직이겠지만, 소수에 속한 쪽이 내 가족, 친구, 연인이라면 이야기는 더욱 복잡해진다. 그렇기에 이러한 가치판단을 하지 않는 AI에, 이 판단의 스위치를 넘겨주어도 되냐는 것이다.이러한 문제에 대해 고민하는 독자를 위해 사이먼 블랙번의 ‘철학을 낳은 위대한 질문들’, 이라는 도서도 추천하고 싶다. 이 도서는 작은 질문들 안에 작가의 고찰이 담겨있다.

    참고자료

    · 기계는 어떻게 생각하고 학습하는가 | 김정민 역 | 한빛미디어 | 2018.12.05
    · 철학을 낳은 위대한 질문들 | 남경태 역 | 휴먼사이언스| 2012.06.25
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 인공지능의 사유 능력
      현재의 인공지능이 진정한 의미의 사유 능력을 가지고 있는지는 철학적으로 논쟁의 여지가 있습니다. 대규모 언어 모델과 신경망 기반 AI는 패턴 인식과 통계적 연관성을 통해 인간과 유사한 응답을 생성할 수 있지만, 이것이 실제 이해나 의식적 사고를 의미하는지는 불명확합니다. AI는 학습 데이터의 통계적 패턴을 활용하여 작동하므로, 진정한 창의적 사유나 독립적인 논리적 추론 능력이 있는지 의문의 여지가 있습니다. 다만 AI가 복잡한 문제 해결과 새로운 조합의 생성에서 인상적인 성과를 보이는 것은 사실이며, 이는 사유 능력의 일부 측면을 모방하거나 구현할 수 있음을 시사합니다.
    • 2. 통계적 추론 기반 AI의 작동 원리
      현대 AI 시스템의 핵심은 대규모 데이터에서 통계적 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 예측하는 것입니다. 신경망은 입력과 출력 사이의 확률적 관계를 학습하여 새로운 입력에 대해 가장 가능성 높은 출력을 생성합니다. 이러한 접근 방식은 이미지 인식, 자연어 처리, 게임 플레이 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보였습니다. 그러나 통계적 추론만으로는 인과관계 파악, 논리적 추론, 상식적 이해에 한계가 있습니다. AI가 학습 데이터에 없는 새로운 상황에 대응하거나 설명 가능한 추론을 제공하는 데 어려움을 겪는 이유도 이 때문입니다.
    • 3. 윤리적 딜레마와 AI의 판단
      AI가 윤리적 판단을 내려야 하는 상황에서 근본적인 문제가 발생합니다. 자율주행차의 사고 상황이나 의료 진단 거부 같은 윤리적 딜레마는 단순한 통계적 최적화로 해결될 수 없습니다. AI는 학습 데이터에 반영된 편향과 가치관을 무의식적으로 재현할 수 있으며, 이는 차별과 불공정을 초래할 수 있습니다. 윤리적 판단은 문화, 종교, 개인의 가치관에 따라 달라지므로, 보편적으로 적용 가능한 AI 윤리 알고리즘을 개발하기는 매우 어렵습니다. 따라서 AI의 윤리적 판단은 인간의 감독과 책임 있는 설계가 필수적이며, AI 자체가 도덕적 행위자가 되기보다는 인간의 의사결정을 지원하는 도구로 기능해야 합니다.
    • 4. 인간의 사유와 기계의 차이
      인간의 사유는 의식, 감정, 직관, 경험에 기반하며 창의성과 도덕적 책임감을 포함합니다. 인간은 추상적 개념을 이해하고, 맥락을 파악하며, 새로운 상황에 유연하게 적응할 수 있습니다. 반면 기계는 프로그래밍된 규칙이나 학습된 패턴에 따라 결정론적으로 작동합니다. AI는 매우 빠르고 정확한 계산과 패턴 인식에서 인간을 능가하지만, 진정한 이해, 의도, 목적 의식이 부족합니다. 인간은 실패로부터 배우고 자신의 신념을 재검토할 수 있는 반성적 능력이 있지만, AI는 학습 과정 외에는 자기 개선이 불가능합니다. 따라서 인간과 기계는 상호 보완적 역할을 할 수 있으며, 각각의 강점을 활용하는 협력이 가장 효과적입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 인공지능의 학습 과정과 윤리적 문제에 대해 깊이 있게 탐구하고 있으며, 기계의 사유 능력에 대한 저자의 견해를 명확히 제시하고 있습니다.
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