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파이썬 시험3 (답지 포함)

"파이썬 시험3 (답지 포함)"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2024.10.15 최종저작일 2024.01
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파이썬 시험3 (답지 포함)
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    소개

    "파이썬 시험3 (답지 포함)"에 대한 내용입니다.

    목차

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    본문내용

    1. 다음 예시에 대하여 flowchart를 그려라


    2. 다음은 빛이 두 매질을 통과할 때의 입사각, 굴절각, 경로 길이, 그리고 시간을 계산하는 Python 코드이다. 이 코드는 Snell의 법칙과 빛의 전파 이론을 사용합니다. 코드를 올바르게 실행하기 위해 다음 질문에 답하십시오:
    a. calc_exit_angle 함수는 주어진 입사각 theta_in과 두 매질의 굴절률 n1과 n2를 사용하여 굴절각을 계산한다. 함수를 완성하라

    ????

    b. calc_dist 함수는 첫 번째 매질에서의 거리 d1과 각도 theta_1, 두 번째 매질에서의 거리 d2와 각도 theta_2를 사용하여 빛이 통과한 경로의 총 거리를 계산한다. 함수를 완성하라

    ????

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. Python 코드 작성 및 실행
      Python은 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. Python 코드 작성 및 실행은 프로그래밍의 기본이 되는 중요한 기술입니다. Python은 간단한 문법과 풍부한 라이브러리로 인해 초보자도 쉽게 배울 수 있으며, 데이터 분석, 머신러닝, 웹 개발 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 따라서 Python 코드 작성 및 실행 능력을 갖추는 것은 프로그래밍 실력 향상에 매우 중요합니다.
    • 2. 배열 생성 및 기본 연산
      배열은 프로그래밍에서 가장 기본적인 데이터 구조 중 하나입니다. 배열을 생성하고 기본적인 연산을 수행하는 능력은 프로그래밍 실력의 기반이 됩니다. Python에서는 리스트, NumPy 배열 등 다양한 배열 타입을 사용할 수 있으며, 이를 통해 데이터를 효과적으로 저장하고 처리할 수 있습니다. 배열 생성, 인덱싱, 슬라이싱, 연산 등의 기술을 익히면 복잡한 데이터 처리 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.
    • 3. 배열 인덱싱 및 슬라이싱
      배열 인덱싱과 슬라이싱은 배열 데이터를 효과적으로 접근하고 조작하는 핵심 기술입니다. 인덱싱을 통해 특정 요소에 빠르게 접근할 수 있으며, 슬라이싱을 통해 부분 배열을 추출할 수 있습니다. 이러한 기술은 데이터 분석, 머신러닝, 이미지 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 배열 인덱싱과 슬라이싱을 잘 활용하면 복잡한 데이터 처리 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다.
    • 4. 원기둥 데이터 처리
      원기둥 데이터는 다양한 분야에서 자주 다루는 데이터 유형입니다. 예를 들어 센서 데이터, 의료 영상 데이터, 지리 정보 데이터 등이 원기둥 데이터의 형태를 가질 수 있습니다. 이러한 데이터를 효과적으로 처리하는 능력은 데이터 분석 및 시각화, 머신러닝 모델 개발 등에 매우 중요합니다. 원기둥 데이터 처리를 위해서는 NumPy, SciPy, Pandas 등의 라이브러리를 활용할 수 있으며, 이를 통해 데이터 전처리, 분석, 시각화 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
    • 5. matplotlib를 이용한 그래프 그리기
      데이터 분석 및 시각화는 데이터 처리 과정에서 매우 중요한 부분입니다. matplotlib은 Python에서 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 라이브러리 중 하나로, 다양한 유형의 그래프를 쉽게 생성할 수 있습니다. matplotlib을 활용하면 데이터의 패턴과 특징을 효과적으로 파악할 수 있으며, 이를 통해 의사 결정 및 문제 해결에 도움을 받을 수 있습니다. 따라서 matplotlib을 이용한 그래프 그리기 기술은 데이터 분석 및 시각화 역량 향상에 매우 중요합니다.
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