비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함) 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(M

소개

<글로벌비즈니스애널리틱스>
주제 :
1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함)
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함)
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

오늘날의 기업 환경은 그 어느 때보다 복잡하고 역동적이다. 기술이 급속도로 발전하면서 방대한 양의 데이터가 생산되고 있으며, 이러한 데이터를 어떻게 활용하느냐가 기업의 성패를 좌우하는 중요한 요소가 되었다. 이때 등장한 개념이 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)다. 비즈니스 애널리틱스는 단순히 데이터를 모으고 분석하는 것을 넘어서, 이를 통해 의사결정을 개선하고 비즈니스 성과를 극대화하는 과정을 포함한다. 이는 현대의 기업들이 경쟁에서 우위를 점하기 위해 필수적으로 도입해야 하는 핵심 전략이기도 하다.

특히 21세기 들어, 디지털화가 가속되면서 데이터는 기업의 가장 중요한 자원 중 하나로 자리 잡았다. 그러나 데이터는 그 자체로는 아무런 가치를 창출하지 않는다. 데이터를 통해 얻어낼 수 있는 통찰과 이를 기반으로 한 실질적인 행동 계획이 중요하다. 바로 이 지점에서 비즈니스 애널리틱스가 빛을 발한다. 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 분석해 숨겨진 패턴을 발견하고, 이러한 패턴을 바탕으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 그렇다면, 비즈니스 애널리틱스는 언제부터 중요한 역할을 하기 시작했고, 구체적으로 어떤 과정을 통해 데이터를 분석하는 것일까? 또한, 관련된 여러 용어들—데이터 과학(Data Science), 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 데이터 분석(Data Analysis), 인공지능(Artificial Intelligence), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)—은 무엇을 의미하는 것일까? 이러한 질문을 탐구하는 것은 오늘날의 기업 환경을 이해하고, 미래의 변화에 대응하는 데 필수적이다.

본 글에서는 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의를 살펴본 후, 관련된 주요 용어들을 깊이 있게 설명함으로써 비즈니스 애널리틱스의 전체적인 틀을 명확히 이해할 수 있도록 돕고자 한다.

Ⅱ. 본론

1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함)

1) 비즈니스 애널리틱스의 역사
비즈니스 애널리틱스의 기원은 1950년대의 경영과학(Operations Research)에서 출발했다.

참고자료

· 글로벌비즈니스애널리틱스 강의자료, 한국방송통신대학교