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데이터처리와활용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)온라인도서 대여시스템의 데이터베이스를 설계 ER 다이어그램 관계형 데이터베이스 스키마 기본키 외래키 SQL쿼리 작성 후보키 파일시스템 대비 데이터베이스의 장점 생활 데이터에서 외래키 등

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최초등록일 2024.09.18 최종저작일 2024.09
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데이터처리와활용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)온라인도서 대여시스템의 데이터베이스를 설계 ER 다이어그램 관계형 데이터베이스 스키마 기본키 외래키 SQL쿼리 작성 후보키 파일시스템 대비 데이터베이스의 장점 생활 데이터에서 외래키 등
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    과제정보

    학과 통계·데이터과학과 학년 3학년
    과목명 데이터처리와활용 자료 4건
    공통 문제 1: 데이터베이스 설계 (10점)
    온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요. 다음 요구사항을 충족해야 합니다:
    회원 정보 (회원ID, 이름, 이메일, 가입일 등)
    도서 정보 (도서ID, 제목, 저자, 출판사, 출판년도, 재고 수량 등)
    대여 정보 (대여ID, 회원ID, 도서ID, 대여일, 반납예정일, 실제반납일 등)
    a) ER 다이어그램을 그리세요. (4점)
    b) 위 ER 다이어그램을 바탕으로 관계형 데이터베이스 스키마를 작성하세요. 적절한 기본키와 외래키를 지정하세요. (4점)
    c) 제3 정규형(3NF)을 만족하는지 설명하세요. 만족하지 않는다면 정규화 과정을 설명하세요. (2점)

    문제 2: SQL 쿼리 작성 (10점)
    문제 1에서 설계한 데이터베이스를 기반으로 다음 SQL 쿼리를 작성하고 실행한 다음, 그 실행 결과를 스크린샷으로 붙여넣으세요:
    a) 회원 테이블 생성 쿼리 (2점)
    b) 가장 많이 대여된 상위 5개 도서의 제목과 대여 횟수를 조회하는 쿼리 (2점)
    c) 현재 연체 중인 모든 대여 정보와 해당 회원의 이름, 도서 제목을 조회하는 쿼리 (2점)
    d) 특정 회원의 총 대여 횟수와 전체 회원의 평균 대여 횟수를 비교하는 쿼리 (2점)
    e) 도서별 평균 대여 기간을 계산하고, 평균 대여 기간이 가장 긴 상위 3개 도서의 정보를 조회하는 쿼리 (2점)

    문제 3: 개념 설명 (10점)
    다음 질문에 답하세요.
    a) 후보 키와 기본 키의 차이에 대해 설명하세요. (3점)
    b) 파일 시스템 대비 데이터베이스의 장점에 대해 설명하세요.(3점)
    c) 실생활 데이터에서 외래 키처럼 사용되는 값들에 대해 예를 들어 설명하세요.(4점)

    소개

    - 교재를 중심으로 다양한 문헌을 참고하여 쉽고 자세한 설명을 담아 정성을 다해 명확하게 작성하였습니다.
    - 문제1과 관련하여, 온라인 도서대여 시스템의 데이터베이스 설계를 위해 ER 다이어그램과 관계형 스키마를 작성하고 기본키와 외래키를 지정하며 제3정규형의 만족 여부를 상세하게 설명하였씁니다(ER도는 draw.io 툴 활용).
    - 문제2와 관련하여, SQL 쿼리를 작성하고 실행결과를 스크린샷으로 첨부하였습니다.
    - 회원과 도서 테이블 데이터 100개, 대여 테이블 데이터 200개를 임의 생성하여 SQL 쿼리가 오류없이 실행됨을 확인하고 그 결과를 스크린샷으로 첨부하였습니다. (회원, 도서, 대여 데이터 엑셀 파일 각각 첨부함)
    - 문제3과 관련하여, 후보키, 기본키, 파일시스템 대비 데이터베이스의 장점, 그리고 실생활 데이터에서 외래 키 예를 자세하게 설명하였습니다.
    - 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
    - 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.

    바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^

    글자 모양(맑은고딕, 크기 11 pt, 줄간격 160%, 장평 100%, 자간 0%)

    행복하세요~

    목차

    1. 문제 1: 데이터베이스 설계 (10점)
    온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요. 다음 요구사항을 충족해야 합니다:
    회원 정보 (회원ID, 이름, 이메일, 가입일 등)
    도서 정보 (도서ID, 제목, 저자, 출판사, 출판년도, 재고 수량 등)
    대여 정보 (대여ID, 회원ID, 도서ID, 대여일, 반납예정일, 실제반납일 등)
    a) ER 다이어그램을 그리세요. (4점)
    b) 위 ER 다이어그램을 바탕으로 관계형 데이터베이스 스키마를 작성하세요. 적절한 기본키와 외래키를 지정하세요. (4점)
    c) 제3 정규형(3NF)을 만족하는지 설명하세요. 만족하지 않는다면 정규화 과정을 설명하세요. (2점)

    2. 문제 2: SQL 쿼리 작성 (10점)
    문제 1에서 설계한 데이터베이스를 기반으로 다음 SQL 쿼리를 작성하고 실행한 다음, 그 실행 결과를 스크린샷으로 붙여넣으세요:
    a) 회원 테이블 생성 쿼리 (2점)
    b) 가장 많이 대여된 상위 5개 도서의 제목과 대여 횟수를 조회하는 쿼리 (2점)
    c) 현재 연체 중인 모든 대여 정보와 해당 회원의 이름, 도서 제목을 조회하는 쿼리 (2점)
    d) 특정 회원의 총 대여 횟수와 전체 회원의 평균 대여 횟수를 비교하는 쿼리 (2점)
    e) 도서별 평균 대여 기간을 계산하고, 평균 대여 기간이 가장 긴 상위 3개 도서의 정보를 조회하는 쿼리 (2점)

    3. 문제 3: 개념 설명 (10점)
    다음 질문에 답하세요.
    a) 후보 키와 기본 키의 차이에 대해 설명하세요. (3점)
    b) 파일 시스템 대비 데이터베이스의 장점에 대해 설명하세요.(3점)
    c) 실생활 데이터에서 외래 키처럼 사용되는 값들에 대해 예를 들어 설명하세요.(4점)

    4. 참고문헌

    본문내용

    문제 1: 데이터베이스 설계 (10점)
    온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요. 다음 요구사항을 충족해야 합니다:
    회원 정보 (회원ID, 이름, 이메일, 가입일 등)
    도서 정보 (도서ID, 제목, 저자, 출판사, 출판년도, 재고 수량 등)
    대여 정보 (대여ID, 회원ID, 도서ID, 대여일, 반납예정일, 실제반납일 등)

    a) ER 다이어그램을 그리세요. (4점)
    데이터베이스 설계 과정의 최우선 순위는 요구분석 즉, 실제 업무와 관련된 데이터는 무엇이며, 그 데이터로부터 얻고자 하는 정보는 무엇인지 명확히 정의하는 것이다. 이 단계에서 데이터베이스에 저장할 실세계의 데이터 범위를 분명히 하고, 개념적으로 이해하기 쉽게 나타내야 다음 단계의 데이터베이스 설계 작업이 오류 없이 진행될 수 있다. 개념적 데이터 모델 중에서 가장 대표적인 것이 개체-관계 모델(Entity-Relationship model, ER 모델)이다.

    ER도는 사각형, 다이아몬드, 타원형, 레이블이 있는 간선 등을 사용하는 표기법(notation)을 이용하여 개체 타입과 그들 간의 관계성을 표현한다. 그림 1에서 ‘회원’과 ‘도서’는 개체로서 사각형으로 표현되어 있고, ‘대여’는 다이아몬드와 간선으로 회원 개체와 도서 개체의 관계를 나타낸 것이다. 또한 개체의 애트리뷰트(속성)는 타원형으로 표현하고 있다.

    ER도는 데이터베이스의 내용이 만족해야 하는 특정한 제약조건을 표현할 수 있다. 그러한 제약조건의 하나로 대응수(mapping cardinality)가 있는데, 이것은 개체 간 관계를 통하여 연관 지을 수 있는 개체의 수를 나타낸다. 예를 들어, 그림 1에서 회원 개체와 도서 개체는 ‘대여’ 관계가 있는데, 한 회원이 여러 도서를 대여할 수 있고, 한 도서가 여러 회원에게 대여될 수 있으므로 회원과 도서는 다대다(N : M) 관계를 가진다.

    참고자료

    · 데이터처리와 활용, 심송용 외 4인, KNOU PRESS, 2020
    · 김연희(2019), 데이터베이스개론 2판, 한빛아카데미.
    · https://draw.io/
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계
      온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계는 매우 중요한 과정입니다. 이 시스템은 사용자, 도서, 대여 정보 등 다양한 데이터를 효과적으로 관리해야 합니다. 데이터베이스 설계 시 사용자 정보, 도서 정보, 대여 내역, 반납 정보 등을 체계적으로 구조화하고 관계를 정의해야 합니다. 또한 데이터 무결성, 보안, 성능 등을 고려하여 설계해야 합니다. 이를 통해 사용자의 편의성을 높이고 도서 관리를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
    • 2. 데이터베이스 설계 및 구현
      데이터베이스 설계 및 구현은 데이터 관리의 핵심이 되는 중요한 과정입니다. 데이터베이스 설계 시 데이터 모델링, 스키마 설계, 테이블 구조 정의 등을 통해 데이터의 논리적, 물리적 구조를 체계적으로 구축해야 합니다. 또한 데이터 무결성, 보안, 성능 등을 고려하여 설계해야 합니다. 데이터베이스 구현 시에는 DBMS 선택, 테이블 생성, 인덱스 구축, 권한 관리 등을 통해 실제 데이터베이스를 구축해야 합니다. 이를 통해 데이터를 안전하고 효율적으로 관리할 수 있습니다.
    • 3. SQL 쿼리 작성
      SQL 쿼리 작성은 데이터베이스 관리 및 활용에 있어 매우 중요한 기술입니다. SQL 쿼리를 통해 데이터를 효과적으로 검색, 조회, 수정, 삭제할 수 있습니다. 복잡한 데이터 처리 작업도 SQL 쿼리를 통해 수행할 수 있습니다. 쿼리 작성 시 SELECT, FROM, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY 등 다양한 SQL 문법을 활용하여 원하는 데이터를 정확하게 추출할 수 있습니다. 또한 서브쿼리, 윈도우 함수 등 고급 SQL 기능을 활용하여 복잡한 데이터 처리 작업도 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
    • 4. 데이터베이스 관리
      데이터베이스 관리는 데이터의 무결성, 보안, 가용성을 보장하기 위해 매우 중요합니다. 데이터베이스 관리자는 데이터베이스 설치, 구성, 백업, 복구, 모니터링, 튜닝 등의 작업을 수행해야 합니다. 또한 사용자 권한 관리, 보안 정책 수립, 장애 대응 등의 작업도 수행해야 합니다. 이를 통해 데이터베이스의 안정성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다. 데이터베이스 관리는 단순한 기술적 작업뿐만 아니라 데이터 거버넌스, 데이터 품질 관리 등 전략적 측면도 고려해야 합니다. 이를 통해 데이터베이스를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있습니다.
    • 5. 데이터 분석 및 활용
      데이터 분석 및 활용은 데이터를 기반으로 한 의사결정 및 문제 해결에 매우 중요합니다. 데이터 분석을 통해 기업의 현황을 파악하고, 고객 행동 패턴을 이해하며, 새로운 기회를 발견할 수 있습니다. 데이터 분석 기법으로는 통계 분석, 데이터 마이닝, 기계 학습 등이 있으며, 이를 통해 데이터의 패턴과 트렌드를 발견할 수 있습니다. 또한 분석 결과를 바탕으로 의사결정을 내리고, 새로운 전략을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 기업의 경쟁력을 높이고, 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 데이터 분석 및 활용은 기업의 미래를 결정하는 핵심 요소라고 할 수 있습니다.
  • 자료후기

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