비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오. 방송통신대

논리성
명확성
전문성
유사도 지수

참고용 안전

📊 비즈니스 애널리틱스의 핵심 용어를 체계적으로 설명
🔍 데이터 관련 기술의 실무 적용 사례와 효과를 구체적으로 제시
💡 각 기술의 정의, 특징, 활용 방안을 명확히 정리

본 문서(hwp)가 작성된 한글 프로그램 버전보다 낮은 한글 프로그램에서 열람할 경우 문서가 올바르게 표시되지 않을 수 있습니다. 이 경우에는 최신패치가 되어 있는 2010 이상 버전이나 한글뷰어에서 확인해 주시기 바랍니다.

미리보기

과제정보

학과	무역학과	학년	1학년
과목명	글로벌비즈니스애널리틱스	자료	13건
공통	1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]

본문내용

현대 사회는 데이터의 홍수 속에서 살아가고 있으며, 이러한 데이터는 개인의 일상생활뿐만 아니라 기업과 정부의 의사결정 과정에서도 중요한 자산으로 활용되고 있다. 데이터는 방대한 양으로 생성되고, 이 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 다양한 분석 기술과 방법론이 필요하다. 비즈니스 애널리틱스는 이러한 데이터를 기반으로 의사결정을 지원하고, 기업의 성과를 향상시키기 위한 중요한 도구로 자리 잡고 있다. 비즈니스 애널리틱스는 단순한 데이터 분석을 넘어, 예측과 최적화, 시뮬레이션 등을 통해 비즈니스 문제를 해결하고, 전략적 방향성을 제시하는 데 중요한 역할을 한다.
이러한 비즈니스 애널리틱스를 이해하기 위해서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 관련 용어를 정확히 이해하는 것이 필요하다.

참고자료

· 김시화, 2021, 4차 산업혁명과 우리가 나아갈 길

AI와 토픽 톺아보기
- 1. 데이터 과학
  
  데이터 과학은 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보와 통찰을 도출하는 학문입니다. 데이터 과학자는 통계, 수학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야의 지식을 활용하여 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출하고 이를 바탕으로 의사결정을 지원합니다. 데이터 과학은 기업, 정부, 의료, 과학 등 다양한 분야에서 활용되며, 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하여 조직의 경쟁력을 높이는 데 기여합니다. 데이터 과학은 빅데이터, 인공지능, 기계학습 등 새로운 기술과 융합되면서 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
- 2. 데이터 애널리틱스
  
  데이터 애널리틱스는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의사결정을 지원하는 일련의 과정입니다. 데이터 애널리틱스는 기업, 정부, 의료 등 다양한 분야에서 활용되며, 데이터로부터 통찰을 도출하여 조직의 성과를 향상시키는 데 기여합니다. 데이터 애널리틱스는 통계, 수학, 컴퓨터 과학 등 다양한 학문 분야의 지식을 활용하며, 최근 인공지능, 기계학습 등 새로운 기술과 융합되면서 그 활용도가 더욱 높아지고 있습니다. 데이터 애널리틱스는 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하여 조직의 경쟁력을 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다.
- 3. 데이터 분석
  
  데이터 분석은 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보와 통찰을 도출하는 과정입니다. 데이터 분석은 기업, 정부, 의료, 과학 등 다양한 분야에서 활용되며, 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출하여 의사결정을 지원하는 데 기여합니다. 데이터 분석은 통계, 수학, 컴퓨터 과학 등 다양한 학문 분야의 지식을 활용하며, 최근 인공지능, 기계학습 등 새로운 기술과 융합되면서 그 활용도가 더욱 높아지고 있습니다. 데이터 분석은 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하여 조직의 경쟁력을 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다.
- 4. 인공지능
  
  인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지적 능력을 모방하여 문제를 해결하고 의사결정을 내리는 기술입니다. 인공지능은 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술을 포함하며, 기업, 정부, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 인공지능은 데이터 분석, 의사결정 지원, 자동화 등 다양한 영역에서 활용되며, 인간의 능력을 보완하고 확장하는 데 기여합니다. 최근 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 윤리적 이슈, 일자리 문제 등 다양한 사회적 문제가 대두되고 있어, 이에 대한 논의와 대응이 필요합니다.
- 5. 머신러닝
  
  머신러닝은 데이터를 활용하여 컴퓨터 시스템이 스스로 학습하고 성능을 향상시키는 기술입니다. 머신러닝은 인공지능의 핵심 기술 중 하나로, 데이터 분석, 예측 모델링, 의사결정 지원 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 머신러닝은 통계, 수학, 컴퓨터 과학 등 다양한 학문 분야의 지식을 활용하며, 최근 딥러닝 등 새로운 기술과 융합되면서 그 활용도가 더욱 높아지고 있습니다. 머신러닝은 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하여 조직의 경쟁력을 높이는 데 기여하지만, 데이터 편향, 프라이버시 침해 등 윤리적 이슈에 대한 논의와 대응이 필요합니다.
- 6. 딥러닝
  
  딥러닝은 인공신경망 기술을 활용하여 데이터로부터 자동으로 특징을 추출하고 학습하는 기계학습 기술입니다. 딥러닝은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이며, 인공지능 기술의 발전을 이끌고 있습니다. 딥러닝은 방대한 데이터와 높은 계산 능력을 필요로 하지만, 최근 하드웨어 기술의 발전과 클라우드 컴퓨팅 등 새로운 기술의 등장으로 그 활용도가 더욱 높아지고 있습니다. 딥러닝은 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하여 조직의 경쟁력을 높이는 데 기여하지만, 데이터 편향, 설명 가능성 등 윤리적 이슈에 대한 논의와 대응이 필요합니다.
자료후기
Ai 리뷰

데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 특징을 구체적으로 살펴보고, 이들이 비즈니스 애널리틱스에서 어떻게 활용되는지에 대해 논의한다.

자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

1. 해피캠퍼스 오른쪽 상단 [내계정 > 다운가능자료]를 누르면 [구매자료] 페이지로 이동되어 자료를 다운로드 하실 수 있습니다. 자료의 열람 및 다운로드 가능 기간은 구매일로부터 7일입니다.

▶다운로드 가능 자료 보러가기
한글프로그램으로 작성된 자료(*.hwp, *hwpx)를 열었을 때 파일이 손상되었다는 메시지가 확인되거나 자료 페이지 전체 중 일부만 보여지는 경우가 있습니다.

아래한글 신버전에서 작성된 문서를 패치가 설치되지 않은 한글프로그램에서 열었을 때 발생하는 문제입니다.
번거로우시더라도 사용중인 한컴오피스 버전에 맞게 패치를 진행해 주셔야 정상적으로 자료를 확인하실 수 있습니다.

▶ 한글과 컴퓨터 패치파일 다운받기
해피캠퍼스에서는 자료의 구매 및 판매 기타 사이트 이용과 관련된 서비스는 제공되지만, 자료내용과 관련된 구체적인 정보는 안내가 어렵습니다.

자료에 대해 궁금한 내용은 판매자에게 직접 게시판을 통해 문의하실 수 있습니다.

1. [내계정→마이페이지→내자료→구매자료] 에서 [자료문의]
2. 자료 상세페이지 [자료문의]

자료문의는 공개/비공개로 설정하여 접수가 가능하며 접수됨과 동시에 자료 판매자에게 이메일과 알림톡으로 전송 됩니다.

판매자가 문의내용을 확인하여 답변을 작성하기까지 시간이 지연될 수 있습니다.

※ 휴대폰번호 또는 이메일과 같은 개인정보 입력은 자제해 주세요.
※ 다운로드가 되지 않는 등 서비스 불편사항은 고객센터 1:1 문의하기를 이용해주세요.
찾으시는 자료는 이미 작성이 완료된 상태로 판매 중에 있으며 검색기능을 이용하여 자료를 직접 검색해야 합니다.

1. 자료 검색 시에는 전체 문장을 입력하여 먼저 확인하시고
검색결과에 자료가 나오지 않는다면 핵심 검색어만 입력해 보세요.
연관성 있는 더 많은 자료를 검색결과에서 확인할 수 있습니다.

※ 검색결과가 너무 많다면? 카테고리, 기간, 파일형식 등을 선택하여 검색결과를 한 번 더 정리해 보세요.

2. 검색결과의 제목을 클릭하면 자료의 상세페이지를 확인할 수 있습니다.
썸네일(자료구성), 페이지수, 저작일, 가격 등 자료의 상세정보를 확인하실 수 있으며 소개글, 목차, 본문내용, 참고문헌도 미리 확인하실 수 있습니다.

검색기능을 잘 활용하여 원하시는 자료를 다운로드 하세요
자료는 저작권이 본인에게 있고 저작권에 문제가 없는 자료라면 판매가 가능합니다.

해피캠퍼스 메인 우측상단 [내계정]→[마이페이지]→[내자료]→[자료 개별등록] 버튼을 클릭해 주세요.

◎ 자료등록 순서는?

자료 등록 1단계 : 판매자 본인인증

자료 등록 2단계 : 서약서 및 저작권 규정 동의
서약서와 저작권 규정에 동의하신 후 일괄 혹은 개별 등록 버튼을 눌러 자료등록을 시작합니다.
①[일괄 등록] : 여러 개의 파일을 올리실 때 편리합니다.
②[개별 등록] : 1건의 자료를 올리실 때 이용하며, 직접 목차와 본문을 입력하실 때 유용합니다.

자료 등록 3단계 : 자료 상세 정보 입력

▶ 자료등록 가이드

1. 파일 선택 : [찾아보기]를 눌러 파일을 업로드합니다.
(등록가능한 파일형식 : doc, docx, ppt, pptx, xls, xlsx, hwp, hwpx, pdf, 압축파일)

2. 제목 : 자료의 내용을 파악할 수 있도록 구체적으로 기재하고, 불필요한 특수문자(★,☆ 등)는 지워주세요.

3. 카테고리 : 자료 유형에 맞게 선택해 주세요.

4. 과목명 : 리포트 과목명을 입력해 주시고 없으면 [과목명없음]으로 체크해주세요.

5. 판매가격 : 가격은 직접 책정해 주시고 무료자료는 추후 유료로 변경이 불가하니 주의해 주세요.

6. 저작시기: 해당 자료를 작성한 시기를 선택해주세요.

7. 태그 : 검색결과에 큰 영향을 줍니다. 따라서, 해당 자료의 검색에 도움이 되는 중요한 단어로 최대 10개까지 등록이 가능합니다.

8. 상세정보입력 - 검색 상위노출과 자료판매에 도움이 됩니다.
※일괄 등록하시거나 임의로 빈값으로 수정하는 경우 자료관리팀에서 정리합니다.

① 소개글 : 자료 구매 시 참고할만한 내용이나 특이사항이 있다면 자세히 기재해주세요. 자료에 대한 친절한 소개는 판매에 큰 도움이 됩니다.

② 목차와 본문 : 본문은 700 ~ 1,000자 내외로 입력합니다.

③ 참고자료 : 자료 내 기재되어 있는 참고문헌을 입력해주세요.

자료 등록 4단계 : 등록 완료
모든 정보를 입력하신 후 확인 버튼을 누르면 자료 업로드가 완료됩니다. 자료 업로드 완료 페이지에서는
현재 대기중인 자료 수와 검수 소요 예상 시간을 안내해 드립니다.

자료가 등록되면 자료관리팀에서 검수가 이루어지며 !등록 혹은 보류가 되면 회원님의 이메일이나 알림톡으로 해당 사실을 전달하여 드립니다.

해피캠퍼스 FAQ 더보기

꼭 알아주세요

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류	중복자료	저작권 없음	설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우	다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함)	인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우	자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우