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구글 바드(Google Bard), 챗 GPT, 빙챗(Bing chat)에 대해 원리 및 정의, 해결해야할 난제

과목명: E-비즈니스 주제: "구글 바드(Google Bard), 챗 GPT, 빙챗(Bing chat)에 대해 원리 및 정의, 해결해야할 난제, 성공가능성, 이들이 가져다 줄 미래에 대해 설명하세요.“
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한컴오피스
최초등록일 2024.08.02 최종저작일 2024.07
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구글 바드(Google Bard), 챗 GPT, 빙챗(Bing chat)에 대해 원리 및 정의, 해결해야할 난제
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    소개

    과목명: E-비즈니스
    주제: "구글 바드(Google Bard), 챗 GPT, 빙챗(Bing chat)에 대해 원리 및 정의, 해결해야할 난제, 성공가능성, 이들이 가져다 줄 미래에 대해 설명하세요.“

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 인공지능의 이해
    1) 인공지능 개념 정의
    2) 인공지능 연구의 역사
    3) 인공지능의 종류
    (1) 약인공지능과 강인공지능
    (2) 머신러닝과 딥러닝
    2. 챗 GPT의 등장과 인공지능의 변환점
    1) 챗 GPT의 등장
    2) 인공지능의 변환점
    3. 세 개의 대화형 인공지능 비교 분석
    1) 구글 바드
    A. 원리와 정의
    B. 해결해야 할 난제
    a. 응답의 정확성
    b. 편견
    c. 자아
    d. 위양성과 위음성
    e. 적대적 요청에 대한 취약성
    C. 성공 가능성
    a. 복수의 초안 작성
    b. 구글 검색과의 연계
    c. 인용에 대한 출처 제시
    D. 소결론
    2) 오픈 AI의 챗 GPT
    A. 원리와 정의
    a. 대형언어모델(LLM)
    b. 인간피드백 강화학습(RLFH)
    B. 해결해야 할 난제
    a. 기술적 난제들에 대한 논의
    b. 표절과 지적재산권의 침해
    c. 정보의 신뢰도
    d. 편향된 응답
    f. 인간의 일자리 위협
    g. 기밀 유출
    C. 성공 가능성
    D. 소결론
    3) 마이크로소프트의 빙챗
    A. 원리와 정의
    B. 해결해야 할 난제
    C. 성공 가능성
    D. 소결론
    4) 대화형 인공지능이 가져올 미래에 대한 시나리오
    (1) 긍정적인 미래
    (2) 부정적인 미래

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    인공지능의 기세가 심상치 않다. 인공지능의 개념이 생겨난 것이 어제 오늘 일이 아니지만, 최근 들어서 부쩍 인공지능이 먼 미래의 일이 아닌, 그리고 일부 기계문명에 친숙한 사람들이 향유하는 것이 아닌 지금 현재 평범한 시민들의 일상생활에 영향을 줄 수 있는 기술이라는 점을 시민들은 경험적으로 깨닫게 되었다. 여기에는 몇 가지의 계기가 있었는데, 가장 결정적인 계기가 된 것은 챗 GPT의 발표였다. 기존에 인공지능은 특정한 분야에 적용되는 것이었다면, 챗 GPT는 일반 대중이 일상적으로 사용하는 정보 검색과 포털의 역할을 인공지능이 수행할 수 있게 되면서 세계적으로 큰 화제를 불러왔다. 챗GPT가 시장에 발표된 이후로 인공지능을 활용한검색 포털의 시장성에 대한 재조명이 있었고, 챗GPT 이외에도 세계 유수의 IT 기업들인공지능 기반의 검색엔진을 출시하기에 이르렀다. 구글이나 마이크로소프트가 인공지능 접목형 검색 엔진을 내놓은 것이 대표적인 사례이다. 물론 이들 기업 역시 챗GPT와 비슷하게 이와 비슷한 개념의 서비스를 연구, 개발하고 있었기 때문에 이것을 시장에 출시할 수 있었던 것이었다. 즉, 최근 들어서 챗GPT뿐 아니라 구글의 바드나 마이크로소프트의 빙챗 같은 것이 동시다발적으로 출시된 것은 이미 IT업계에서는 수 년 전부터 인공지능에 대한 연구개발이 활발하게 이루어지고 있었으며, 최근 몇 년이 그 결과물을 시장에 출시할수 있을 정도로 각 기업이 성과를 거둔 것이라고 할 수 있다. 그렇지만 여러 IT기업에서 인공지능 기반의 검색 엔진을 출시했고, 이것의 작동 원리나 활용 사례가 대체로 비슷하다고 해서 모든 기업의 서비스에 대한 평가가 비슷한 것은 아니다. 예를 들어 현재의 성적표만 놓고 보면 챗GPT는 시장에서 엄청난 환호를 받았고, 이 서비스를 출시한 오픈AI사는 단박에 글로벌 IT기업의 반열에 오른 데 반해 기존에 IT업계를 선도해 온 기업인 구글은 ‘바드’ 공개 이후 이것의 오류로 인해 체면을 구긴 일이 있었다.

    참고자료

    · 서영빈.챗GPT란 무엇인가 : 가장쉽게 설명해드립니다 [서영빈의 데이터 경제].2023.2.27.동아일보
    · 전소연.2018.3.1.인공지능: 구글과 아마존 필두로 AI 플랫폼 영역 확장전 현재진행형.서울:테크월드.Secu N.Vol.110, pp.121-123
    · 이수영.2018.1.15.인공지능.서울:대한민국학술원.학문연구의동향과쟁점 제7집,pp.609-632
    · 성균관대학교 챗GPT종합안내 홈페이지(https://chatgpt.skku.edu/chatgpt/chatGPT_intro.do)
    · 김태종.챗GPT 인기 시들해졌나... 3개월 연속 이용자 수 감소.2023.9.9.연합뉴스
    · 임미나.챗GPT 아버지 품은 MS 주가 사상 최고치...시총 3조 달러 눈앞.2023.11.21.연합뉴스
    · 김양진.챗GPT대항마, 구글 바드 오답 망신...시가총액 150조 원 증발.2023.2.11.한겨레
    · 구글 한국블로그.바드에 대하여: 시작 단계의 생성형 AI 실험.2023.4.7.
    · 김우용.MS, 기밀유출 걱정없는 챗 GPT 승부수.2023.7.20.지디넷코리아
    · 정혜진.챗 GPT ‘일자리 잠식’ 벌써 시작됐다.2023.6.4.서울경제
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 인공지능 개념 및 발전
      인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지적 능력을 모방하고 학습할 수 있게 하는 기술입니다. 최근 수십 년간 인공지능 기술은 급속도로 발전해왔으며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히 기계학습과 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능은 이미지 인식, 자연어 처리, 의사결정 지원 등 다양한 영역에서 인간을 능가하는 성과를 보이고 있습니다. 앞으로 인공지능 기술은 더욱 발전하여 우리 삶의 많은 부분에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이에 따라 인공지능 기술의 윤리적 사용과 사회적 영향에 대한 논의가 필요할 것입니다.
    • 2. 챗 GPT와 유사 서비스 출시
      챗 GPT는 자연어 처리 기술을 활용하여 사용자와 대화하며 다양한 작업을 수행할 수 있는 인공지능 모델입니다. 이러한 챗 GPT와 유사한 서비스들이 최근 출시되고 있는데, 이는 인공지능 기술이 발전하면서 다양한 분야에 적용되고 있음을 보여줍니다. 이러한 서비스들은 사용자에게 편의성과 생산성을 제공할 수 있지만, 동시에 일자리 감소, 개인정보 보호, 윤리적 문제 등 다양한 사회적 우려를 야기할 수 있습니다. 따라서 이러한 서비스의 발전과 함께 사회적 영향에 대한 균형 잡힌 논의가 필요할 것입니다.
    • 3. 챗 GPT와 구글 바드의 성과 비교
      챗 GPT와 구글 바드는 모두 자연어 처리 기술을 활용한 인공지능 모델이지만, 각각의 특징과 성과가 다릅니다. 챗 GPT는 대화형 인터페이스를 통해 사용자와 상호작용하며 다양한 작업을 수행할 수 있는 반면, 구글 바드는 검색 엔진과 연계되어 정보 제공 및 분석 기능에 초점을 맞추고 있습니다. 두 모델 모두 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 보여주고 있지만, 각자의 강점과 약점이 있습니다. 향후 이들 모델의 발전 방향과 사회적 영향에 대한 지속적인 연구와 논의가 필요할 것입니다.
    • 4. 인공지능 기반 서비스의 과제
      인공지능 기반 서비스는 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 존재합니다. 첫째, 데이터 편향성과 알고리즘 편향성으로 인한 차별 문제가 있습니다. 인공지능 모델은 학습 데이터에 내재된 편향성을 반영할 수 있으며, 이는 특정 집단에 대한 차별로 이어질 수 있습니다. 둘째, 인공지능 시스템의 투명성과 설명가능성 부족으로 인한 신뢰성 문제가 있습니다. 인공지능 모델의 의사결정 과정이 불투명하여 사용자들이 신뢰하기 어려울 수 있습니다. 셋째, 개인정보 보호와 데이터 보안 문제가 있습니다. 인공지능 서비스는 많은 개인정보를 활용하므로 이에 대한 적절한 관리와 보안이 필요합니다. 이러한 과제들을 해결하기 위해서는 기술적 발전과 함께 윤리적, 법적 규제 마련이 중요할 것입니다.
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      Ai 리뷰
      이 문서는 인공지능 기술의 급격한 발전과 그에 따른 기업들의 대응 전략을 잘 설명하고 있으며, 특히 챗GPT의 성공과 기존 IT기업들의 움직임을 구체적으로 다루고 있습니다.
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