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방통대 데이터베이스시스템 출석과제물

"방통대 데이터베이스시스템 출석과제물"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2024.06.19 최종저작일 2023.03
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방통대 데이터베이스시스템 출석과제물
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    • 논리성
    • 구성
    • 실용성
    • 유사도 지수
      직접 인용 주의
    • 📚 데이터베이스 시스템 과제 템플릿으로 유용
    • 💡 실제 요구사항 작성 및 ER 다이어그램 학습에 도움
    • 🎯 데이터베이스 설계 프로세스를 체계적으로 이해 가능

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    소개

    "방통대 데이터베이스시스템 출석과제물"에 대한 내용입니다.

    목차

    문1) 아래와 예시와 같은 형식으로 본인이 구현하고 싶은 어플리케이션의 요구사항을 작성하시오.
    문2) 문제 1에서 자신이 작성한 요구사항 리스트를 기반으로 ER 다이어그램을 작성 – 10점(ppt로 작성, 직접 그린 경우 가독성이 좋게 사진을 찍어서 첨부)
    문3) Identifying relationship과 non-identifying relationship 차이를 서술하시오. - 5점
    문4) 문제 3에서 자신이 작성한 ER 다이어그램을 MySQL 워크벤치를 사용하여 EER 다이어그램을 작성하시오. – 10점

    본문내용

    문1) 아래와 예시와 같은 형식으로 본인이 구현하고 싶은 어플리케이션의 요구사항을 작성하시오.
    <예시> 동일한 예시로 작성할 경우 감점

    한 회사에서 국제 결혼 정보 사업을 위해 남녀주선 앱 및 데이터베이스 시스템을 제작하고자 한다. 회사측에서 선언한 요청사항은 다음과 같다.
    각 지역 사무실에 대해서는 지역명, 전화번호, 주소, 당담자를 감독한다.
    모든 지역 사무실은 여러 남녀주선 프로그램에 대하여 주선 프로그램 별 항목, 각 프로그램 제목, 가격, 기간, 상세설명 정보를 기재한다.
    고객 정보로는 고객번호, 고객아이디, 전화번호, 주소, 국적, 신분, 직업, 재산, 가족 관계, 학력, 신체사항, 성별, 특기 및 취미, 병력, 범죄 경력 등을 관리한다.
    남녀 주선 프로그램을 운영하는 국제결혼 매니저의 정보로는 지역 사무실명, 이름, 전화번호, 주소, 성혼률, 경력을 관리한다.
    고객 남녀가 한 주선 프로그램에 대해 계약을 하면 각 국제결혼 프로그램에 대한 횟수, 기간, 금액 정보를 저장한다.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 데이터베이스 시스템 요구사항 작성
      데이터베이스 시스템 요구사항 작성은 데이터베이스 설계 및 구현 과정에서 매우 중요한 단계입니다. 요구사항 작성 시 사용자의 니즈와 비즈니스 목표를 정확히 파악하고, 이를 구체적이고 명확하게 정의해야 합니다. 요구사항에는 데이터 구조, 데이터 처리 기능, 성능, 보안, 가용성 등이 포함되어야 하며, 이를 통해 데이터베이스 시스템이 사용자의 요구를 효과적으로 충족할 수 있도록 해야 합니다. 또한 요구사항은 지속적으로 검토 및 업데이트되어야 하며, 변화하는 비즈니스 환경에 맞춰 유연하게 대응할 수 있어야 합니다.
    • 2. ER 다이어그램 작성
      ER(Entity-Relationship) 다이어그램은 데이터베이스 설계 과정에서 매우 중요한 도구입니다. ER 다이어그램을 통해 데이터 엔티티, 엔티티 간의 관계, 속성 등을 시각적으로 표현할 수 있어, 데이터베이스의 구조와 논리적 설계를 쉽게 이해할 수 있습니다. 또한 ER 다이어그램은 데이터베이스 설계 과정에서 발생할 수 있는 오류를 사전에 발견하고 수정할 수 있게 해줍니다. 따라서 ER 다이어그램 작성 시에는 엔티티와 관계를 정확히 식별하고, 엔티티 간의 관계 유형(1:1, 1:N, M:N)을 명확히 정의해야 합니다. 이를 통해 데이터베이스의 무결성과 효율성을 높일 수 있습니다.
    • 3. Identifying 관계와 Non-identifying 관계의 차이
      데이터베이스 설계에서 Identifying 관계와 Non-identifying 관계는 중요한 차이가 있습니다. Identifying 관계는 자식 엔티티의 기본 키가 부모 엔티티의 기본 키를 포함하는 관계입니다. 이 경우 자식 엔티티의 기본 키는 부모 엔티티의 기본 키와 자신의 고유 식별자로 구성됩니다. 반면 Non-identifying 관계는 자식 엔티티의 기본 키가 부모 엔티티의 기본 키를 포함하지 않는 관계입니다. 이 경우 자식 엔티티의 기본 키는 자신의 고유 식별자로만 구성됩니다. 이러한 차이로 인해 Identifying 관계에서는 부모 엔티티의 삭제 시 자식 엔티티도 함께 삭제되지만, Non-identifying 관계에서는 자식 엔티티가 독립적으로 존재할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스 설계 시 엔티티 간의 관계 유형을 정확히 파악하는 것이 중요합니다.
    • 4. MySQL Workbench를 이용한 EER 다이어그램 작성
      MySQL Workbench는 데이터베이스 설계 및 관리를 위한 강력한 도구입니다. 이 도구를 이용하면 EER(Enhanced Entity-Relationship) 다이어그램을 쉽게 작성할 수 있습니다. EER 다이어그램은 ER 다이어그램에 추가적인 기능과 속성을 포함하여 데이터베이스의 논리적 구조를 더욱 상세히 표현할 수 있습니다. MySQL Workbench에서는 직관적인 GUI 환경을 제공하여 엔티티, 속성, 관계 등을 쉽게 정의할 수 있습니다. 또한 데이터 타입, 제약 조건, 인덱스 등의 상세 정보도 함께 표현할 수 있어, 데이터베이스 설계 과정에서 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지할 수 있습니다. 따라서 MySQL Workbench를 활용하면 효과적이고 체계적인 데이터베이스 설계가 가능합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      본 과제는 데이터베이스 시스템에 대한 이해도와 실습 능력을 종합적으로 평가하는 것으로, 실제 데이터베이스 설계 및 구현 능력을 확인할 수 있는 유의미한 과제입니다.
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