[한국방송통신대학교] 2021년도 1학기 컴퓨터과학과 데이터정보처리입문 출석수업과제물 A+ (성적우수졸업)

소개

방송통신대학교(방통대, 방송대) 컴퓨터과학과 '데이터정보처리입문' 과목의 2021학년도 1학기 출석수업과제물입니다.

해당 과목 A+ 받았으며, 전학기 성적 장학금 수령하였고 최종 성적우수로 졸업하였습니다.(4.4/4.5)
나름 신뢰할만한 수준의 과제라고 생각합니다. 잘 참고하시어 좋은 성적을 받을 수 있기를 기원합니다.

목차

1. <문제 1> 교재 17쪽의 예제 1.1 및 출석수업시간에서 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 작성하시오. (통계정보는 KOSIS에서 검색하여 활용)
(1) 2009년부터 2019년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고, 도표를 이용하여 경향을 설명하시오.
(2) 2009년부터 2019년까지의 연도별 전국 합계출산율을 시계열도표로 나타내고, 도표를 이용하여 경향을 설명하시오.

2. <문제 2> 교재 75쪽에 제시된 데이터 score.txt와 비슷하게(똑같이 하지 말 것) 데이터를 생성한다. 생성한 데이터는 R을 이용하여 다음과 같이 분석하고, 결과에 대해서 해석하시오.
(1) 평균, 중앙값, 표본분산, 표본표준편차, 변동계수를 구하시오.
(2) 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 그리시오.

본문내용

<문제 1 해설>
(1)

다음의 시계열도표는 2009~2019년까지의 연도별 전국 총 출생성비를 나타낸다. 출생성비는 ‘(남자 출생아 / 여자 출생아) × 100’ 로 계산할 수 있는데, 쉽게 말해 여아 100명당 남아수를 의미한다. 2011년은 전년도에 비해 다소 큰 감소폭을 보였으나, 이후 5년간은 매우 완만한 감소세를 보인다. 다만 2017년에는 106.3으로 2016년에 비해 다소 남아가 증가한 모습을 보이는데, 이듬해부터 다시 평년과 비슷한 수치로 돌아온다. 자연 출생성비는 대략 103~107명 사이이다. 결국 2009년부터 2019년까지 한국의 전국 총 출생성비는 전반적으로 남아가 매우 완만한 감소세를 보이는 모습을 보이면서, 정상범위 내에서 유지되는 경향성을 보인다고 할 수 있다.

참고자료

· 없음