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정보관리의 전산화 형태

"정보관리의 전산화 형태"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2024.04.25 최종저작일 2024.04
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정보관리의 전산화 형태
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    • 💻 정보관리의 전산화 과정을 체계적으로 설명
    • 🔍 다양한 정보시스템의 실무적 활용 방안 제시
    • 📊 조직 내 정보처리의 현대적 트렌드 분석

    미리보기

    목차

    (1) 자료의 거래 및 처리
    (2) 자동화된 작업
    (3) 정보 시스템
    (4) 자료분석
    (5) 사적 용도

    * 참고문헌

    본문내용

    대부분의 조직에서 정보관리와 전산화는 더 이상 분리될 수 없는 개념들이 되고 있다. 간단한 전산화의 형태를 살펴보면 다음과 같다.

    (1) 자료의 거래 및 처리

    기관에 입 ․ 출력되는 자료들을 거래관계별로 처리해 준다. 자료가 입력, 기록, 전달, 보고되는 과정들을 일괄적으로 처리할 수 있게 한다. 전통적으로는 한 조직 내에서의 자료의 거래와 처리가 주된 관심이었으나, 네트워크(network)의 급속한 발달로 인해 조직들 간의 자료 거래와 처리에 컴퓨터의 활용이 급증하고 있다.

    (2) 자동화된 작업

    전산화된 시스템은 수동 작업들을 자동화된 작업환경으로 바꾸어 주며, 그로 인해 비용 절감의 효과를 유발하고, 서비스 인력과 자원들을 보다 직접적인 서비스에 충실할 수 있게 한다.

    참고자료

    · 경영학 - 최수형/추교완 외 1명 저, 피앤씨미디어, 2013
    · 2018 재미있는 경영학 워크북 - 최중락 저, 상경사, 2018
    · 조직문화가 전략을 살린다 : 안근용, 조원규 외 1명 저 / 플랜비디자인 / 2019
    · 경영학의 이해 - 이규현 저, 학현사, 2018
    · 조직과 인간관계론 - 이택호/강정원 저, 북넷, 2013
    · 사례중심의 경영학원론 - 김명호 저, 두남, 2018
    · 내일을 비추는 경영학 - 시어도어 레빗 저/정준희 역, 스마트비즈니스, 2011
    · 경영학의 진리체계 - 윤석철 저, 경문사, 2012
    · 조직과 인간관계론 - 이택호/강정원 저, 북넷, 2013
    · 국제경영학 - 김신 저, 박영사, 2012
    · 경영학원론 - Gulati Mayo 외 1명 저, 카오스북, 2016
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 자료의 거래 및 처리
      자료의 거래 및 처리는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터는 기업과 개인에게 중요한 자산이 되었으며, 이를 효과적으로 관리하고 활용하는 것이 경쟁력 확보의 핵심이 되고 있습니다. 데이터 보안과 프라이버시 보호, 데이터 거래 시장의 투명성 확보, 데이터 활용에 따른 윤리적 문제 등 다양한 과제가 존재하지만, 이를 해결하기 위한 노력이 지속되고 있습니다. 향후 데이터 경제의 발전을 위해서는 데이터 거래 및 처리에 대한 체계적인 관리와 규제가 필요할 것으로 보입니다.
    • 2. 자동화된 작업
      자동화된 작업은 인간의 노력을 절감하고 효율성을 높일 수 있는 중요한 기술입니다. 특히 반복적이고 단순한 작업의 경우 자동화를 통해 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 자동화는 인간의 실수를 줄이고 일관성 있는 결과를 도출할 수 있습니다. 하지만 자동화로 인한 일자리 감소, 윤리적 문제, 기술 의존도 증가 등의 우려도 존재합니다. 따라서 자동화 기술의 발전과 함께 이에 대한 사회적 합의와 대책 마련이 필요할 것으로 보입니다.
    • 3. 정보 시스템
      정보 시스템은 현대 사회에서 필수적인 인프라가 되었습니다. 기업과 정부, 개인 모두가 정보 시스템을 활용하여 업무 효율성을 높이고 의사결정을 지원받고 있습니다. 정보 시스템의 발전은 데이터 수집, 저장, 분석, 활용 등 다양한 측면에서 이루어지고 있으며, 이를 통해 새로운 가치를 창출할 수 있습니다. 하지만 정보 시스템의 보안, 개인정보 보호, 시스템 오류 등의 문제도 지속적으로 대두되고 있어 이에 대한 대책 마련이 필요할 것으로 보입니다.
    • 4. 자료분석
      자료분석은 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하는 핵심 기술입니다. 기업과 정부, 연구기관 등 다양한 분야에서 자료분석을 활용하여 새로운 통찰을 얻고 있습니다. 빅데이터 기술의 발전과 함께 자료분석 기법도 지속적으로 발전하고 있으며, 이를 통해 더욱 정교하고 정확한 분석이 가능해지고 있습니다. 그러나 자료분석 과정에서의 편향성, 개인정보 침해, 데이터 품질 문제 등 윤리적 이슈도 함께 대두되고 있어 이에 대한 관심과 대책이 필요할 것으로 보입니다.
    • 5. 사적 용도
      사적 용도로의 기술 활용은 개인의 편의성과 삶의 질 향상에 기여할 수 있습니다. 스마트홈, 개인 맞춤형 서비스, 여가 활동 지원 등 다양한 분야에서 기술이 사적 용도로 활용되고 있습니다. 이를 통해 개인의 생활이 보다 편리해지고 효율적으로 관리될 수 있습니다. 그러나 사적 용도의 기술 활용에는 개인정보 보호, 기술 의존도 증가, 사회적 양극화 등의 우려도 존재합니다. 따라서 기술 발전과 함께 이에 대한 윤리적 고려와 사회적 합의가 필요할 것으로 보입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      정보관리의 전산화 형태에 대해 자세히 설명하고 있으며, 각 형태의 특징과 활용 사례를 구체적으로 제시하고 있다.
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