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(2024학년도 1학기, 중간과제물, 행동경제학, 공통)1. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. 2. 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지

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한컴오피스
최초등록일 2024.03.26 최종저작일 2024.03
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(2024학년도 1학기, 중간과제물, 행동경제학, 공통)1. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. 2. 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지
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    • 💡 실제 사례를 통해 이론을 쉽게 이해할 수 있는 구조

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    과제정보

    학과 경제학과 학년 3학년
    과목명 행동경제학 자료 10건
    공통 (1) 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. (15점)
    (2) 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술하고, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시하라. (15점)

    소개

    (2024학년도 1학기, 중간과제물, 행동경제학, 공통)
    1. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하였습니다.
    2. 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술하고, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시하였습니다.

    목차

    1. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라.
    1-1. 전망이론(prospect theory)
    1) 전망이론(prospect theory)의 정의
    2) 예시를 통해 설명할 수 있는 현상

    1-2. 확률가중함수(probability)
    1) 확률가중함수(probability)의 정의
    2) 예시를 통해 설명할 수 있는 현상

    2. 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술하고, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시하라.
    2-1. 동기적 편향(motivational bias)의 정의

    2-2. 동기적 편향(motivational bias)과 다른 어림법 또는 편향의 구분

    2-3. 동기적 편향(motivational bias)을 극복하기 위한 방법과 구체적인 사례
    1) 동기적 편향(motivational bias)을 극복하기 위한 방법
    2) 구체적인 사례

    3. 참고문헌

    본문내용

    1. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라.
    1-1. 전망이론(prospect theory)
    1) 전망이론(prospect theory)의 정의
    전망이론(Prospect Theory)은 심리학자 다니엘 카너먼(Daniel Kahneman)과 아모스 트버스키(Amos Tversky)가 개발한 경제학 및 심리학 이론으로, 사람들이 위험을 수반하는 상황에서 어떻게 의사결정을 내리는지 설명한다. 이 이론은 개인이 선택을 결정할 때 어떻게 판단하고 선택하는지를 설명한다. 이 이론은 기존의 기대효용이론(Expected Utility Theory)이 예측하지 못하는 인간의 비합리적인 의사결정 패턴을 설명하기 위해 제안되었다. 따라서 전망이론은 이전에 제안된 이론들과는 달리, 개인들이 이득이나 손실을 어떻게 인식하는지에 중점을 두고 있다.

    <중략>

    1-2. 확률가중함수(probability)
    1) 확률가중함수(probability)의 정의
    확률가중함수(probability weighting function)는 전망이론(Prospect Theory)에서 중요한 역할을 하는 개념으로 개인이 확률에 대한 인식을 어떻게 하는지를 설명하는 함수이다. 이 함수는 사람들이 객관적 확률을 주관적으로 인식하고 가중하는 방식을 설명한다. 즉, 사람들은 모든 확률을 동일하게 처리하지 않고, 특히 낮은 확률과 높은 확률을 과대평가하는 경향이 있다. 기존의 전통적인 경제이론은 개인이 확률에 대해 정확하게 평가하고 이를 이용해 최적의 선택을 한다고 가정한다.

    참고자료

    · 리처드 탈러(2021), 행동경제학 (마음과 행동을 바꾸는 선택 설계의 힘), 웅진지식하우스
    · 신임철(2022), 처음 만나는 행동경제학, 에이콘출판
    · 최성희(2022), 인간 감성으로 풀어보는 행동경제학 이야기, 시그마프레스
    · 곽준식(2012), 브랜드, 행동경제학을 만나다, 갈매나무.
    · 강은숙·김종석( 2019). 행동경제학과 공공정책, 윤성사
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 전망이론(prospect theory)
      전망이론은 의사결정 과정에서 발생하는 인지적 편향을 설명하는 이론입니다. 이 이론에 따르면, 사람들은 이득과 손실에 대해 비대칭적으로 반응하며, 손실을 회피하려는 경향이 강합니다. 즉, 동일한 크기의 이득과 손실에 대해 손실에 더 큰 가치를 부여하는 경향이 있습니다. 이는 사람들이 위험을 회피하려 하지만, 손실을 회피하려는 경향이 더 강하다는 것을 보여줍니다. 이러한 편향은 의사결정 과정에서 중요한 역할을 하며, 투자, 보험, 정책 결정 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 전망이론은 전통적인 기대효용이론의 한계를 보완하고, 실제 의사결정 행동을 더 잘 설명할 수 있다는 점에서 중요한 의의를 가집니다.
    • 2. 확률가중함수(probability)
      확률가중함수는 사람들이 객관적인 확률 정보를 어떻게 인지하고 판단하는지를 설명하는 개념입니다. 이 함수에 따르면, 사람들은 낮은 확률의 사건을 과대평가하고 높은 확률의 사건을 과소평가하는 경향이 있습니다. 이는 사람들이 위험한 사건에 대해 과도한 관심을 가지거나, 실제 발생 가능성보다 더 큰 가치를 부여하는 것을 의미합니다. 이러한 편향은 의사결정 과정에서 중요한 역할을 하며, 보험, 도박, 투자 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 확률가중함수는 전통적인 기대효용이론의 한계를 보완하고, 실제 의사결정 행동을 더 잘 설명할 수 있다는 점에서 중요한 의의를 가집니다.
    • 3. 동기적 편향(motivational bias)
      동기적 편향은 사람들이 자신의 동기나 목표에 따라 정보를 선택적으로 처리하거나 해석하는 경향을 의미합니다. 이는 사람들이 자신의 신념, 태도, 행동을 정당화하거나 강화하려는 경향이 있다는 것을 보여줍니다. 예를 들어, 사람들은 자신에게 유리한 정보는 더 잘 기억하고 받아들이는 반면, 자신에게 불리한 정보는 무시하거나 왜곡하는 경향이 있습니다. 이러한 편향은 의사결정 과정에서 중요한 역할을 하며, 정치, 경제, 사회 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 동기적 편향은 사람들의 합리성에 대한 의문을 제기하며, 의사결정 과정에서 발생할 수 있는 오류를 이해하는 데 도움을 줍니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      행동경제학의 주요 개념인 전망이론과 확률가중함수를 잘 설명하고 있으며, 동기적 편향의 특성과 이를 극복하기 위한 방법을 구체적으로 제시하고 있어 행동경제학에 대한 이해를 높여줍니다.
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