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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 행동경제학)전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라 동기적 편향 등

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최초등록일 2024.03.17 최종저작일 2024.03
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 행동경제학)전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라 동기적 편향 등
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    과제정보

    학과 경제학과 학년 3학년
    과목명 행동경제학 자료 10건
    공통 (1) 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. (15점)
    (2) 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술하고, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시하라. (15점)

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    목차

    1. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. (15점)

    1) 전망이론
    2) 전망이론의 4가지 예시(수업 시간 예시 제외)
    3) 확률가중함수
    4) 확률가중함수의 4가지 예시(수업 시간 예시 제외)

    2. 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술하고, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시하라. (15점)

    1) 동기적 편향
    2) 동기적 편향과 다른 어림법과 편향의 비교
    3) 동기적 편향을 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시

    3. 참고문헌

    본문내용

    1. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. (15점)

    1) 전망이론

    합리적인 인간(이콘, Econ)의 기본 목표는 자신에게 최대의 효용(만족도)을 주는 대안을 선택하는 것이다. 합리적인 개인의 대안 선택에 따른 효용은 일정한 조건하에서 함수 형태로 표현되는데, 이 함수를 효용함수라고 한다. 여기에서 이 함수는 절대효용함수라고 부르는데, 이콘은 효용의 절대적 크기에 의해 대안을 비교한 다음 그중에서 절대효용의 크기가 가장 큰 것을 선택하기 때문이다. 기대효용이론에 따르면, 불확실한 확률로 효용이 얻어지는 경우 합리적 개인은 그 효용의 평균값, 즉 기대효용 크기의 절댓값에 의해 대안을 선택한다.

    전망이론(prospect theory)은 개인의 선택이 이루어지는 심리적 과정을 밝힌 Kahneman과 Tversky(1979)의 주요 이론이다. 전망이론에 따르면, 각 개인은 판단과 선택에 있어서 기준점이 존재하며 그것보다 큰 영역에서 결과가 실현되면 이익(gain), 그렇지 않으면 손해(loss)라고 느낀다. 이 상황에서 개인이 얻는 심리적 만족도를 표현하기 위해 "가치함수"(value function)를 도입한다.

    가치함수는 절대효용이론과 몇 가지 차이를 보인다. 첫째, 준거점에서 함수의 크기는 '0'이며, 이것보다 실현되는 소득이나 부가 크면 이익으로 인지하여 양(+)의 값, 작으면 손실로 인지하여 음(-)의 값을 지닌다. 둘째, 기준점보다 소득이 커질수록 함수의 크기는 커지지만 그 증가 속도는 점차 느려진다. 음의 영역에서 가치함수가 음(-)의 값을 지니는 정도는 동일한 양(+)의 값을 얻었을 때의 함수값보다 더 많이 떨어지며 그 속도는 기준점으로부터 멀어질수록 느려진다. 셋째, 불확실성 하에서의 선택과 관련하여 개인이 사용하는 확률은 객관적인 값이 아니라 심리적인 주관성으로 선택된 확률값, 즉 의사결정 가중치(decision weight)가 사용된다.

    참고자료

    · 행동경제학, 리처드 탈러, 웅진지식하우스, 2021.
    · 행동경제학과 공공정책 : 인간행동의 이해와 넛지, 강은숙, 김종석, 윤성사, 2019.
    · 인간 감성으로 풀어보는 행동경제학 이야기, 최성희, 시그마프레스, 2022.
    · 행동경제학 강의 노트 3판, 에릭 앵그너, 에이콘, 2021.
    · 처음 만나는 행동경제학, 신임철, 에이콘, 2022
    · 생각에 관한 생각, 대니얼 카너먼, 김영사, 2018.
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 전망이론(prospect theory)
      전망이론은 의사결정 과정에서 발생하는 인간의 비합리적인 행동을 설명하는 이론입니다. 이 이론에 따르면, 사람들은 이득과 손실을 동일하게 평가하지 않고, 손실을 더 크게 느끼는 경향이 있습니다. 또한 확실한 이득보다는 불확실한 이득을 선호하는 경향이 있습니다. 이러한 행동 패턴은 의사결정 과정에서 많은 편향을 초래할 수 있으며, 이는 개인과 조직의 의사결정에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 전망이론은 의사결정 과정에서 발생하는 인간의 비합리적인 행동을 이해하고 이를 극복하기 위한 방법을 모색하는 데 중요한 이론적 기반을 제공합니다.
    • 2. 전망이론의 4가지 예시
      전망이론의 4가지 대표적인 예시는 다음과 같습니다. 첫째, 확실한 손실보다는 불확실한 손실을 선호하는 경향(risk-seeking in losses)입니다. 둘째, 불확실한 이득보다는 확실한 이득을 선호하는 경향(risk-averse in gains)입니다. 셋째, 현재 상태에 대한 애착으로 인해 현재 상태를 유지하려는 경향(endowment effect)입니다. 넷째, 손실을 회피하려는 경향으로 인해 위험을 과대평가하는 경향(loss aversion)입니다. 이러한 예시들은 전망이론이 실제 의사결정 과정에서 어떻게 작용하는지를 보여줍니다. 이를 이해하는 것은 개인과 조직의 의사결정 과정을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
    • 3. 확률가중함수
      확률가중함수는 전망이론에서 중요한 개념 중 하나입니다. 이 함수는 사람들이 실제 확률을 어떻게 인지하고 평가하는지를 설명합니다. 확률가중함수에 따르면, 사람들은 낮은 확률을 과대평가하고 높은 확률을 과소평가하는 경향이 있습니다. 이는 사람들이 위험한 상황에서 더 위험을 감수하게 만들 수 있으며, 반대로 안전한 상황에서는 더 안전을 추구하게 만들 수 있습니다. 따라서 확률가중함수는 의사결정 과정에서 발생하는 편향을 이해하고 이를 극복하는 데 중요한 역할을 합니다.
    • 4. 확률가중함수의 4가지 예시
      확률가중함수의 4가지 대표적인 예시는 다음과 같습니다. 첫째, 사람들은 작은 확률의 사건을 과대평가하는 경향이 있습니다(예: 복권 당첨). 둘째, 사람들은 높은 확률의 사건을 과소평가하는 경향이 있습니다(예: 교통사고 위험). 셋째, 사람들은 불확실한 상황에서 더 위험을 감수하는 경향이 있습니다(예: 도박). 넷째, 사람들은 확실한 이득보다는 불확실한 이득을 선호하는 경향이 있습니다(예: 주식 투자). 이러한 예시들은 확률가중함수가 실제 의사결정 과정에서 어떻게 작용하는지를 보여줍니다. 이를 이해하는 것은 개인과 조직의 의사결정 과정을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
    • 5. 동기적 편향
      동기적 편향은 의사결정 과정에서 발생하는 또 다른 중요한 편향입니다. 이 편향은 사람들이 자신의 동기나 이해관계에 따라 정보를 선택적으로 처리하거나 해석하는 경향을 말합니다. 예를 들어, 사람들은 자신에게 유리한 정보는 더 잘 기억하고 받아들이는 반면, 자신에게 불리한 정보는 무시하거나 왜곡하는 경향이 있습니다. 이러한 동기적 편향은 개인과 조직의 의사결정에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 객관적이고 합리적인 의사결정을 어렵게 만들 수 있습니다.
    • 6. 동기적 편향 극복 방법
      동기적 편향을 극복하기 위한 방법은 다음과 같습니다. 첫째, 자신의 편향을 인식하고 이를 인정하는 것이 중요합니다. 둘째, 다양한 관점과 정보를 고려하여 의사결정을 내리는 것이 필요합니다. 셋째, 의사결정 과정에서 객관성을 유지하기 위해 전문가의 조언을 구하거나 의사결정 과정을 체계화하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 넷째, 의사결정 과정에서 발생할 수 있는 편향을 최소화하기 위해 의사결정 과정을 투명하게 공개하고 피드백을 받는 것이 중요합니다. 이러한 방법들을 통해 동기적 편향을 극복하고 더 합리적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.
    • 7. 동기적 편향 극복 사례
      동기적 편향을 극복한 사례로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, 의사결정 과정에서 다양한 이해관계자의 의견을 수렴하고 이를 반영한 사례입니다. 둘째, 의사결정 과정을 투명하게 공개하고 피드백을 받아 편향을 최소화한 사례입니다. 셋째, 전문가의 조언을 구하고 이를 의사결정에 반영한 사례입니다. 넷째, 의사결정 과정을 체계화하고 객관성을 유지한 사례입니다. 이러한 사례들은 동기적 편향을 극복하고 더 합리적인 의사결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 개인과 조직의 의사결정 과정을 개선하고 더 나은 결과를 얻을 수 있을 것입니다.
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