(방송대) 데이터 시각화, 기말과제물 (2023 1학기, 30점 만점)

소개

"(방송대) 데이터 시각화, 기말과제물 (2023 1학기, 30점 만점)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성 하시오. (12점)
(1) 뉴스의 제목, 날짜, 게재된 매체 이름
(2) 데이터 시각화 (사진이나 캡쳐 이미지를 붙일 것)
(3) 데이터 시각화를 통해 어떤 내용을 전달하였는지
(4) 데이터 시각화가 얼마나 효율적, 효과적으로 이루어졌는지 본인의 평가

2. 2018년 7월부터 2022년 8월까지 서울, 부산, 대구, 인천의 미세먼지 (PM10)의 양 을 선그래프로 시각화하시오. 각 도시별로 하나의 꺾은 선을 그리되, 하나의 화면 에 4개의 꺾은 선을 겹쳐서 그려도 되고, 각 도시별로 다른 화면에 그려도 된다. 데이터는 박서영 교수 홈페이지 자료실에서 ‘pm_data.xlsx’파일을 다운로드 받아 서 사용하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (20점)

3. 한국, 북한, 중국, 일본의 국경선을 시각화하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학 번을 출력하시오. (힌트: 교재와 동영상 강의에서 사용한 Natural Earth 데이터 (ne_110m_admin_0_countries.shp와 동반 파일)을 사용해도 되고, geodata 패키지의 world() 함수를 사용하여 국경선 데이터를 내려받아 사용해도 되고, 그 외 다른 경 로로 데이터를 확보해서 시각화해도 된다. 단, 데이터 출처를 명시할 것. 한국, 북 한, 중국, 일본의 국가코드는 각각 KOR, PRK, CHN, JPN 이다.) (18점)

본문내용

1. 뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성 하시오. (12점)

(1) 뉴스의 제목, 날짜, 게재된 매체 이름
뉴스의 제목은 ‘[기후변화관측소] 바닷물 온도 최고치 돌파, 엘니뇨 주의보에 기온 급상승 우려’이다. MBC 뉴스에서 기획한 심층보도 자료인데, 2023년 4월 22 일에 작성되었다. 해당기사는 네이버 뉴스를 통해 검색하였다.

(2) 데이터 시각화 (사진이나 캡쳐 이미지를 붙일 것)

[그림1] 전세계 해수면 온도를 나타낸 그래프(1981년~2023년)

(3) 데이터 시각화를 통해 어떤 내용을 전달하였는지
이 기사에서는 1981년부터 2023년까지의 바닷물 온도 데이터를 시각화 하였다. 연도별로 극지를 제외한 해수면의 온도 변화를 나타냈는데, 데이터 시각화를 통해 올해 해수면 수온이 관측이래 사상최고치를 기록하면서 기후위기의 위험성을 데이 터를 통해 알리고 있다. 특히, 작년의 해수면 수온 데이터는 주황색으로, 예년의 해수면 온도 데이터(1982년~2011년까지의 평균)는 점선으로 표시하여 올해 수온의 증가세가 심각한 편임을 보여준다. 호주의 한 기후학자는 “그래프의 자취가 과거 기록의 경신이 아니라, 도표의 범위를 넘어서려는 것처럼 보인다”고 말하기도 했다.

참고자료

· 박서영, 이긍희. (2023), 데이터 시각화, 서울: 한국방송통신대학교.
· 김승환. (2023). [기후변화관측소] 바닷물 온도 최고치 돌파, 엘니뇨 주의보에 기온 급상승 우려. https://imnews.imbc.com/newszoomin/newsinsight/6476546_29123.html.
· 남예진. (2023). 전 세계 해수면 수온 21.1℃… 관측 이래 사상 최고치. https://www.newspe nguin.com/news/articleView.html?idxno=13864.