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AI는 도덕적 행위자가 될 수 있는가 및 AI의 도덕적 책임을 누구에게 귀속할 것인가에 대해 논하여라

"AI는 도덕적 행위자가 될 수 있는가 및 AI의 도덕적 책임을 누구에게 귀속할 것인가에 대해 논하여라"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2023.11.26 최종저작일 2023.11
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    목차

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    본문내용

    AI는 도덕적 행위자가 될 수 있을까. 챗GPT 를 중심으로 급속한 AI의 발전이
    이루어지면서 AI가 과연 윤리규범에 기반한 도덕적 판단을 수행할 수 있는지에
    대한 논란이 지속 커지고 있다.

    아직까지는 대부분의 사람들은 기계가 결코 도덕적 행위자가 될 수 없다고 말한다. 그들은 기계가 정신 상태, 감정, 자유의지 등 도덕적 행위주체성을 갖는 데 필요한 능력을 보유하지 않고 있다고 확신하는 것이다. 따라서 기계가 건전한 도덕적 결정을 내릴 수 있다고 가정하고 이 도덕적 결정을 전적으로 기계에 넘기는 것은 매우 위험한 의사결정이라고 주장한다.

    예를 들어 데보라 존슨(Deborah Johnson)은 컴퓨터 시스템에는 그 자체의 도덕적 행위성이 없다고 단언한다. 즉 인간이 컴퓨터 시스템을 생산하고 사용하며 인간만이 자유가 있고 도덕적으로 행동하고 결정할 수 있다는 주장이다. 마찬가지로 AI 역시 인간의 산물(産物)이므로 기술적 관행에서 이루어지는 도덕적 의사결정을 인간이 수행해야 한다는 것이다.

    참고자료

    · AI 윤리에 대한 모든 것 ㅣ 마크 코켈버그 지음
    · 인공지능 윤리 개론 ㅣ 고영상 지음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. AI 도덕적 행위자성
      AI 시스템이 도덕적 행위자로 인정받기 위해서는 자율성, 의도성, 도덕적 이해 능력이 필요합니다. 현재의 AI는 프로그래밍된 알고리즘을 따를 뿐 진정한 의도나 도덕적 판단 능력이 없다는 점에서 완전한 도덕적 행위자로 보기 어렵습니다. 다만 AI 기술이 발전하면서 자율적 의사결정 능력이 증대되고 있으므로, 향후 AI의 도덕적 지위에 대한 철학적 논의가 더욱 중요해질 것입니다. 현 단계에서는 AI를 도구로 보되, 그 도구를 사용하는 인간과 조직의 책임을 명확히 하는 것이 더 실질적입니다.
    • 2. AI 도덕적 책임 귀속
      AI 시스템의 해로운 결과에 대한 책임 귀속은 복잡한 문제입니다. 현재로서는 AI 개발자, 배포자, 사용자 간의 책임을 명확히 구분하고 각각의 역할에 따른 책임을 정의하는 것이 중요합니다. 개발 단계에서의 설계 결함, 배포 단계에서의 부적절한 감시, 사용 단계에서의 오용 등 각 단계별 책임을 구체화해야 합니다. 또한 AI의 자율성 수준에 따라 책임 귀속의 기준도 달라져야 하며, 법적 프레임워크와 윤리적 기준의 조화가 필요합니다.
    • 3. AI 투명성과 설명 가능성
      AI 시스템의 투명성과 설명 가능성은 신뢰와 책임성 확보의 핵심입니다. 특히 의료, 금융, 사법 등 중요한 결정에 영향을 미치는 분야에서 AI의 의사결정 과정을 이해할 수 있어야 합니다. 그러나 복잡한 딥러닝 모델의 경우 완전한 설명이 기술적으로 어려운 측면이 있습니다. 따라서 '설명 가능한 AI' 개발과 함께, 사용자가 AI의 한계를 이해하고 적절히 활용할 수 있도록 하는 교육과 규제가 병행되어야 합니다.
    • 4. AI 윤리 사례와 문제점
      AI 윤리 문제는 이미 현실에서 다양하게 나타나고 있습니다. 채용 알고리즘의 성차별, 얼굴인식 기술의 인종차별, 추천 알고리즘의 정보 편향 등이 구체적 사례입니다. 이러한 문제들은 학습 데이터의 편향, 알고리즘 설계의 결함, 부적절한 배포 등 다양한 원인에서 비롯됩니다. 해결을 위해서는 다양한 이해관계자의 참여, 윤리 검토 프로세스의 강화, 지속적인 모니터링과 개선이 필요합니다. 또한 문화적 맥락에 따른 윤리 기준의 차이도 고려해야 합니다.
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