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음향공학_음향공학 수업에서 다루는 다양한 주제와 관련한 자유로운 조사과제를 수행합니다.

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한컴오피스
최초등록일 2023.08.03 최종저작일 2023.06
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음향공학_음향공학 수업에서 다루는 다양한 주제와 관련한 자유로운 조사과제를 수행합니다.
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    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1) 음성인식
    2) 음성 생성단계
    3) 지니 그리고 빅스비

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    1. 서론

    최근 개인 방송의 시대 및 유투버가 등장함에 따른 마이크에 대한 소비가 증가하고 있다. 라이브 커머스까지 이어지면서 기존의 방송용의 마이크 혹은 노래방에서 사용하는 마이크에 대한 소비가 컴퓨터 온라인의 마이크로써 다양하게 사용되어지고 있다.
    마이크는 단순히 소리를 방출하는 목적 외에도 음소거 및 주변 잡음 제거 기능 등을 포함해서 대중적으로 사용하는 사용자들의 편의성을 높이고 기술력이 있는 사용 자체의 접근 불편함을 마이크 자체에 탑재해서 보급하고 있다.
    또한 이러한 음성 자체의 인식을 AI 시스템이 듣고 실행에 옮기는 명령어 인식 기능도 대중화된 기술이라고 할 수 있다.
    이러한 마이크 기술을 통한 편의성의 기술은 음성인식 기능의 보급에 따른 융합적인 기술로 해석할 수 있는데 이에 음향공학에서 다루는 다양한 수업중에서 음성인식 기능에 따른 주제를 조사해서 서술하였다.

    2. 본론

    1) 음성인식

    음성을 인식한다는 것은 언어의 의사소통의 교류의 가장 기초적인 개념이다. 이제는 이러한 음성인식 기능이 단순히 타자를 쳐서 언어를 전달하는 것이 아닌 인간의 음성을 듣고 문자형식의 전달이 가능한 정도로 변화하였다.

    참고자료

    · 양홍조. "잡음환경하의 음성에 의한 HMI시스템 구현에 관한 연구." 국내석사학위논문 전남대학교 대학원, 2008. 전라남도
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 음성인식
      음성인식 기술은 인공지능 분야에서 매우 중요한 기술 중 하나입니다. 음성인식 기술은 사용자의 음성을 텍스트로 변환하여 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있습니다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 음성인식 성능이 크게 향상되었으며, 스마트폰, 스마트 스피커, 자동차 등 다양한 기기에서 활용되고 있습니다. 하지만 아직 다양한 환경과 사용자 음성에 대한 인식 정확도 향상, 실시간 처리 속도 개선, 다국어 지원 등의 과제가 남아있습니다. 향후 음성인식 기술이 더욱 발전하여 사용자 편의성을 높이고 다양한 서비스에 활용될 수 있기를 기대합니다.
    • 2. 음성 생성단계
      음성 생성 기술은 인공지능 시스템이 사용자의 요청이나 대화 내용을 바탕으로 자연스러운 음성을 출력하는 기술입니다. 이 기술은 텍스트 음성 변환(TTS) 기술을 기반으로 하며, 최근 딥러닝 기술의 발전으로 더욱 자연스러운 음성 생성이 가능해졌습니다. 음성 생성 기술은 음성 대화형 인터페이스, 오디오북 제작, 자동 번역 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다. 하지만 아직 감정 표현, 억양, 말투 등 자연스러운 음성 생성을 위한 과제가 남아있습니다. 향후 음성 생성 기술이 더욱 발전하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있기를 기대합니다.
    • 3. 지니 그리고 빅스비
      지니와 빅스비는 각각 삼성전자와 LG전자가 개발한 인공지능 음성 비서 서비스입니다. 이 두 서비스는 스마트폰, 스마트 스피커, 가전제품 등 다양한 기기에서 사용자의 음성 명령을 인식하고 이에 따른 작업을 수행할 수 있습니다. 지니와 빅스비는 음성인식, 자연어 처리, 음성 합성 등의 기술을 활용하여 사용자와 자연스러운 대화를 할 수 있습니다. 최근 인공지능 기술의 발전으로 이들 서비스의 성능이 점차 향상되고 있지만, 여전히 다국어 지원, 문맥 이해, 개인화 등의 과제가 남아있습니다. 향후 지니와 빅스비가 더욱 발전하여 사용자 편의성을 높이고 다양한 서비스에 활용될 수 있기를 기대합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      음성인식 기술의 발전과 보급에 따른 다양한 응용 분야와 향후 발전 방향에 대해 종합적으로 분석하였습니다.
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