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공급사슬관리의 최신 경향에 대해 조사하시오

과목명: 생산관리 주제: 공급사슬관리의 최신 경향에 대해 조사하시오.​
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최초등록일 2023.07.31 최종저작일 2023.08
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공급사슬관리의 최신 경향에 대해 조사하시오
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    소개

    과목명: 생산관리
    주제: 공급사슬관리의 최신 경향에 대해 조사하시오.​

    목차

    I. 서론

    II. 본론
    1. 공급사슬관리란
    2. 공급사슬관리의 최신 경향

    III. 결론

    IV. 출처

    본문내용

    I. 서론
    나와 같은 일반 소비자들에게 기업이 생산한 제품이 오는 과정은 매우 복잡하다. 오늘날에는 바야흐로 글로벌 사회라는 말이 실감이 날 정도로 기업들이 다양한 국가에서 활동을 하는 경우가 많으며 제품 역시 여러 국가를 거치면서 만들어지는 경우가 많다. 그렇기 때문에 공급사슬관리에 기업들은 더욱 열을 올리고 있다. 공급사슬관리가 제대로 되지 않는다면 부품을 제때 구하지 못하여 제품의 출하가 지연되어 소비자들의 불만이 발생하는 등의 문제가 발생하기 때문이다. 그러한 부분에서 공급사슬관리의 개념이 무엇인지에 대해서 먼저 살펴보고, 공급사슬관리의 최신 경향은 어떠한지에 대해서 자세하게 조사해보았다.

    II. 본론
    1. 공급사슬관리란
    공급사슬관리는 혁신기법 중 하나로 새로운 정보기술의 도입과 재배치 등을 통해서 조직을 재구축하고, 조직이 생산하는 상품이나 서비스가 경쟁력을 갖출 수 있도록 전략적 제휴를 맺어 기업의 효율성과 생산성을 강화시켜주는 협업전략이다.
    보다 세부적으로는 고객 서비스 수준을 만족시키면서, 전반적인 시스템 관련 소요 비용을 최소화할 수 있도록 정확한 수량의 제품이 정확한 장소와 시간에 생산 및 유통이 되도록 공급자와 창고 보관업자, 제조자, 소매상들을 효율적으로 통합하는 데에 활용되는 일련의 접근 방식이다.

    참고자료

    · 공급사슬관리(SCM)의 핵심성공요인과추진유형이 기업의 경영성과에 미치는 영향†, 이재식, 2009.03
    · 공급사슬 관리, Sunil Chopra, Peter Meindl, 석정, 2010.12
    · 블록체인 기반 공급사슬관리 서비스 활용의 결정요인 연구, 권영식, 안현철, 지식경영연구, 2021
    · 공급사슬관리(SCM)가 기업 경영성과에 미치는 영향 : 전자부품기업의 핵심성과지표(KPI) 분석, 박종선, 고려대학교대학원, 2011
    · Part 2. 코로나19 이후의 글로벌 공급사슬 변화, 물류신문, 2021.02.18.
    · IoT 기술이 공급사슬관리에 미치는 영향에 관한 연구*, 이강배, 백대한, 김두환, 한국IT서비스학회지, 2016
    · [전문가 기고] 코로나19가 붕괴시킨 글로벌 공급사슬(상), 심창섭, ZDNet Korea, 2020.05.24.
    · [4차산업 인공지능 ⑧] AI를 통한 공급사슬관리(SCM)의 성장 가능성, 김문선, 디지털비즈온, 2020.11.29
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 공급사슬관리(SCM)의 정의 및 개념
      공급사슬관리는 현대 비즈니스의 핵심 요소로서, 원재료 조달부터 최종 고객 배송까지의 전 과정을 효율적으로 관리하는 것입니다. SCM의 개념은 단순한 물류 관리를 넘어 공급자, 제조업체, 유통업체, 소매업체 간의 정보 흐름과 자금 흐름을 통합적으로 최적화하는 전략적 접근입니다. 이를 통해 비용 절감, 품질 향상, 고객 만족도 증대를 동시에 달성할 수 있습니다. 특히 글로벌 경제 환경에서 기업의 경쟁력을 결정하는 중요한 요소이며, 지속적인 개선과 혁신이 필요한 분야입니다.
    • 2. 블록체인 기술의 공급사슬관리 적용
      블록체인 기술은 공급사슬의 투명성과 추적성을 혁신적으로 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 분산 원장 기술을 통해 모든 거래 기록이 불변적으로 저장되어 위조나 변조가 불가능하며, 공급망의 모든 참여자가 실시간으로 정보를 확인할 수 있습니다. 이는 제품의 원산지 확인, 품질 관리, 위조품 방지 등에 매우 효과적입니다. 다만 기술 도입 비용, 표준화 부족, 기존 시스템과의 호환성 문제 등 극복해야 할 과제들이 있으며, 산업 전반의 협력과 점진적인 도입이 필요합니다.
    • 3. 인공지능을 활용한 공급사슬관리
      인공지능은 공급사슬관리의 예측, 최적화, 자동화 분야에서 획기적인 변화를 가져오고 있습니다. 머신러닝 알고리즘을 통한 수요 예측 정확도 향상, 로봇 프로세스 자동화를 통한 업무 효율성 증대, 이상 탐지를 통한 리스크 관리 등이 가능해졌습니다. AI는 대량의 데이터를 분석하여 최적의 재고 수준, 배송 경로, 공급자 선택 등을 제시함으로써 비용 절감과 서비스 품질 향상을 동시에 실현합니다. 다만 데이터 품질, 알고리즘의 투명성, 인력 재교육 등의 과제가 있으며, 기술과 인간의 협력이 중요합니다.
    • 4. 코로나19 팬데믹 이후 공급망 변화
      코로나19 팬데믹은 기존의 글로벌 공급망의 취약성을 노출시켰으며, 이후 공급망 구조의 근본적인 변화를 촉발했습니다. 단일 공급처 의존도 감소, 지역 공급망 강화, 재고 관리 전략의 변화 등이 주요 트렌드입니다. 또한 디지털화 가속, 공급망 가시성 강화, 지속가능성과 회복력 있는 공급망 구축의 중요성이 대두되었습니다. 기업들은 리스크 관리와 효율성의 균형을 맞추기 위해 공급망 다각화, 기술 투자, 협력사와의 관계 강화에 집중하고 있으며, 이는 장기적으로 더욱 강건한 공급망 생태계 형성으로 이어질 것으로 예상됩니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      공급사슬관리의 최신 경향으로 블록체인과 인공지능 기술의 활용이 주목받고 있으며, 기업들이 지속가능하고 유연한 공급망 구축에 힘쓰고 있음을 잘 정리하고 있다.
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