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화학실험(A+보고서) - 원소분석 및 어는점내림

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최초등록일 2023.07.10 최종저작일 2023.06
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화학실험(A+보고서) - 원소분석 및 어는점내림
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    목차

    1. Data&Results
    2. Discussion
    3. Reference
    4. Assignment

    본문내용

    (5) 오차 분석
    1) 비커의 온도가 균일하지 않다.
    본 실험에서는 얼음물과 꽃소금을 섞어 온도를 떨어트리는 방식으로 온도를 낮추었다. 이는 얼음물에 소금이 녹아 어 는점 내림이 발생하는 성질을 이용한 것이다. 하지만 실험을 계속할 때마다 얼음이 녹아 물의 양이 증가하였는데, 소 금의 농도가 점차 감소하며 시료의 주변온도가 증가하는 효과를 일으켰다. 따라서 한 실험 내에서 일정한 온도를 유지 하지 못했다.
    또한, 네 번의 측정 사이에 얼음물에서 물을 빼고 꽃소금을 추가하는 과정을 수행하였는데, 과정마다 추가하는 꽃소금 과 물의 양이 달라져 실험마다 온도가 달라졌을 것이다.
    추후 더 정확한 실험을 위해서는 꽃소금과 얼음의 양을 정량하여 실험을 수행하거나, 일정한 온도의 freezer에 시료와 실험 장치를 넣고 온도계를 카메라로 촬영하며 실험을 수행해야 할 것이다.

    참고자료

    · Principles of Modern Chemistry 7e, Oxtoby, pg 473~514
    · 김희준, 원소 분석 및 어는점 내림, 일반화학실험, 자유아카데미, 2010, 33~45p
    · Principles of Modern Chemistry 7e, Oxtoby, pg 473~514
    · Han, J. T., Liu, Z., & Kwon, J. H. (2014). Investigating the Impact of Random and Systematic Errors on GPS Precise Point Positioning Ambiguity Resolution. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 32(3), 233–244. https://doi.org/10.7848/ksgpc.2014.32.3.233
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    • 1. 오차 분석
      오차 분석은 데이터 분석 및 모델링 과정에서 매우 중요한 단계입니다. 오차 분석을 통해 모델의 성능을 평가하고 개선할 수 있기 때문입니다. 오차 분석은 실제 값과 예측 값의 차이를 체계적으로 분석하여 모델의 강점과 약점을 파악하는 것입니다. 이를 통해 모델의 정확도, 정밀도, 편향 등을 확인할 수 있으며, 이를 바탕으로 모델을 개선할 수 있습니다. 또한 오차 분석은 데이터 전처리, 특성 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 등 모델 개발 전반에 걸쳐 중요한 역할을 합니다. 따라서 오차 분석은 데이터 과학 분야에서 필수적인 기술이라고 할 수 있습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      온도 균일성 부족, 실험 과정의 일관성 부족 등 다양한 오차 요인을 잘 지적하였으며, 이를 개선하기 위한 구체적인 방안을 제안하고 있다.
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