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부경대 전자공학과 객체지향프로그래밍 과제1(배경 바꾸기)

객체지향 프로그래밍 python을 이용하여 background difference를 이용해 배경을 바꾸는 과제입니다. 결과칸에 결과사진은 본인의 결과값으로 대입하여 작성하시면 됩니다.
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최초등록일 2023.06.30 최종저작일 2022.06
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부경대 전자공학과 객체지향프로그래밍 과제1(배경 바꾸기)
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    소개

    객체지향 프로그래밍 python을 이용하여 background difference를 이용해 배경을 바꾸는 과제입니다. 결과칸에 결과사진은 본인의 결과값으로 대입하여 작성하시면 됩니다.

    목차

    Ⅰ. 소개 ···································································································································· 1
    1. 과제 수행 배경(동기)과 목적 ································································································ 1
    2. 과제 수행 방향 및 방법 ········································································································· 1

    Ⅱ. 방법 ···································································································································· 1
    1. 과제 구성 ··································································································································· 1
    2. 과제 세부 방법 및 내용 ········································································································· 2

    Ⅲ. 결과 및 분석 ···················································································································· 3
    1. 실험(시뮬레이션) 환경 ············································································································ 3
    2. 실험 결과 및 분석 ··················································································································· 3
    3. 한계 및 개선 방향 ··················································································································· 3

    Ⅳ. 결론 ···································································································································· 4
    1. 과제 수행 결과 요약 ··············································································································· 4
    2. 과제 수행을 통해 느낀 점 ····································································································· 4

    Ⅴ. 참고문헌 ···························································································································· 4

    본문내용

    Ⅰ. 소개
    1. 과제 수행 배경과 목적:
    open cv2 라이브러리를 이용해 웹캠으로부터 받은 영상에 내가 원하는 배경의 영상을 덮어 씌우면 좋을 것 같아서 수행하게 되었다.
    2. 과제 수행 방향 및 방법:
    google ,githube등을 참고해 open source를 변형하여 원하는 방식의 동작이 이루어지도록 설계하였다.

    Ⅱ. 방법
    1. 과제 구성:
    웹캠을 이용하여 이미지를 불러오고 기본적으로 spyder 개발환경에서 실험을 진행하였다. Python 3.9를 이용하여 실험을 진행하였다.
    2. 과제 세부 방법 및 내용:
    OpenCV의 tutorial의 내용 중 “How to Use Background Subtraction Methods”에 따르면 마스크영상을 생성하기 위해서 현재의 프레임과 객체를 추출하기 위한 배경모델의 차이 영상을 구하여 이미지 이진화 기법을 거친다. 웹캠의 마스크영상과 배경영상의 마스크가 아닌부분의 영상을 합쳐 원하는 이미지를 구할 수 있다.

    참고자료

    · Open Source Computer Vision, Background Subtraction Methods
    · ROHIT PANDEY, SERGIO ORTS ESCOLANO, CHLOE LEGENDRE, CHRISTIAN HÄNE, SOFIEN BOUAZIZ, CHRISTOPH RHEMANN, PAUL DEBEVEC, and SEAN FANELLO, Learning to Relight Portraits for Background Replacement, Google Research

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    • 1. 객체지향프로그래밍
      객체지향프로그래밍은 소프트웨어 개발에 있어 매우 중요한 패러다임입니다. 이 방식은 현실 세계의 개체를 모방하여 프로그램을 구축하는 것으로, 코드의 재사용성, 유지보수성, 확장성 등 많은 장점을 가지고 있습니다. 객체지향 프로그래밍은 데이터와 기능을 캡슐화하여 객체를 만들고, 이 객체들 간의 상호작용을 통해 프로그램을 구현합니다. 이를 통해 복잡한 문제를 보다 체계적이고 효율적으로 해결할 수 있습니다. 또한 상속, 다형성, 추상화 등의 개념을 활용하여 코드의 재사용성을 높이고 유지보수를 용이하게 할 수 있습니다. 따라서 객체지향프로그래밍은 현대 소프트웨어 개발에 필수적인 기술이라고 할 수 있습니다.
    • 2. 영상 처리
      영상 처리 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 영상 처리 기술은 이미지와 동영상을 분석하고 조작하는 기술로, 의료, 보안, 자동차, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 예를 들어 의료 분야에서는 영상 처리 기술을 이용하여 질병을 진단하고 치료 계획을 수립할 수 있습니다. 또한 보안 분야에서는 영상 처리 기술을 활용하여 얼굴 인식, 차량 번호판 인식 등을 수행할 수 있습니다. 최근에는 딥러닝 기술의 발전으로 영상 처리 기술이 더욱 발전하고 있으며, 이를 통해 보다 정확하고 효율적인 영상 분석이 가능해지고 있습니다. 따라서 영상 처리 기술은 앞으로도 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
    • 3. 가상 환경
      가상 환경 기술은 현실 세계와 유사한 가상의 공간을 구현하여 사용자에게 몰입감 있는 경험을 제공합니다. 이 기술은 게임, 교육, 훈련, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 가상 환경은 사용자가 실제로 경험하기 어려운 상황을 안전하고 효율적으로 경험할 수 있게 해줍니다. 예를 들어 의료 분야에서는 가상 환경을 활용하여 의사들이 수술 기술을 연습할 수 있습니다. 또한 교육 분야에서는 가상 실험실을 통해 학생들이 위험한 실험을 안전하게 수행할 수 있습니다. 최근에는 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 기술의 발전으로 가상 환경 기술이 더욱 발전하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 보다 몰입감 있는 경험을 할 수 있게 되었습니다. 따라서 가상 환경 기술은 앞으로도 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.

  • 자료후기

      Ai 리뷰
      OpenCV 라이브러리를 활용하여 웹캠 영상에 원하는 배경을 덮어씌우는 방법을 구현한 과제 보고서입니다. 과제 수행 과정과 결과, 한계 및 개선 방향 등을 자세히 설명하고 있습니다.

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