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디지털통신시스템설계실습10주차

"디지털통신시스템설계실습10주차"에 대한 내용입니다.
4 페이지
어도비 PDF
최초등록일 2023.06.11 최종저작일 2023.05
인하대 정보통신공학과 디지털통신시스템설계 실습
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디지털통신시스템설계실습10주차
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    목차

    1. Problem
    2. solutions(Source code and Simulation results)
    3. Discussions

    본문내용

    이번 과제를 통해서 디지털 통신 시스템에서 변조 및 복조와 채널 페이딩이 신호 전송에 미치는 영향을 볼 수 있었습니다. 코드는 실습에서 구현했던 것들을 토대로 BPSK 변조, 복조 과정을 작 성했고 페이딩의 영향을 나타내는 Rayleigh fading channel을 적용하여 코드를 구현했습니다. 과제에서 Rayleigh fading 과 같은 channel fading은 수신신호에 잡음을 생성하게 하고 fading이 높을수록 오류가 증가한다는 것을 알게되었습니다. 또, Eb/No가 수신 신호에 미치는 영향을 알 수 있었는데, Eb/No값이 클수록 이미지 파일이 더 잘 복원되는 반면, Eb/No 값이 작을수록 이미지가 더 왜곡되고 노이즈가 많다는 것을 알 수 있 었습니다.

    참고자료

    · 없음

  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 디지털 통신 시스템
      디지털 통신 시스템은 아날로그 통신 시스템에 비해 많은 장점을 가지고 있습니다. 디지털 신호는 아날로그 신호에 비해 잡음에 강하고, 신호 처리가 용이하며, 데이터 압축이 가능합니다. 또한 디지털 통신 시스템은 다양한 멀티미디어 서비스를 제공할 수 있어 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 하지만 디지털 통신 시스템은 아날로그 통신 시스템에 비해 구현이 복잡하고 비용이 많이 들며, 전송 지연이 발생할 수 있다는 단점도 있습니다. 따라서 디지털 통신 시스템의 장단점을 잘 파악하고, 이를 효과적으로 활용할 수 있는 기술 개발이 필요할 것 같습니다.
    • 2. 채널 페이딩
      채널 페이딩은 무선 통신 시스템에서 매우 중요한 문제입니다. 채널 페이딩은 송신기와 수신기 사이의 전파 경로 변화로 인해 발생하며, 이로 인해 신호 품질이 저하되어 통신 성능이 저하될 수 있습니다. 채널 페이딩을 극복하기 위해서는 다양한 기술이 개발되고 있습니다. 예를 들어 다이버시티 기법, 채널 추정 및 보상 기술, 적응형 변조 및 코딩 기술 등이 있습니다. 이러한 기술들은 채널 페이딩의 영향을 최소화하여 안정적인 통신 서비스를 제공할 수 있습니다. 따라서 채널 페이딩 문제를 해결하기 위한 지속적인 연구와 기술 개발이 필요할 것으로 보입니다.
    • 3. Eb/No
      Eb/No는 디지털 통신 시스템에서 매우 중요한 성능 지표입니다. Eb/No는 비트 에너지 대 잡음 전력 밀도비를 나타내며, 이 값이 클수록 통신 시스템의 성능이 좋다고 볼 수 있습니다. Eb/No는 신호 대 잡음비, 비트 오류율, 채널 용량 등 다양한 통신 성능 지표와 밀접한 관련이 있습니다. 따라서 Eb/No를 최적화하기 위한 다양한 기술들이 개발되고 있습니다. 예를 들어 채널 부호화, 변조 기술, 다이버시티 기법 등이 있습니다. 이러한 기술들을 통해 Eb/No를 향상시켜 보다 안정적이고 효율적인 통신 시스템을 구현할 수 있습니다. 따라서 Eb/No에 대한 이해와 관련 기술 개발이 중요할 것으로 보입니다.
    • 4. 이미지 파일 전송
      이미지 파일 전송은 다양한 분야에서 매우 중요한 기능입니다. 이미지 파일은 용량이 크고 전송 시 많은 데이터가 필요하기 때문에, 효율적인 전송 기술이 필요합니다. 이를 위해 다양한 압축 기술, 전송 프로토콜, 오류 정정 기술 등이 개발되고 있습니다. 예를 들어 JPEG, PNG 등의 이미지 압축 기술, TCP/IP, HTTP 등의 전송 프로토콜, FEC(Forward Error Correction) 등의 오류 정정 기술 등이 있습니다. 이러한 기술들을 통해 이미지 파일을 빠르고 안정적으로 전송할 수 있습니다. 또한 최근에는 5G, 6G 등의 고속 무선 통신 기술 발달로 인해 이미지 파일 전송이 더욱 용이해지고 있습니다. 따라서 이미지 파일 전송 기술은 앞으로도 지속적으로 발전할 것으로 예상됩니다.

  • 자료후기

      Ai 리뷰
      코드 구현 과정과 실험 결과를 통해 BPSK 변조 및 복조, Rayleigh fading 채널 적용, Eb/No에 따른 수신 신호 품질 변화 등을 확인할 수 있었습니다.

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