kaist 김재철 AI 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석

소개

이 자료는 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 다양한 자료들은 어느 대학원이고 입학을 할때 필요한 문제들입니다. 여러 가지 입학시험에 관련한 자료들을 드리는 이유는 우수한 인재를 선발하기 위한 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 여러기관이나 대학에서 조금씩 변형과정을 거쳐면접문제 자료로 자주 활용이 되기 때문입니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 답변의 일부는 유명한 학회지(KCI)나 외국저널(IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Journal of Machine Learning Research, Nature Machine Intelligence, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Machine Learning, Journal of Artificial Intelligence Research, Neural Networks, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Expert Systems with Applications, Applied Intelligence) 등을 번역하여 나름대로 합리적인 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 보편성과 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학수에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다.

목차

<제목 차례>
 소개의 글1
 시험을 보기전 꼭 알아야 할 입시정보탐색8
 기본적인 논문구성 능력을 검증하는 문제11
 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제40
가. 핵심문제의 분석과 대응요령40
나. 답변의 대응방법129
 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용130
가. 기본이 중요한 이유130
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...132
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’133
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성134
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유137
 전공계열별 논술주제 키워드138
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 138
다. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 138
라. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 139
마. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 139
 오버스펙140
 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제142
 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제161
가. 공통문제163
나. 통계능력을 검증하는 문제199
 입학시의 추천서의 중요성 247
가. 추천서의 의미248
나. 좋은 추천서248
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 248
라. 서울대학교 지도교수 추천서 견본249
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서251
바. 교직원 임용 추천서 252
 자소서 입력 항목 분석252
 연구계획서 255
가. 요약서(예시)256
나. 연구추진 계획257
다. 추진전략257
라. 추진일정259
 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식260
가. 정직이 최선의 무기260
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 261
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 261
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 261
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 262
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”262
 면접관과 면접 불합격의 특성263
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 263
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이264
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 264
라. 모르는 것에 대한 답변태도 265
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 266
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?266
 대학원 진학에 대한 고민267
 AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법269
 지원대학과 소통의 중요성275
 연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제276
 "이런 면접이라면"280
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항283
가. 보편적인 양식과 일반원칙 283
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항284
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 285
라. 진부한 표현은 이제 그만 286
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴286
바. 지원 동기의 작성요령 288
사. 성장과정의 작성요령288
아. 장단점의 작성요령290
자. 성공실패 사례의 작성요령290
차. 역량 표현의 작성요령291
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령292
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령293
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 294
하. 자소서 작성 단계별 주제295
 인공지능연구의 주요 연구 내용296
가. 인공지능학과 대학원 주요수업 진행 내용296
나. 인공지능을 성공으로 이끄는 3가지 조건297
다. 인공지능(AI)의 역사298
라. 인공지능(AI)이 중요한 이유299
마. 단기적 AI개발 연구분야301
바. 대학원 졸업후 진로307
 KAIST 대학원 입시를 위한 기본정보 산책308
가. AIST 입시준비를 위한 기본정보308
나. KAIST의 개혁적이고 실용적인 학풍310
다. KAIST 마일스톤312
라. KAIST 입시와 타대학원 입시와 다른점315
마. KAIST 대학원 GKR사과정316
바. KAIST 등록금317
사. KAIST 국내외적 학술적 위상319
아. KAIST 문화 및 특징320
자. KAIST 후기입학과 후기 입학생324
차. KAIST 입학정원326
카. KAIST 무학과 선발327
타. KAIST 학생들간의 인간관계327
파. KAIST Happy Marriage 제도330
바. KAIST 이슈와 이벤트330

<표 차례>
[표 1] 시험문항에 대한 유의점과 준비사항8
[표 2] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 131
[표 3] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과163
[표 4] 지도교수 추천서249
[표 5] 지도교수 추천서 세부기재내용 250
[표 6] 수행 목표 257
[표 7] 세부과제 257
[표 8] 추진일정259
[표 9] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트260

<그림 차례>
그림 1 네커큐브, 착시현상77
그림 2 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사141
그림 3 생산성이 높은 시스템 구축 방법론155
그림 4 ict를 기반 산업간 융합161
그림 5 공학교육의 인증효과184
그림 6 반도체 공정189
그림 7 AI분석가를 위한 개발영역191
그림 8 로봇시스템 과정이수후 진출분야192
그림 9 나노기술 주요연구주제193
그림 10 지능형 로봇 기술195
그림 11 홈 iot 서비스 구성도199
그림 12 블록체인 작동원리200
그림 13 블록체인을 통한 거래 프로세스202
그림 14 4차산업 혁명의 현재와 미래204
그림 15 4차산업혁명과 산업의 변화207
그림 16 융합의 사례214
그림 17 디지털 컨버전스 구성도214
그림 18 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념216
그림 19 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스217
그림 20 4차 산업혁명과 관련된 테마221
그림 21 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합223
그림 22 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제224
그림 23 233
그림 24 234
그림 25 234
그림 26 234
그림 27 234
그림 28 234
그림 29 234
그림 30 235
그림 31 235
그림 32 235
그림 33 235
그림 34 235
그림 35 236
그림 36 236
그림 37 236
그림 38 237
그림 39 237
그림 40 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가238
그림 41 정보통신연구개발인력243
그림 42 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이247
그림 43 인공지능 주요 연구 진행 내용297
그림 44 추천의 글 견본 1 307
그림 45 추천의 글 견본 2308

본문내용

21) IT 융복합을 통한 전통 산업의 구조 개편은 어떻게 진행되고 있나요?
▶ 녹색 기술 및 비즈니스에 대한 시대적 요구에 따른 전통산업과의 융합에 의한 신규 수익모델이 속속 소개되고 있으며 산업간 융합은 피할 수 없는 흐름으로 우리의 삶에 다가오고 있음

22) IT융합 기술 기반 수출 경쟁력 강화 추진은 어떻게 해야 하나요?
▶ 국내외 IT융합 분야 시장 규모는 크게 성장하고 있으나 고부가가치 창출이 가능한 엔지니어링, 친환경, 에너지 절감, 지능화, 사회안전 및 국방 부분 등은 선진국에 비해 상대적으로 낮은 수준으로, IT 융합 가속화로 주력 수출 산업으로 재도약할 수 있는 기회임

23) IT융합화를 통한 생산시스템의 지능화, 고도화 및 통합화를 위해 우리가 수행해야 할 일들은 어떤 것들이 있나요?
▶ 시스템 복잡화에 따른 소프트웨어 품질문제 방지 및 표준화/범용화를 위한 소프트웨어/하드웨어 플랫폼 개발을 위하여 엔지니어링 아키텍처 및 전자 플랫폼 기술역량 강화가 필요하다.
▶ 최근 들어 제조기술과 나노기술(NT) 및 정보기술(IT)의 융합기술의 발달로 인하여 기존 생산시스템 지능화 및 고도화와 더불어 분산된 단위모듈의 기능 통합화에 대한 제조업체의 필요성 인식 확대가 필요하다.

24) 소재~생산~유통 등 산업 전주기에 IT 기술 접목을 통한 신산업 출현의 양상은 어떠한가요?
▶ 소재의 IT화, 생산공정의 IT화 및 산업자체의 IT화 측면에서 고부가가치화 및 새로운 비즈니스모델 및 일자리 창출이 이루어지고 있음

25) 기억의 신경생물학적 기전에 대해 설명해 보세요?

26) 인공지능 활용 서비스(플랫폼)의 본격적인 시장 경쟁은 어떠하다고 보나요?
▪ 쇼핑과 고객 서비스 분야에서 기업들이 인공지능을 활용해 고객 만족도를 높이고 있음
▪ 기존의 소셜 미디어를 뛰어 넘어 게시물에 감정을 표현할 수 있는 종류를 기존 “좋아요”에서 “기쁨”, “슬픔” 등 6 종류로 세분화함으로서 보다 세분화하여 데이터를 축적할 수 있게 마련

참고자료

· 없음