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오늘을 움직이는 이슈&키워드

"오늘을 움직이는 이슈&키워드"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.05.09 최종저작일 2023.01
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    소개

    "오늘을 움직이는 이슈&키워드"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. [이슈 1] 유용한? 위험한? 딥페이크 Deepfake
    2. [이슈 2] 노동의 종말과 사회/경제적 의미
    3. [이슈 3] 은행파산, 이번에도 구원투수는 워렌 버핏?
    4. [이슈 4] 2008년 경제 위기의 원인, 서브 프라임 모기지 사태
    5. [이슈 5] 우리의 본보기? 프랑스의 저출산 극복 사례
    6. [이슈 6] 코코본드란?
    7. [이슈 7] ChatGPT란 어떤 기술인가?
    8. [이슈 8] MBTI 성격 유형
    9. [이슈 9] 또 터진 GMO, 과연 무엇인가?
    10. [이슈 10] 언어와 ChatGPT 활용도 차이
    11. [이슈 11] 이슈를 이슈로 만드는 단어 ‘소름’
    12. [이슈 12] 삼성전자 최저 실적과 주가 상상, 그 비이성적인 관계에 대하여
    13. [이슈 13] 부활절 휴장과 미국 증시
    14. [이슈 14] 중독
    15. [이슈 15] 장단기 채권 금리 역전... 그게 무슨 일이야? 그래프 없이 이해해보기
    16. [이슈 16] 역사상 ‘악의 있는’ 도청 사건에는 어떤 것이 있었나?
    17. [이슈 17] 엠폭스(MPOX) 대유행 조짐? K팝그룹 이름인가? 원숭이두창을 왜 그렇게 불러? 얼마나 위험하길래...
    18. [이슈 18] 부동산 알박기, 누가 승자?
    19. [이슈 19] 엔젤 이펙트 vs 루시퍼 이펙트
    20. [이슈 20] 개미 투자자의 위기관리

    본문내용

    [이슈 1] 유용한? 위험한? 딥페이크 Deepfake

    Deepfake는 동영상, 오디오 또는 이미지 콘텐츠를 진짜처럼 보이지만 실제로는 조작된 방식으로 생성하거나 변경하는 데 사용되는 일종의 인공 지능(AI)입니다. 여기에는 특정 인물의 이미지나 동영상으로 구성된 대규모 데이터 세트에서 기계 학습 모델을 학습한 다음 해당 모델을 사용하여 해당 인물이 만든 것처럼 보이는 새로운 콘텐츠를 생성하는 작업이 포함됩니다.

    딥페이크는 다양한 목적으로 사용될 수 있으며 그 중 일부는 악의적일 수 있습니다. 예를 들어, 가짜 뉴스나 선전을 만들거나, 정치 캠페인이나 선거를 조작하거나, 금전적 이득을 위해 개인을 사칭하거나, 위조 콘텐츠를 만들어 개인을 협박하는 데 사용할 수 있습니다.

    딥페이크의 잠재적인 부정적인 영향으로 인해 딥페이크를 감지하고 오용을 방지하기 위한 도구와 기술을 개발하려는 노력이 있었습니다.

    Deepfakes는 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.

    1 악의적인 사용의 예

    잘못된 정보 및 선전:
    Deepfakes는 가짜 뉴스를 만들거나 선전을 퍼뜨리거나 여론을 조작하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 딥페이크 비디오는 정치 후보자가 한 번도 해본 적이 없는 말이나 행동을 하도록 만들어 대중의 여론을 좌우할 수 있습니다.

    사기:
    Deepfakes는 직원이나 투자자를 속여 돈이나 민감한 정보를 보내도록 속이기 위해 CEO나 다른 고위 경영진이 보낸 것처럼 보이는 가짜 비디오나 오디오 녹음을 만드는 등 개인을 사칭하고 사기를 저지르는 데 사용될 수 있습니다.

    리벤지 포르노 및 괴롭힘:
    딥페이크는 가짜 포르노 비디오나 개인의 이미지를 만드는 데 사용될 수 있으며, 이는 협박이나 복수에 사용될 수 있습니다.

    2 유익한 사용의 예

    딥페이크는 엔터테인먼트 또는 교육용 디지털 콘텐츠 제작과 같은 무해한 목적으로도 사용할 수 있습니다.

    엔터테인먼트 및 교육:
    Deepfakes는 재미 있거나 패러디 비디오를 만드는 것과 같은 엔터테인먼트 목적이나 가상 프레젠테이션 또는 역사적 재연을 만드는 것과 같은 교육적인 목적으로 사용할 수 있습니다.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 딥페이크(Deepfake)
      딥페이크 기술은 AI의 양면성을 가장 잘 보여주는 사례입니다. 영화 제작이나 엔터테인먼트 분야에서는 창의적 표현의 도구가 될 수 있지만, 악의적 사용으로 인한 피해는 심각합니다. 특히 정치인이나 공인의 가짜 영상 유포는 민주주의와 신뢰를 훼손하고, 개인의 명예를 심각하게 침해합니다. 기술 자체를 규제하기보다는 탐지 기술 개발과 법적 규제, 미디어 리터러시 교육이 균형있게 이루어져야 합니다. 투명성과 책임성을 바탕으로 기술의 긍정적 활용을 극대화하면서도 악용을 방지하는 지혜로운 접근이 필요합니다.
    • 2. ChatGPT와 언어별 활용도 차이
      ChatGPT는 영어 중심으로 학습되어 영어 사용자에게 가장 높은 품질의 응답을 제공합니다. 한국어, 중국어, 일본어 등 다른 언어에서는 문법적 정확성, 문화적 뉘앙스, 맥락 이해에서 차이가 발생합니다. 이는 학습 데이터의 불균형과 언어 특성의 복잡성 때문입니다. 향후 다국어 모델 개선이 진행되고 있지만, 각 언어의 고유한 특성을 완벽히 반영하기까지는 시간이 필요합니다. 사용자들은 이러한 한계를 인식하고 중요한 작업에서는 전문가의 검토를 거쳐야 하며, 개발사는 비영어권 언어 개선에 더욱 집중해야 합니다.
    • 3. MBTI 성격 유형과 대인관계
      MBTI는 성격 이해의 재미있는 도구이지만, 과학적 신뢰성에 대한 비판이 존재합니다. 16가지 유형으로 인간의 복잡한 성격을 완전히 설명할 수 없으며, 검사 결과의 일관성도 완벽하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 자기 이해와 타인 이해의 출발점으로 유용할 수 있습니다. 대인관계에서는 MBTI 유형보다 개인의 노력, 소통 능력, 감정 지능이 더 중요합니다. MBTI를 절대적 기준으로 삼기보다는 참고 자료로 활용하되, 개인의 성장과 관계 개선을 위해서는 더 깊이 있는 심리학적 이해와 실천이 필요합니다.
    • 4. GMO(유전자 변형 유기체)
      GMO 기술은 식량 부족 문제 해결과 농업 생산성 향상에 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 해충 저항성, 가뭄 내성 등의 특성을 가진 작물은 기후 변화 시대에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 그러나 장기적 생태계 영향, 생물 다양성 감소, 기업의 종자 독점 문제 등 우려사항도 타당합니다. 과학적 증거에 기반한 투명한 검증과 엄격한 안전 기준이 필수적입니다. GMO 자체를 무조건 거부하기보다는 개별 제품의 안전성을 검증하고, 소비자의 선택권을 보장하며, 지속 가능한 농업과의 균형을 맞추는 합리적 접근이 바람직합니다.
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