인공지능 AI가 가져올 변화와 문제를 예측하고 그 대안을 말하시오

소개

"인공지능 AI가 가져올 변화와 문제를 예측하고 그 대안을 말하시오"에 대한 내용입니다.

목차

1. 들어가는 말

2. 인공지능(AI)의 개념

3. 본론
1) 인공지능이 삶에 가져올 변화 예측
2) 인공지능이 가져올 예상되는 문제점들
3) 인공지능이 가져올 변화에 대한 능동적인 대처 방법

4. 결론

본문내용

1. 들어가는 말

인공지능(AI)은 짧은 등장 기간에도 불구하고 삶의 획기적인 변화를 가져오고 있다.
가히 혁명적이라 할 수 있다. AI는 지난 10년 동안 가장 많이 회자되는 기술 중 하나이며 다양한 산업을 변화시키기 위해 빠르게 발전하고 있다. AI 기술의 거듭되는 발전은 우리의 상상을 초월하는 변화로 인도해 갈 것이 분명하다. 이제 다음에서는 인공지능 곧 AI가 가져올 변화를 예측하고 그리고 그것이 가져올 문제들을 진단하면서 앞으로 선제적으로 어떻게 대처해나갈 것인지 논하고자 한다.
2. 인공지능(AI)의 개념

인공 지능(AI)이 무엇인가에 대한 개념은 아직 충분히 정립되지 않았다.
그럼에도 불구하고 이것이 모든 삶에 파고들면서 자연스럽게 학습, 추론, 문제 해결, 인식 및 자연어 처리와 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계 혹은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 보고 이해하고 번역하고 데이터를 분석하고 추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 일련의 기술을 말한다고 볼 수 있다.

참고자료

· 고종환, 김태균 공저 "Robust Learning Framework for Computationally Efficient Deep Learning in Autonomous Driving"(2019)
· "모바일 기기를 위한 딥러닝 기반 안면 감정 인식 시스템" 조강현, 김승환, 박지환, 김수형 공저 (2017)
· "Real- time AI Technologies" 김경수, 이준영, 이제훈 공저 (2018)
· "한국어 대화 상태 추적 과제: 데이터 세트, 기준선 및 분석" 이화란, 김현우 공저 , 문지형, 손성현(2020)
· "딥러닝 기반 멀티모델을 통한 치매 단계의 분류 Fusion of MRI and PET Images" 김은지, 김택수, 서상원, 나덕엘 공저(2019)
· "감정 인식을 위한 다층 다중 척도 특징을 갖는 앙상블 방법 in Speech" 김동진, 강홍구 공저(2021)
· "어수선한 환경에서의 강화 학습 기반 다중 로봇 내비게이션" 김태호, 김종환 공저(2018)
· "Graph Attention Networks for Multimodal Emotion Recognition from Speech and Text Data" 김도현, 서장원, 이근배(2020)
· "Prediction in Multimodal Wearable Sensor Applications" 윤용석, 최경희, 최재식(2016)