4차 산업 대비 간호사로 빅데이터 분석을 배워야 하는 이유

소개

4차 산업 대비 간호사로 빅데이터 분석을 배워야 하는 이유에 대한 보고서입니다.
연구방법론 과목 과제였어요.

목차

Ⅰ. 서론
1. 4차 산업이란
2. 빅데이터란

Ⅱ. 본론
1. 빅데이터 특징
2. 빅데이터 장점
3. 빅데이터 적용 사례

Ⅲ. 결론
1. 수업내용 정리

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

4차 산업이란?
농업혁명 이후, 18세기 중반부터 일련의 산업혁명이 발생했다. 이 때문에 인간의 노동력이 기계의 힘으로 옮겨 가는 엄청난 변화가 일어났다. 이는 다시, 오늘날 강화된 인지력이 인간의 생산성을 증대 시키는 제4차 산업혁명으로 진화하고 있다.

1760~1840년경에 걸쳐 발생한 제1차 산업혁명은 철도 건설과 증기기관의 발명을 바탕으로 기계에 의한 생산을 이끌었다. 19세기 말에서 20세기 초까지 이어진 제2차 산업혁명은 전기과 생산 조립 라인의 출현으로 대량생산을 가능하게 했다. 1960년대에 시작된 제3차 산업혁명은 반도체와 메인프레임 컴퓨팅(1960년대), PC(1970년대와 1980년대), 인터넷(1990년대)이 발달을 주도했다. 그래서 우리는 이를 ‘컴퓨터 혁명’ 또는 ‘디지털 혁명’이라고도 말한다.

산업의 중심이 점차 2차 산업에서 3차 산업으로 넘어가는 추세에 따라 3차 산업을 상업, 금융, 보험, 수송 등에 국한시키고, 4차와 5차 산업의 개념을 확대 도입하려는 움직임이 일고 있다. 이때 4차 산업이란 정보, 의료, 교육, 서비스 산업 등 지식 집약적 산업을 총칭하며, 5차 산업이란 패션, 오락 및 레저산업을 가리킨다.

빅데이터란?
빅데이터는 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다.

빅데이터라고 하면 언뜻 ‘많은 양의 데이터’라고 단순히 생각할 수 있지만, 실제로 양보다는 데이터의 다양성이 기존의 데이터와 차별점이라고 할 수 있다. 빅데이터의 정의를 보면 ‘빅Big+데이터data’의 합성로 방대한 양의 데이터를 의미하는 것이 맞지만, 기존에 데이터로 불렸던 정형 데이터뿐만 아니라 데이터로 취급되지 않았던 ‘반정형 데이터’와 ‘비정형 데이터’를 포함한다는 것이다.

정형 데이터는 우리에게 친숙한 엑셀 같은 스프레드시트에 저장되는 형태의 데이터로서 주로 숫자 기반의 데이터를 생각하면 된다.

참고자료

· 클라우드 슈밥, 『클라우드슈밥의 제4차 산업혁명』, 새로운현재, 2016.05.09, 11~12p
· [네이버 지식백과] 4차산업 (매일경제, 매경닷컴)
· [네이버 지식백과] 빅데이터 분석 기술 (빅데이터 플랫폼 전략, 2013. 2. 11., 황승구, 최완, 허성진, 장명길, 이미영, 박종열, 원희선, 김달)
· 조성준, 『세상이 읽는 새로운 언어, 빅데이터』, 북이십일, 2019.08.28., 9~24p