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빅데이터 비즈니스 사례조사

과목명: 4차산업혁명과비즈니스 주제: 빅데이터 비즈니스 사례조사 *내용: 현재 빅데이터 비즈니스에 어울린다는 기업을 조사하고 조사한 기업의 사례를 가지고 배운 내용(빅데이터비즈니스 효용 10가지)에 맞추어 설명합니다
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한컴오피스
최초등록일 2023.02.21 최종저작일 2023.02
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빅데이터 비즈니스 사례조사
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    소개

    과목명: 4차산업혁명과비즈니스
    주제: 빅데이터 비즈니스 사례조사
    *내용: 현재 빅데이터 비즈니스에 어울린다는 기업을 조사하고 조사한 기업의 사례를 가지고 배운 내용(빅데이터비즈니스 효용 10가지)에 맞추어 설명합니다

    목차

    Ⅰ.서론

    Ⅱ.본론
    1. 기업경쟁력의 핵심
    2. 생산성 향상
    3. 기회의 발견
    4. 예측 가능 서비스
    5. 의사결정의 과학화 및 자동화
    6. 새로운 고객가치와 비즈니스 발굴

    Ⅲ.결론

    Ⅳ.참고문헌

    본문내용

    현대사회는 제4차 산업혁명시대이다. 4차 산업혁명의 주요기술이 정보통신기술인 만큼, 우리는 수많은 정보와 연결된 삶을 살고 있다. 인터넷과 모바일, 소셜미디어 등을 통해 엄청나게 많은 양의 정보를 공유한다. 이렇게 방대하고, 수시로 생성되는 정보들은 현대사회에서‘가치’가 되었다. 즉 이 정보들을 통찰하여 미래상황을 예측할 수 있다면 그것이 가치가 되고, 이 가치는 기업의 자산이 된다는 것이다. 정보는 다양한데, 예를 들면 수치, 문자, 영상 등과 같은 것이다. 이들을 모두 일컬어 빅 데이터라고 칭한다. 휴대폰을 통한 위치정보, SNS에 남긴 생각, 검색한 기록 등 이 모든 것이 빅 데이터에 속한다. 미국의 IT분야 리서치기업인 Gartner에 따르면, 빅 데이터 비즈니스는 2012년부터 전략적 기술로 꼽혔다. 전략적 기술이 의미하는 바는 혁신을 가져다 줄 기술로, 막대한 투자를 필요로 하며, 기업에 큰 영향을 미칠 것으로 판단하는 기술을 의미한다.

    참고자료

    · 함유근,『공간 데이터 분석 기반의 비즈니스의 혁신: 해외 사례 분석을 중심으로』, 2019.
    · https://post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=16380200&memberNo=35786474&vType=VERTICAL
    · 인터비즈,『IBM은 왜 날씨정보 회사를 인수했을까?』, NAVER 포스트, 2018.07.26.
    · http://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=148830
    · 윤현기,『네이버, IBM 더 웨더 컴퍼니 통해 전 세계 기상 정보 제공』, 데이터넷, 2020.07.27.
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 기업경쟁력의 핵심
      기업경쟁력의 핵심은 혁신과 변화에 대한 능력이라고 생각합니다. 급변하는 시장 환경 속에서 기업이 살아남기 위해서는 새로운 기술과 서비스를 지속적으로 개발하고 혁신해야 합니다. 이를 위해서는 기업 내부의 창의성과 도전정신을 높이고, 시장 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 유연성이 필요합니다. 또한 고객의 니즈를 정확히 파악하고 이를 반영한 제품과 서비스를 제공하는 것이 중요합니다. 이를 통해 기업은 경쟁우위를 확보하고 지속가능한 성장을 이룰 수 있을 것입니다.
    • 2. 생산성 향상
      생산성 향상은 기업의 경쟁력 제고를 위한 핵심 과제라고 할 수 있습니다. 이를 위해서는 자동화와 디지털화를 통한 프로세스 혁신, 데이터 기반의 의사결정 체계 구축, 직원들의 역량 강화 등 다각도의 노력이 필요합니다. 특히 AI, 로봇 기술, 빅데이터 등 첨단 기술을 적극 활용하여 반복적이고 단순한 업무를 자동화하고, 의사결정 과정을 과학화하는 것이 중요합니다. 또한 직원들의 창의성과 혁신 역량을 높이기 위한 교육과 훈련 프로그램을 운영하는 것도 필요할 것입니다. 이를 통해 기업은 생산성을 지속적으로 향상시키고, 경쟁우위를 확보할 수 있을 것입니다.
    • 3. 기회의 발견
      급변하는 시장 환경 속에서 새로운 기회를 발견하는 것은 기업의 지속가능한 성장을 위해 매우 중요합니다. 이를 위해서는 시장 변화와 고객 니즈에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다. 또한 창의적이고 혁신적인 사고를 통해 기존의 틀을 벗어나 새로운 아이디어와 비즈니스 모델을 발굴해야 합니다. 이를 위해서는 기업 내부의 다양성과 개방성을 높이고, 외부 전문가와의 협력을 강화하는 것이 도움이 될 것입니다. 또한 데이터 분석과 AI 기술을 활용하여 시장 동향과 고객 행동을 면밀히 분석하고, 이를 바탕으로 새로운 기회를 발견하는 것도 중요합니다. 이를 통해 기업은 시장을 선도하고 지속적인 성장을 이룰 수 있을 것입니다.
    • 4. 예측 가능 서비스
      예측 가능한 서비스는 고객 만족도와 기업의 경쟁력 향상에 매우 중요한 역할을 합니다. 고객들은 일관성 있고 안정적인 서비스를 선호하며, 이를 통해 기업에 대한 신뢰를 쌓을 수 있습니다. 이를 위해서는 데이터 분석과 AI 기술을 활용하여 고객의 행동 패턴과 수요를 정확히 예측하고, 이를 바탕으로 최적화된 서비스를 제공해야 합니다. 또한 서비스 프로세스를 표준화하고 자동화하여 일관성 있고 안정적인 서비스를 제공하는 것이 중요합니다. 이를 통해 기업은 고객 만족도를 높이고, 경쟁우위를 확보할 수 있을 것입니다.
    • 5. 의사결정의 과학화 및 자동화
      기업의 의사결정 과정을 과학화하고 자동화하는 것은 경쟁력 제고를 위한 핵심 과제라고 할 수 있습니다. 데이터 분석과 AI 기술을 활용하여 의사결정을 지원함으로써 보다 객관적이고 합리적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 기업은 불확실성을 줄이고, 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 반복적이고 단순한 의사결정 프로세스를 자동화함으로써 의사결정 시간을 단축하고, 직원들의 생산성을 높일 수 있습니다. 이를 위해서는 기업 내부의 데이터 인프라를 구축하고, 데이터 분석 및 AI 활용 역량을 강화해야 합니다. 또한 의사결정 프로세스를 표준화하고 자동화하기 위한 기술적 투자와 조직 문화 혁신이 필요할 것입니다.
    • 6. 새로운 고객가치와 비즈니스 발굴
      급변하는 시장 환경 속에서 새로운 고객가치와 비즈니스 모델을 발굴하는 것은 기업의 지속가능한 성장을 위해 매우 중요합니다. 이를 위해서는 고객의 잠재적인 니즈와 행동 패턴을 깊이 있게 이해하고, 이를 바탕으로 혁신적인 제품과 서비스를 개발해야 합니다. 또한 데이터 분석과 AI 기술을 활용하여 새로운 시장 기회를 발굴하고, 이를 기반으로 새로운 비즈니스 모델을 구축해야 합니다. 이를 위해서는 기업 내부의 창의성과 도전정신을 높이고, 외부 전문가와의 협력을 강화하는 것이 필요합니다. 또한 기업 문화와 조직 구조를 혁신하여 새로운 아이디어와 시도를 장려하고, 실험과 실패를 용인하는 환경을 만들어야 합니다. 이를 통해 기업은 새로운 고객가치를 창출하고, 지속가능한 성장을 이룰 수 있을 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      IBM은 날씨정보 회사인 웨더컴퍼니를 인수하여 기업 경쟁력을 높이고, 생산성 향상, 기회 발견, 예측 가능 서비스, 의사결정의 과학화 및 자동화, 새로운 고객가치와 비즈니스 발굴 등 다양한 효용을 창출하였습니다.
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