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마이크로 모빌리티 서비스의 효과적인 수요 예측2025.01.201. 수요 예측 마이크로 모빌리티 서비스인 전동 킥보드의 수요를 정확하게 예측하기 위해서는 과거의 이용 기록 데이터와 더불어 계절적인 변동, 특별한 이벤트 등 다양한 외부 요인을 종합적으로 고려해야 합니다. 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 상황에 신속하게 대응할 수 있는 정교한 예측 모델을 구축하는 것이 중요합니다. 2. 데이터 수집 수요 예측을 위해서는 사용자의 주행 패턴, 이용 시간대, 이동 거리 등의 이용 기록 데이터와 날씨 정보, 이벤트 및 축제 일정 등 다양한 데이터를 수집해야 합니다. 이렇...2025.01.20
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 서비스 활성화 전략2025.01.241. 수요 예측의 개념 수요 예측은 미래의 수요를 예측하는 과정으로, 과거 데이터를 기반으로 특정 서비스나 제품이 미래에 어느 정도 사용될지를 예측하는 것입니다. 정확한 수요 예측은 자원 배분의 효율성을 높이는 데 중요합니다. 특히 전동 킥보드 서비스 제공 기업의 경우 킥보드의 적재적소 배치가 필수적이기 때문에 수요 예측이 더욱 중요합니다. 2. 수요 예측 방법 전동 킥보드 수요 예측을 위한 대표적인 방법으로는 시계열 분석, 회귀 분석, 인공지능(AI) 기반 예측 등이 있습니다. 시계열 분석은 과거 데이터를 분석하여 미래 수요 패턴...2025.01.24
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마이크로 모빌리티 서비스의 수요 예측과 안전 대책2025.01.161. 마이크로 모빌리티 개념 마이크로 모빌리티는 도시 내 짧은 거리 이동을 위한 작고 가벼운 전동 이동 수단을 일컫는 개념입니다. 대표적인 마이크로 모빌리티 차량으로는 전기 킥보드, 전기 자전거, 전기 스쿠터, 전기 휠 등이 있습니다. 이러한 이동 수단은 환경친화적이며 소음도 적어 도시 대중들에게 접근성이 용이합니다. 2. 마이크로 모빌리티 현황 한국에서는 공유 경제 서비스가 활성화되면서 전동 킥보드 공유 서비스 스타트업들이 성공을 거두고 있습니다. 현대자동차 등 자동차 기업들도 라스트 마일 서비스를 통해 국내 마이크로 모빌리티 시...2025.01.16
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마이크로 모빌리티 수요예측 전략2025.01.201. 스마트 모빌리티 스마트 모빌리티는 과거 전동휠이나 스쿠터와 같은 개인이동수단을 의미했으나 현재는 단어 그래도 의미인 똑똑한 이동 수단을 의미한다. 스마트 모빌리티는 여러 가지 의미로 해석될 수 있으며, 기존 교통 시스템에 다양한 융복합 기술을 응용하여 자율주행 차와 같은 새로운 형태의 모빌리티, 사물인터넷 센서와 빅데이터 서비스를 활용한 지능형 교통 체계, 모빌리티 장치의 통합 공유 플랫폼과 같은 모빌리티 서비스를 제공하는 플랫폼 서비스를 의미한다. 2. 마이크로 모빌리티 현황 개인형 교통수단 시장은 공유 자전거에서 전동 킥보...2025.01.20
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 과거 데이터 분석, 회귀 분석, 머신러닝 모델 등 다양한 방법을 활용하여 전동 킥보드의 수요를 예측할 수 있다. 과거 이용 데이터를 분석하여 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 파악하고, 날씨, 인구 밀도, 교통 상황 등 다양한 변수와의 관계를 분석하여 수요를 예측할 수 있다. 또한 머신러닝 모델을 활용하면 복잡한 패턴을 정확하게 포착할 수 있어, 수요 예측의 정밀도가 향상될 것이다. 2. 필요한 데이터 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 과거 이용 데이터, 인구 및 인구 이동 데이터, 날씨 데이터, 교통 ...2025.01.19
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전동 킥보드 서비스 수요 예측 및 배치 전략2025.01.291. 수요 예측의 개념과 필요성 수요 예측은 미래의 특정 기간 동안 발생할 것으로 예상되는 제품 또는 서비스의 수요를 예측하는 과정이다. 기업은 수요 예측을 통해 재고 관리, 생산 계획, 자원 배분 등을 효과적으로 조정할 수 있다. 특히 전동 킥보드 서비스 기업에게 수요 예측은 매우 중요한데, 이는 서비스가 실시간으로 제공되고 고객의 수요 변동이 크기 때문이다. 2. 수요 예측 방법 수요 예측을 수행하는 방법은 크게 정량적 방법과 정성적 방법으로 나눌 수 있다. 정량적 방법은 과거의 데이터를 기반으로 통계적 기법을 사용하여 미래의 ...2025.01.29
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 및 전략적 배치2025.01.171. 수요 예측 방법론 수요 예측을 위해 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 과거 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 방법이며, 머신 러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으므로, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 필요한 데이터 유형 및 수집 방법 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 이용 기록 데이터, 고객 프로필 데이터, 외부 환경 데이터가 있다. 이용 기록 데이터는 서비스 애플리케이션에서, 고객 프로필 데이터는 데이터베이스에서, 외부 환경 데이터...2025.01.17
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마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.01.211. 수요 예측 A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하였습니다. 2. 마이크로 모빌리티 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 수요예측을 수행하고자 합...2025.01.21
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정신장애인의 폭력적 행동 예측과 예방2025.05.071. 정신장애인의 폭력적 행동 측정 정신장애인의 폭력적 행동을 측정하기 위해서는 정신장애의 정도를 이해할 필요가 있다. 정신장애를 경험하면 폭력적인 행동을 하는 경우가 많기 때문이다. 폭력적인 행동의 경우 행동으로 이어지는 경우가 많지만 표면적으로 파악하기 위해서는 시험지를 통해, 시험 수치를 보면서 예측할 필요가 있다. 2. 정신장애인의 폭력적 행동 예측 예측된 데이터를 분석하고 폭력적 행동의 표현 여부를 결정하기 위한 역할극을 제시하기 위한 치료적 접근이 필요하다. 주의할 점은 모든 정신 장애인이 폭력적인 행동을 보이는 것은 아...2025.05.07
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정성적 수요예측 방법과 기업 사례2025.04.261. 정성적 수요예측 정성적 수요예측 방법은 기업 내외부 전문가의 지식과 경험 등 주관적 요소를 활용하여 미래 수요를 예측하는 방법입니다. 정성적 기법에는 델파이법, 패널 동의법, 역사적 유추법, 시장 조사법 등이 있습니다. 2. 테스코의 정성적 수요예측 사례 영국 기업 테스코는 기상 데이터와 고객 구매 패턴 분석을 통해 정성적 수요예측 기법을 활용하였습니다. 기상 데이터를 활용하여 지역별 기온 변화에 따른 제품 수요를 예측하고, 고객 구매 패턴 분석을 통해 개인별 맞춤형 쇼핑 안내 서비스를 제공하였습니다. 이를 통해 선제적인 공급...2025.04.26
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