글쓰기 ) 인공지능의 일자리 대체로 야기되는 일자리 양극화를 방지하기 위해 인간의 일자리 유지를 위한 정책이 필요하다.

목차

1. 서론

2. 본론
(1) 인공지능의 개념, 현황 및 해결방안
(2) 인공지능 일자리 대체 해결방안

3. 결론

4. 출처 및 참고 문헌

본문내용

1. 서론
우리 사회를 강타한 화두 중의 하나는 ‘4차 산업혁명’이다. 4차 산업혁명의 핵심 요소는 컴퓨터의 소프트웨어를 기반으로 개별적으로 발달한 각종 기술들이 융합된 인공지능이다. 인공지능은 우리의 상상 이상으로 다양한 영역에 활용되고 있다. 인공 지능은 머지않아 인간을 위한 보조 수단을 벗어나 인간을 대체하는 수단으로 성장할 것으로 예상된다.
신종 코로나바이러스 감염증 확산은 전 세계 노동 시장에 많은 변화를 야기하였다. 팬데믹 초기 폐업의 위협에 대한 생존 방안으로 전 세계 회사들의 로봇을 이용한 ‘자동화’에 대한 관심이 커졌다. 직원과 손님 사이에 확진자가 수시로 나오며, 사무실이나 가게가 오랜 기간 문을 닫게 되는 우려들이 늘어났기 때문이다. 패스트푸드 체인, 병원, 슈퍼마켓의 업무를 자동화하기 위한 로봇, 농업용 로봇에 대한 관심도 늘어나게 되었다. 이러한 관심들은 팬데믹이 끝나감에도 꺼지지 않고 있다. 로봇의 높아진 개발 수준, 구독 서비스 대량 생산 등으로 비용이 낮아졌으며 구인난, 로봇에 대한 MZ 세대의 인식 변화와 같은 사회적 변화로 인해 기업에서 로봇과 AI의 역할의 증가는 명확해 보인다. 스트래지애널리틱스(SA)에 따르면 2019년 38조 수준이던 로봇 산업의 시장 규모는 149조 원에 달할 전망이다.
전 산업 군에서 디지털 전환이 일어나며 인공지능이 우리 삶의 전반에 빠르게 자리를 잡고 있다. 일각에서는 인공지능이 인간의 일자리를 위협한다는 우려가 적지 않으며, 인공지능의 도입은 일자리 양극화를 야기할 것으로 전망한다. 그렇기에 필자는 이 글을 통해 인공 지능의 개념과 현황과 더불어 인공 지능의 일자리 대체 및 양극화에 대해 알아보며 이를 해결하기 위한 방안을 모색해 보고자 한다.

1. 본론
(1) 인공지능의 개념, 현황 및 해결방안
먼저 4차 산업의 핵심 기술이라고 불리는 인공지능의 사전적 정의에 대해 알아보면, 인공 지능은 인간의 지능이 가지는 학습, 추리, 적응, 논증 따위의 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템으로 전문가 시스템, 자연 언어의 이해, 음성 번역, 로봇 공학, 인공 시각, 문제 해결, 학습과 지식 획득, 인지 과학 따위에 응용되는 것이며, 에이아이로 통용되기도 한다.

참고자료

· AI로 일자리 양극화…`창의적 인재`가 살아남는다, 고영욱 기자, 한국경제TV, 2022.11.03.
· 4차산업혁명, 인공지능 시대의 교육, 김진형, 지속가능과학회, 2016.06,
· AI로 대체되는 일자리, AI로 채울 수 있다, 조성진 KT경제 경영연구소 전임연구원, 한국경제, 2021
· 인공지능, 국립국어원, 표준국어대사전
· 인공지능에 의한 일자리 위험진단 – 사무 판매 기계조작 직군 대체 가능성 높아, 김건우, LG경제연구원, 2018
· 인공지능은 인간의 일자리를 얼마나 대체할 것인가 : 인공지능 시대의 기술과 노동에 관한 시론, 송성수, 부산대학교 인문학연구소, 2022
· 인공지능 시대를 보는 이론적 관점들, 김환석, 한국이론사회학회, 2017
· 노동시장의 양극화와 정책과제, 전병유 김헤원 신동균, 한국노동연구원, 2006
· Will robots really steal our jobs?, PWC 통계자료
· 코로나19 끝나니, 로봇과 취업 경쟁하라고?[김성모 기자의 신비월드], 김성모 기자, 동아일보, 2022.04.17
· Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages, James Manyika, Susan Lund, Michael Chui, Jacques Bughin, Jonathan Woetzel, Parul Batra, Ryan Ko, and Saurabh Sanghvi, McKinsey Global Institute, 2017.11.28.
· 인공지능 기술 발전에 따른 이슈 및 대응방안, 김윤정, 한국과학기술기획평가원, 2018
· 인공지능의 윤리적 쟁점에 관한 탐색적 연구, 배영임, 경기연구원 연구보고서, 2022