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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고

과목명: 경영정보시스템 주제: 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오
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최초등록일 2023.01.19 최종저작일 2023.01
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고
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    소개

    과목명: 경영정보시스템
    주제: 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오

    목차

    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 본론
    Ⅲ. 결론
    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    빅데이터란 규모가 방대하고 다양성이 높은 데이터를 의미하며, 이 데이터가 분석의 도구나 특정한 기술로써 경제적 가치를 창출할 수 있는 행위를 말한다. 빅데이터에는 수치뿐만 아니라 문자와 영상데이터까지 모두 포함된다. 예를 들면 SNS에 게시한 사람들의 생각이나, 위치정보 혹은 CCTV와 같은 것들이 모두 포함된다는 것이다. 현대사회는 인터넷과 모바일기기 사용이 보편적이다. 그렇기 때문에 디지털환경에서 생성되는 정보는 어마어마하게 많고 다양하다. 정보의 형태가 구조화 되지 않은 비정형적 정보 즉, 사진이나 동영상과 같은 정보가 많아짐에 따라 기존에 사용하던 데이터처리 방식으로는 정보의 저장, 분석, 관리가 불가능한 상황에 이르렀다. 방대하고 다양하며 복잡한 데이터들을 새로운 방식으로 다루어야 했는데, 이 대안으로 발전한 것이 바로 빅데이터이다. 그러나 빅데이터 또한 여러 기술들과 같이 완벽한 기술은 아니다.

    참고자료

    · State of Michigan, Youtube, 2011.12.02.
    · 박아름 외2명, 빅데이터 기술을 활용한 헬스케어 서비스 동향 분석, 한국컴퓨터정보학회논문지(vol.25, no.4), 2020.
    · 제주도, 인공지능·빅데이터로 광어 양식 집단폐사 막는다, 머니투데이, 2022.05.24.
    · 보건의료 데이터, ‘활용’과 ‘유출’ 사이, 시사IN, 2021.06.30.
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 빅데이터의 개념과 특성
      빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식으로는 감당하기 어려운 규모, 속도, 다양성을 가진 데이터를 의미합니다. 이러한 빅데이터의 특성은 데이터의 양이 방대하고, 실시간으로 생성되며, 다양한 형태의 데이터를 포함하고 있다는 것입니다. 이를 통해 기업과 기관은 새로운 통찰력을 얻을 수 있으며, 의사결정 과정을 개선할 수 있습니다. 또한 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 이해하고, 새로운 비즈니스 기회를 발견할 수 있습니다. 이처럼 빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식을 혁신하고, 다양한 분야에서 활용될 수 있는 중요한 자산이 되고 있습니다.
    • 2. 빅데이터 활용 사례
      빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 대표적인 사례로는 마케팅 분야에서 고객 행동 분석을 통한 맞춤형 서비스 제공, 금융 분야에서 신용 평가 및 부정 거래 탐지, 의료 분야에서 질병 예방 및 치료 방법 개선, 교통 분야에서 실시간 교통 정보 제공 및 교통 체증 예방 등을 들 수 있습니다. 이 외에도 스마트 시티, 스마트 팩토리, 스마트 홈 등 다양한 분야에서 빅데이터가 활용되고 있습니다. 이처럼 빅데이터는 기업과 기관의 의사결정 과정을 개선하고, 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 기여하고 있습니다.
    • 3. 빅데이터의 문제점과 대응방안
      빅데이터 활용에는 몇 가지 문제점이 존재합니다. 첫째, 데이터 보안 및 프라이버시 보호 문제입니다. 방대한 양의 개인정보가 포함된 데이터를 다루는 과정에서 데이터 유출 및 악용의 위험이 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 강력한 데이터 보안 정책과 기술적 대응책이 필요합니다. 둘째, 데이터 품질 및 신뢰성 문제입니다. 다양한 출처의 데이터를 통합하는 과정에서 데이터의 정확성과 신뢰성이 저하될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 데이터 정제 및 검증 프로세스를 강화해야 합니다. 셋째, 전문 인력 부족 문제입니다. 빅데이터 분석을 위해서는 통계, 데이터 마이닝, 기계 학습 등 전문 지식이 필요하지만, 이러한 인력이 부족한 실정입니다. 이를 해결하기 위해서는 관련 교육 및 훈련 프로그램을 확대해야 합니다. 이와 같은 문제점들을 해결하기 위한 노력이 필요할 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      빅데이터의 개념과 특성, 활용 사례, 문제점과 대응방안을 체계적으로 정리한 내용이다.
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