총 566개
-
알고리즘 조건 정리2025.01.091. 알고리즘의 정의 알고리즘은 주어진 문제를 해결하기 위한 단계적인 절차를 의미합니다. 함수를 계산하기 위하여 모호함이 없는 간단한 명령어로 구성된 일련의 순차적 단계이며, 컴퓨터에서 어떤 일을 하는 절차를 알고리즘으로 표현하기 위해 다양한 명령어를 사용합니다. 또한, 알고리즘은 특정한 일을 수행하는 명령어들의 집합이며, 대부분의 알고리즘은 유한한 수의 규칙을 사용하고 언젠가는 끝나야 하는 속성을 지니고 있습니다. 2. 알고리즘의 목표 알고리즘은 단순히 원하는 결과를 얻을 수 있을 뿐만이 아니라 문제 해결을 위해 알고리즘을 구현할...2025.01.09
-
어셈블러의 설계 알고리즘과 자료구조2025.05.131. 어셈블러의 설계 알고리즘 어셈블러는 두 개의 패스로 구성됩니다. 패스 1은 명령어 표를 참조하여 명령어들의 상대 주소를 결정하고, 기호표를 작성하여 기호의 재배치 여부를 결정하는 역할을 합니다. 패스 2는 명령어를 2진 코드로 대체하고 명령어의 기호를 기호표에 있는 값으로 대체하는 역할을 합니다. 2. 어셈블러의 자료구조 패스 1과 패스 2는 각각 다른 역할을 수행하므로 연관된 데이터베이스도 달라 각각의 자료구조를 갖습니다. 패스 1은 원시 프로그램, 명령어 및 지시어 표를 입력으로 받고 기호 표를 출력합니다. 패스 2는 패스...2025.05.13
-
프림(Prim)의 최소 신장 트리 알고리즘(PrimMST) 수행 과정2025.05.011. 프림(Prim)의 최소 신장 트리 알고리즘 프림의 최소 신장 트리 알고리즘은 그래프에서 최소 비용의 신장 트리를 찾는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 임의의 시작점에서 시작하여 단계적으로 정점을 추가하면서 최소 비용의 신장 트리를 구축합니다. 이 과정을 단계별로 자세히 설명하면 다음과 같습니다. 1. 프림(Prim)의 최소 신장 트리 알고리즘 프림의 최소 신장 트리 알고리즘은 그래프 이론에서 널리 사용되는 중요한 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 가중치가 있는 무방향 그래프에서 최소 비용의 신장 트리를 찾는 데 사용됩니다. 프림 알...2025.05.01
-
의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
-
그래프에서 최단 경로 찾기2025.01.141. 그래프(Graph) 그래프는 도로망이나 지하철, 사회조직, 인간관계, 데이터 및 네트워크 구성, 분자와 생물 유전자 등과 같은 현실의 복잡한 작업을 구조화하여 시각적으로 표현한 자료이다. 그래프는 정점의 모음과 이 정점을 잇는 간선의 모음으로 표현되며, 두 정점이 간선으로 연결되어 있을 경우 인접하다고 한다. 2. 최단 경로 문제 최단 경로 문제는 그래프상에 나타난 두 정점 사이를 연결할 수 있는 경로 중에서 가장 짧은 경로를 찾는 과정이다. 여기서 짧다는 의미는 물리적인 거리뿐만 아니라 시간 혹은 비용과 관련한 거리 등과 같...2025.01.14
-
연결형 자료구조를 이용한 다항식의 계산 프로그래밍2025.01.131. 다항식 계산 프로그래밍 이 프로그래밍 과제에서는 연결형 자료구조를 이용하여 다항식의 계산을 구현하였습니다. 다항식의 항을 표현하는 구조체를 정의하고, 다항식을 입력받아 연결 리스트로 구성하는 함수, 두 다항식을 더하는 함수, 두 다항식을 곱하는 함수 등을 구현하였습니다. 이를 통해 연결 리스트, 포인터 연산, 알고리즘 설계의 중요성을 배웠고, 프로그래밍 경험을 쌓을 수 있었습니다. 2. 연결 리스트 이 프로그래밍 과제에서는 다항식을 연결 리스트로 표현하였습니다. 연결 리스트는 동적 메모리 할당을 통해 구현되며, 각 항목은 다음...2025.01.13
-
디지털논리회로 나눗셈기 설계 보고서2025.05.081. 나눗셈기 알고리즘 나눗셈기 알고리즘은 피제수와 제수를 이용하여 반복적인 뺄셈과 시프트 연산을 통해 구현됩니다. 피제수를 왼쪽으로 이동하고 제수를 빼는 과정을 반복하여 몫과 나머지를 구합니다. 이 과정에서 오버플로우 방지를 위해 피제수의 LSB가 제수의 LSB보다 커야 한다는 조건이 필요합니다. 이러한 알고리즘을 바탕으로 레지스터 구성, 시스템 블록 설계, ASMD 차트, 제어기 설계, 데이터패스 설계 등의 과정을 거쳐 나눗셈기를 구현할 수 있습니다. 2. 시스템 블록 설계 시스템 블록도에는 클락 신호, 시작 신호, 레지스터 로...2025.05.08
-
전압 및 전류 모니터링이 가능한 Battery 충전기 설계2025.01.201. 전원회로 설계 스위칭 모드 전원은 고주파 스위칭으로 에너지를 효율적으로 변환하여 높은 에너지 효율성을 제공합니다. SMPS 전력 변환 중 손실이 적어 열손실을 최소화하여 효율을 높일 수 있습니다. 기존 예상 전원회로 제안서에서는 Linear power supply 방식을 계획했으나, 실제 설계에서는 Switching Mode Power Supply를 전원회로로 선택했습니다. 2. 충전기 회로 설계 충전기 회로는 SMPS(DC5V), TP4056 충전모듈, 18650 배터리, 아두이노, 온도센서, 쿨링팬, LCD 등으로 구성됩니...2025.01.20
-
메모리 캐시 성능 분석(Performance Analysis of Cache Memory)2025.01.241. SimpleScalar 사용법 및 소스 코드 SimpleScalar는 컴퓨터 아키텍처 연구와 성능 분석을 위한 도구로, 하드웨어의 동작을 모델링하고 시뮬레이션하는 데 사용된다. 이 도구는 프로그램의 실행에 대한 상세한 통계를 제공하며, 이를 통해 컴퓨터 시스템의 특정 설계가 어떤 성능을 발휘할지 예측하는 데 도움을 준다. SimpleScalar의 주요 특징은 높은 유연성, 이식성, 확장성이다. 2. SimpleScalar 설치과정 SimpleScalar를 사용하려면 컴퓨터에 설치해야 한다. 공식 웹사이트에서 소스 코드를 다운로...2025.01.24
-
[A+레포트] 라우팅에 대해 설명하시오.2025.01.131. 라우팅의 개념 및 중요성 라우팅은 네트워크 내에서 데이터 패킷이 송신지에서 수신지까지 가장 효율적인 경로를 통해 전달되도록 하는 과정입니다. 이 과정은 네트워크의 여러 라우터를 통해 수행되며, 각 라우터는 패킷을 다음 목적지까지 전송하는 데 필요한 결정을 내립니다. 라우팅의 주요 목적은 데이터 패킷이 네트워크의 변화하는 조건에도 불구하고 신속하고 안정적으로 목적지에 도달하도록 하는 것입니다. 라우팅의 중요성은 데이터 통신의 효율성과 안정성에 직접적인 영향을 미치며, 네트워크의 성능, 가용성, 신뢰성, 보안을 결정짓는 핵심 요소...2025.01.13
1 / 57
