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빅데이터의 특성과 기업경영에 미치는 영향2025.01.051. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념 및 활용 사례 정형 데이터는 표준화된 형식을 따르는 데이터로, 구조가 명확하여 컴퓨터가 쉽게 읽어낼 수 있는 데이터입니다. 기업의 연도별 및 월별 제품 판매 실적, 기업의 주가 추이, 기업의 영업이익 및 재무적인 지표의 변화 추이 등이 대표적인 사례입니다. 비정형 데이터는 정형화된 구조가 없는 데이터로, 기업의 제품에 대한 소비자의 후기나 평가, 인터넷 검색 엔진에서 얻을 수 있는 이미지 파일, 소셜 미디어 서비스(SNS)상의 키워드 검색 결과 등이 해당됩니다. 2. 비정형 데이터 분석이 경...2025.01.05
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경영정보시스템)빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다2025.05.061. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례 정형 데이터(Structured Data)는 구조화되어 있어 행과 열의 형태로 정렬되어 있는 데이터로, 특정한 형식으로 저장되고 각 컬럼은 명확한 데이터 유형과 제약 조건을 가지고 있어 상대적으로 쉽게 분석할 수 있다. 반면, 비정형 데이터(Unstructured Data)는 구조화되어 있지 않아 형태나 구조가 일정하지 않으며, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태로 저장된다. 기업에서는 정형 데이터를 회계, 재무, 인사, 고객, 재고, 생산 등 다...2025.05.06
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[경영학]경영정보시스템_비정형 데이터(빅데이터)를 활용한 미래기업경영2025.04.291. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 이름 그대로 정해진 형식과 틀이 있는 정보를 의미하며, 일반적으로 숫자 또는 텍스트 기반 데이터가 해당됩니다. 반면 비정형 데이터는 형태가 정형화되어 있지 않은 데이터로, 다양한 파일 또는 미디어 형식으로 되어 있어 명확히 그룹화하거나 분류하기 어려운 데이터를 의미합니다. 2. 빅데이터의 활용 사례 영화 산업에서는 SNS 등 온라인에 빠르게 전파되는 사람들의 의견과 기존 영화들의 성공/실패 사례를 분석하여 개봉 영화의 흥행 가능성을 예측하고 있습니다. 또한 포털 사이트 네이버는 '데이...2025.04.29
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중앙대 트렌드를 읽는 데이터 경영(트읽경) a+ 중간과제 - 데이터 리터러시 프로젝트2025.01.201. 데이터 리터러시 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터 리터러시 향상을 위한 다양한 활동이 이루어졌을 것으로 보입니다. 데이터 분석, 시각화, 해석 등의 기술을 익히고 실제 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰을 도출하는 과정이 포함되었을 것 같습니다. 2. 데이터 경영 데이터 경영은 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 전략 수립을 지원하는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터를 활용하여 경영 문제를 해결하고자 하는 시도가 있었을 것으로 보입니다. 데이터 분석 기법을 ...2025.01.20
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AI 시대에서의 데이터를 활용한 효과적인 경영전략2025.01.281. 데이터 활용의 중요성 데이터 기반 의사결정은 기업 경영에 다음과 같은 이점을 제공합니다: 첫째, 데이터에 기반한 객관적인 정보를 통해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 의사결정이 가능해집니다. 둘째, 과거 데이터의 패턴과 추세를 분석하여 미래를 예측할 수 있습니다. 셋째, 데이터 분석을 통해 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 넷째, 의사결정의 타당성과 효과를 데이터로 측정하고 검증할 수 있어, 지속적인 개선이 가능해집니다. 2. 고객 니즈 파악 및 맞춤형 서비스 제공 데이터 기반 경영에서 고객 데이터 분석과 활용은 매우 중요한 ...2025.01.28
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.211. 빅데이터의 의미 빅데이터는 매우 방대한 데이터 자체를 가리키며, 기존의 데이터 기술로는 다룰 수 없는 수준으로 크고 이질적이며 다양한 형태의 데이터를 처리하고 가공 및 분석할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터는 주로 '3V'(Volume, Variety, Velocity)로 특징지어지며, 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 '데이터-드리븐' 의사결정을 가능하게 하는 기술로 주목받고 있다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 사례 미국 클리브랜드 클리닉은 빅데이터를 적극적으로 활용하여 수요 예측, 환자 동선 분석, 맞춤...2025.01.21
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.221. 보건의료에서의 빅데이터 보건의료에서 빅데이터를 활용하면 환자 정보를 저장하여 질병 예측, 의료 장비 활용 비용 절감, 생존율 향상 등의 긍정적인 결과를 얻을 수 있다. 최근 모든 환자 데이터가 자동으로 데이터로 변환되고 분석 방법도 간단해져 빅데이터를 통해 환자에 대한 유의미한 정보를 빠르게 찾아낼 수 있다. 2. 질병에 대한 의사결정 빅데이터를 활용하면 의사가 환자를 진단하거나 치료할 때 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 환자 개인에 맞춤형 치료 방법을 제공할 수 있어 환자 만족도와 병원 신뢰도를 높일 수 있다. 또한 환자의 ...2025.01.22
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[의사결정론] 경영정보시스템에서 경영이 내포하는 의미 / 의사결정지원시스템(DSS)의 개인적인 측면에서 가장 필요한 기기 / 데이터의 가치 제로(0)의 의미 / 데이터-정보-지식 (DIK)2025.05.141. 경영정보시스템(Management Information Systems)에서 '경영'의 의미 경영정보시스템에서 경영이란 회사의 목표를 달성하기 위해 필요한 조직내의 운용을 비롯하여 경영관리자의 의사결정까지 포괄하는 개념이다. 2. 의사결정지원시스템(DSS)의 개인적인 측면에서 필요한 기기 개인적인 측면에서는 스마트폰 등의 모바일 기기와 결합하는 것이 가장 필요하다. DSS는 기본적으로 응용 프로그램이므로 스마트폰 어플리케이션화 한다면 이동 중이거나 현장에서 즉시 사용할 수 있어 큰 도움이 될 것이다. 3. 데이터 가치의 제로(0...2025.05.14
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경영정보시스템: 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.01.031. 빅데이터 분석기법 빅데이터 분석은 전통적인 통계적 분석에 컴퓨팅적 분석을 결합한 방식이다. 정량적 분석은 데이터에서 발견되는 패턴과 상관관계를 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터 마이닝은 데이터베이스에서 새로운 데이터 모델을 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출하고 의사결정에 활용하는 것이다. 2. 빅데이터 활용 사례 SWOT 분석은 조직의 강점과 약점, 기회와 위협 요인을 분석하여 전략적 계획을 수립하는 경영전략기법이다. 이를 통해 조직의 내부 환경과 외부 환경을 분석하고, 강점을 살리고 약점을 줄이며 기회를 활용하고 위...2025.01.03
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기업의 선진적 경영을 위한 빅데이터 문제점 분석 및 개선점 연구2025.01.121. 빅 데이터의 개념과 역할 빅 데이터는 규모, 다양성, 속도 이 세 가지 특징들을 기반으로 기존의 방식으로는 관리와 분석이 매우 어려운 데이터 집합, 그리고 이를 관리ㆍ분석하기 위해 필요한 인력과 조직 및 관련 기술까지 포괄하는 것이다. 빅 데이터는 생산성 향상, 발견에 의한 문제 해결, 의사결정 향상, 새로운 가치 창출을 통해 기업의 경영 혁신을 이룬다. 2. 빅 데이터의 성장 배경 빅 데이터가 의미를 갖기 시작한 것은 단순히 데이터양이 증가하였기 때문이 아니라 그 활용 측면에서 변화가 이루어졌기 때문이다. 데이터 활용가치의 ...2025.01.12
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