[의사결정론] 경영정보시스템에서 경영이 내포하는 의미 / 의사결정지원시스템(DSS)의 개인적인 측면에서 가장 필요한 기기 / 데이터의 가치 제로(0)의 의미 / 데이터-정보-지식 (DIK)

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문서 내 토픽

• 1. 경영정보시스템(Management Information Systems)에서 '경영'의 의미

  경영정보시스템에서 경영이란 회사의 목표를 달성하기 위해 필요한 조직내의 운용을 비롯하여 경영관리자의 의사결정까지 포괄하는 개념이다.

• 2. 의사결정지원시스템(DSS)의 개인적인 측면에서 필요한 기기

  개인적인 측면에서는 스마트폰 등의 모바일 기기와 결합하는 것이 가장 필요하다. DSS는 기본적으로 응용 프로그램이므로 스마트폰 어플리케이션화 한다면 이동 중이거나 현장에서 즉시 사용할 수 있어 큰 도움이 될 것이다.

• 3. 데이터 가치의 제로(0)의 의미

  데이터 가치는 정보이용자에게 얼만큼의 가치를 제공하느냐에 따라 결정된다. 즉, 이용자와 목적에 따라 동일한 데이터라도 가치는 제각각일 수 있다. 데이터 가치가 제로라는 것은 정보이용자의 목적에 적합하지 않거나 유의미한 패턴을 찾을 수 없어 무가치한 데이터임을 뜻한다.

• 4. 데이터-정보-지식 (DIK)의 의미

  데이터는 가공하지 않은 단순한 사실의 나열을 의미한다. 정보는 이를 가공한 결과이며, 지식은 정보를 유의미하게 분류하여 가치있는 형태로 발전시킨 것이다. 예를 들어 기상청의 습도, 기온, 풍량 등은 데이터이고, 이를 분석하여 내일 강수확률이 90%라는 결과는 정보이며, 강수확률이 높으니 우산을 지참하고 운전에 유의하라는 일기예보는 지식에 해당한다.

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• 1. 경영정보시스템(Management Information Systems)에서 '경영'의 의미

  경영정보시스템(MIS)에서 '경영'의 의미는 기업이나 조직의 효율적인 운영과 의사결정을 지원하는 것입니다. 경영정보시스템은 기업 내부의 다양한 데이터와 정보를 수집, 처리, 분석하여 경영진의 의사결정을 돕는 역할을 합니다. 이를 통해 기업은 보다 효과적이고 효율적인 경영 활동을 수행할 수 있습니다. 즉, '경영'의 의미는 기업의 목표 달성을 위한 의사결정과 업무 수행을 지원하는 것이라고 볼 수 있습니다.

• 2. 의사결정지원시스템(DSS)의 개인적인 측면에서 필요한 기기

  의사결정지원시스템(DSS)의 개인적인 측면에서 필요한 기기로는 주로 개인용 컴퓨터(PC), 태블릿, 스마트폰 등의 모바일 기기를 들 수 있습니다. 이러한 기기들은 의사결정자가 언제 어디서든 필요한 정보와 분석 도구에 접근할 수 있게 해줍니다. 특히 모바일 기기는 의사결정자의 이동성을 높여 의사결정 과정을 더욱 유연하게 만들어줍니다. 또한 개인화된 인터페이스와 사용자 경험 설계를 통해 의사결정자의 편의성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 개인적인 측면에서 볼 때, 의사결정지원시스템에는 이동성과 접근성, 사용자 경험이 중요한 요소라고 할 수 있습니다.

• 3. 데이터 가치의 제로(0)의 의미

  데이터 가치의 제로(0)의 의미는 데이터 자체만으로는 가치가 없다는 것을 의미합니다. 데이터는 단순히 원재료에 불과하며, 이를 분석하고 해석하여 의미 있는 정보와 지식으로 전환해야 비로소 가치를 가지게 됩니다. 즉, 데이터 자체만으로는 아무런 가치가 없으며, 데이터를 활용하여 의사결정을 지원하거나 새로운 통찰을 얻어내는 등의 과정을 거쳐야 비로소 데이터의 가치가 창출된다고 볼 수 있습니다. 따라서 데이터 가치의 제로(0)은 데이터 자체만으로는 가치가 없으며, 데이터를 활용하고 해석하는 과정이 중요하다는 것을 의미합니다.

• 4. 데이터-정보-지식 (DIK)의 의미

  데이터-정보-지식(Data-Information-Knowledge, DIK)은 데이터, 정보, 지식의 단계적 관계를 나타내는 개념입니다. 데이터는 단순한 사실이나 수치로, 그 자체로는 의미가 없습니다. 이러한 데이터가 맥락과 의미를 부여받아 유용한 정보가 되고, 이 정보가 다시 경험과 이해를 통해 지식으로 발전하게 됩니다. 즉, 데이터는 정보로, 정보는 지식으로 전환되는 과정을 거치면서 가치가 높아지게 됩니다. 이처럼 DIK는 데이터에서 시작하여 정보와 지식으로 발전하는 과정을 설명하는 개념으로, 데이터의 가치를 높이기 위해서는 이러한 단계적 전환이 필요하다는 것을 보여줍니다.