
총 1,327개
-
베이지안 주의와 빈도주의 - 통계학적 사고의 두 가지 접근 방식2025.05.101. 베이지안 주의 베이지안 주의는 18세기에 영국의 수학자 토마스 베이즈에 의해 개발된 통계적 접근 방식입니다. 이 접근 방식은 확률을 통해 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 사후 확률을 계산합니다. 베이지안 주의의 핵심 아이디어는 사전 지식과 데이터를 통합적으로 활용하여 추론을 수행한다는 것입니다. 이를 통해 우리가 가지고 있는 초기 믿음에 대한 업데이트를 진행하며, 불확실성을 줄이고 모델의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 2. 빈도주의 빈도주의는 통계학의 전통적인 접근 방식으로, 빈도주의자들은 임의로 발생한 사...2025.05.10
-
대선 후보 및 정당 지지율 여론조사 신뢰성 제고 방안2025.01.061. 여론조사 표집 방법 개선 여론조사 기관들은 주로 할당표집 방식을 사용하고 있지만, 이 방식은 모집단의 특성을 완전히 반영하지 못하는 한계가 있다. 따라서 무선표집 방식을 도입하여 모든 응답자가 표본으로 선정될 수 있는 기회를 균등하게 제공하는 것이 필요하다. 이를 위해 최대 몇 회까지의 재접촉을 실시한다는 합리적인 기준을 마련해야 한다. 2. 여론조사 무응답 처리 개선 여론조사에서 무응답률이 높은 것은 조사 결과의 편향을 야기할 수 있다. 따라서 여론조사 참여에 대한 보상(incentive) 제공 등을 통해 참여도를 높이고, ...2025.01.06
-
경영통계학_연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.2025.01.191. 연속확률분포의 정의 연속확률분포는 연속형 확률변수가 특정 구간 내의 값을 가질 확률을 나타내는 분포이다. 확률밀도함수를 통해 확률을 정의하며, 특정 값에서의 확률은 0이지만 구간 내의 확률은 양의 값을 가진다. 2. 주요 연속확률분포 대표적인 연속확률분포로는 정규분포, 지수분포, 균등분포가 있다. 정규분포는 평균과 표준편차를 매개변수로 가지며, 지수분포는 대기 시간이나 수명 데이터를 모델링하는 데 사용된다. 균등분포는 일정 범위 내의 모든 값이 동일한 확률을 가지는 분포이다. 3. 연속확률분포의 응용 연속확률분포는 품질 관리,...2025.01.19
-
기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)2025.05.141. t-검정 (t-test) t-검정 (t-test)은 두 집단간의 차이가 통계적으로 있는지 없는지를 확인하는 방법이다. 크게 3가지로 분류되는데, 표본 한 개 t-검정 (one-sample t-test), 독립표본 t-검정 (independent sample t-test), 대응표본 (paired t-test)이 있다. 일반적으로 생물학에서는 서로 다른 두 집단의 평균을 비교하는 경우가 많다. 2. 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA)은 셋 이상의 집단의 평균에 차이가 있는지를 검정하는 방법이다. 요인의 수에 따라 일요...2025.05.14
-
아동의 스트레스 대처행동이 우울과 행복감에 미치는 영향2025.04.271. 스트레스 대처행동 아동이 스트레스 상황에 직면하여 스트레스 상황에 대처하기 위해 의도적으로 사용하는 모든 인지적, 행동적 노력을 의미한다. 본 연구에서는 긍정적 재평가, 감정적 공격, 문제 직면적 행동, 기분 전환적 행동, 회피, 영적 지지, 감정완화적 분리, 감정표현의 9가지 하위영역으로 구성된 스트레스 대처행동 척도를 사용하였다. 2. 우울 끊임없이 슬픈 감정, 외로움, 공허함, 식욕 감퇴, 체중 감소, 피로 등을 느끼는 정서적 증상과 함께 자기 비난과 자기 비하, 죄책감과 무가치 함, 사고와 주의력 결핍을 동반하는 상태를...2025.04.27
-
심리학 연구법 변량분석의 논리2025.01.131. 변량분석의 논리 변량분석의 논리는 다음과 같습니다. 1) 어떤 특정한 변인의 관찰된 값을 그러한 값에 기여하는 서로 다른 요소들의 선형적 조합(linear combination)으로 기술하는 수학적 모형 2) 예: 35 = 5 + 6 + 24 (1 5) + (2 3) + (3 8) 3) 일반적 형태: Y = a1X1 + a2X2 + a3X3 + --- + C 4) 단순 형태: Y = A + E (Y=종속변인, A=처치효과, E=실험오차) 2. 일반선형모형(General Linear Model) 일반선형모형(General Lin...2025.01.13
-
경영통계학 ) 맥주 소매상점 주당판매량 분석2025.01.281. 도수분포표 주어진 소매상점의 주당판매량 자료를 바탕으로 동일한 계급 크기인 15로 하여 총 6개의 계급을 설정하고, 각 계급에 속하는 소매상점의 수를 구한 도수분포표를 작성하였다. 이를 통해 대부분의 상점이 낮은 판매량 계급에 속하고 있음을 확인할 수 있다. 2. 상대도수분포표 도수분포표의 각 도수를 전체 수로 나눈 상대도수분포표를 작성하였다. 이를 통해 '25 이상 ~ 40 미만' 구간에 속하는 소매상점이 가장 많은 32.5%를 차지하고 있으며, 대부분의 상점이 낮은 판매량 계급에 속하고 있음을 확인할 수 있다. 3. 누적도...2025.01.28
-
경영통계학_다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프의 형태를 그려 설명하시오.2025.01.231. 확률분포의 기본 개념과 유형 확률분포는 주어진 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수이다. 이는 데이터가 특정한 값 또는 범위 내에 존재할 가능성을 수학적으로 표현한 것으로, 확률분포를 이해함으로써 데이터의 성격을 파악할 수 있다. 대표적인 확률분포로는 정규분포, 이항분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 2. 사회문제 및 경영활동에서의 확률분포 적용 사례 고객의 구매 패턴 분석, 제품 결함률 분석, 대기 시간 분석 등 다양한 경영 활동에서 확률분포를 활용할 수 있다. 고객 구매 빈도는 정규분포나 포아송분포를, 제품 결함률은 이...2025.01.23
-
혼동스러운 우도(Likelihood) 이해하기2025.05.091. 우도(Likelihood)의 개념 우도는 통계학에서 모수(parameter)를 추정하는 과정에서 사용되는 개념입니다. 간단히 말해, 주어진 데이터가 주어진 모수에 대해 얼마나 "적합한지"를 나타내는 척도입니다. 예로, 불량을 예측하는 모델 P(A|B)는 주어진 조건 B가 발생한 상황에서 불량이 발생할 확률을 의미합니다. 반대로, 우도 P(B|A)는 불량이 발생한 상황에서 주어진 조건 B가 얼마나 "유사한지(Likely)"를 나타내는 척도로 사용되고 있습니다. 2. 우도 P(B|A)의 해석 우도 P(B|A)를 해석해보면, "불량...2025.05.09
-
데이터로부터 분포 추정하기2025.05.091. 분포 추정 데이터 분석에서 가장 기본적인 작업 중 하나는 주어진 데이터로부터 분포를 추정하는 것입니다. 분포 추정은 데이터의 특성과 패턴을 이해하고, 통계적 추론과 예측을 위한 기반을 마련하는 핵심 과정입니다. 분포 추정은 주로 확률분포를 가정하고 해당 분포의 파라미터를 추정하는 과정으로 수행되지만, 때로는 데이터가 정규분포나 다른 특정한 분포를 따르지 않는 경우도 있습니다. 이럴 때는 비모수적인 방법이나 시각적인 평가를 통해 분포를 추정하는 것이 필요합니다. 2. 비모수적 방법 비모수적 방법은 통계학에서 사용되는 개념으로, ...2025.05.09