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AI 윤리에 대한 영문 리포트2025.04.291. AI 윤리 AI 윤리는 인공지능 기술의 개발, 배포 및 사용과 관련된 도덕적 및 윤리적 고려사항을 다룹니다. 이는 AI가 사회와 개인에 미치는 영향, 프라이버시, 책임성, 공정성, 투명성, 의사결정 과정에서의 윤리적 사용 등에 대한 문제를 포함합니다. AI 윤리의 목표는 인류의 복지를 증진시키는 방식으로 AI가 책임감 있고 신뢰할 수 있게 개발되고 사용되도록 하는 것입니다. 2. AI 윤리 문제 AI 윤리와 관련된 주요 문제에는 프라이버시, 책임성, 편향성, 고용에 미치는 영향 등이 있습니다. AI 시스템은 개인정보 보호, 의...2025.04.29
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)과 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)의 비교와 이상적인 방향2025.05.031. 인간의 감각과 지각과정(사고과정) 인간은 오감을 통해 다양한 자극을 받아들이며, 단기 기억 속에 남아 있는 일부 감정이나 생각을 제외하고는 의도적으로 장기 기억으로 남기기 위한 기억, 위험, 충격의 사건 등이 본의 아니게 장기 기억으로 남게 된다. 그리고 나중에 필요할 때, 여러분은 그 기억들을 꺼내서 회상할 수 있고, 여러분이 지금 보거나 느끼는 것을 인식할 수 있다. 하지만, 그 모든 기억이 온전한 것은 아니다. 때로는 기억이 왜곡되거나 다른 기억과 섞이거나 다른 내용으로 해석되거나 불합리한 신념으로 표현되기도 한다. 2....2025.05.03
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광고에서 지켜야 할 윤리적 측면은 무엇인가2025.01.201. 정확성과 진실성 광고는 제품과 서비스에 대한 정확한 정보를 제공해야 한다. 과장되거나 허위 정보를 제공해서는 안 된다. 소비자를 오도하는 광고는 단기적으로는 판매를 촉진할 수 있지만, 장기적으로는 소비자의 신뢰를 잃게 되어 브랜드 이미지에 큰 타격을 줄 수 있다. 2. 공정한 경쟁 광고는 경쟁사를 비방하거나 근거 없이 비교하는 내용을 포함해서는 안 된다. 이는 공정한 경쟁을 저해하고, 산업 전체의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있다. 공정한 경쟁은 산업 전체의 건강한 성장을 위해 필수적이다. 3. 사회적 책임 광고는 인종, 성별, 연령...2025.01.20
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서평 - 인공지능에 대한 현대적 접근법2025.05.071. 인공지능(AI) 및 기계학습 기술 인공지능(AI)과 기계학습 기술은 이미 우리의 삶에 깊숙이 스며들어 있으며, 이들 기술을 점차 더 사용하거나 그 영향을 받고 있다. 실용적인 음성 인식, 기계 번역, 자율주행 차량, 가정용 로봇 등이 AI 구현 사례에 포함된다. 2. 『인공지능 : 현대적 접근법』 이 책은 인공지능과 기계학습이 정확히 무엇을 할 수 있고 무엇을 달성할 수 없는지에 대한 명확한 이해를 제공한다. 중요한 개념들은 명확한 비유와 이해하기 쉬운 언어로 설명된다. 3. 기계 지성(sentience)과 모방 우리는 일반 ...2025.05.07
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인공지능이 어떻게 사람처럼 생각하게 되는가2025.05.081. 파블로프의 개 실험 파블로프의 개 실험은 동물의 학습과 조건부 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝힌 실험입니다. 개에게 음식과 종소리를 연결시켜 종소리만으로도 침샘 분비 반응이 나타나는 조건부 반사를 관찰하였습니다. 이 실험은 행동심리학과 학습 이론에 큰 영향을 주었습니다. 2. 인공 신경망의 학습 인공 신경망은 입력과 출력 사이의 연관성을 학습하는 과정을 거칩니다. 초기에는 무작위로 설정된 가중치와 편향을 학습 데이터를 통해 조정하여 정확한 출력을 만들 수 있도록 개선됩니다. 이는 파블로프의 개 실험에서 관찰된 자극...2025.05.08
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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업의 성공 요인2025.04.291. 고객맞춤화 전략 고객맞춤화 전략은 고객의 프로필, 취향, 선호도 등 다양한 정보를 수집하고 분석하여 고객에게 최적화된 경험을 제공하는 것을 의미합니다. 이를 통해 기업은 고객 만족도를 높이고 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 2. 무신사 무신사는 국내 1위 온라인 패션플랫폼으로, 800만 명 이상의 회원 중 90%가 10대~30대 고객입니다. 무신사는 고객 참여와 선호도 파악을 통해 고객 맞춤화 전략을 성공적으로 구현하여 2021년 거래액 2.3조 원을 달성했습니다. 3. KREAM KREAM은 한정판 스니커즈 및 명품 제품의 온...2025.04.29
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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례2025.01.181. 약한 인공지능 약한 인공지능은 기존의 프로그래밍을 통해 직접 명령을 입력하고 자동화하는 소프트웨어와 같은 전문가 시스템을 의미한다. 지능 요소가 없어 인간의 개입이 필요하지만, 축적된 소프트웨어와 오픈소스, 협력 이력을 바탕으로 점점 정교한 프로그래밍과 설계가 가능해지고 있다. 2. 강한 인공지능 강한 인공지능은 사람처럼 생각하고 감정을 표현할 수 있으며 자의식을 가진 인공지능을 의미한다. 기계학습 시 인간의 보상 체계를 따르는 경향이 강해 상식적인 행동을 보이지 않을 수 있다는 한계가 있지만, 자율주행차와 같이 특정 분야에서...2025.01.18
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성2025.01.121. 4차 산업혁명의 개요 4차 산업혁명은 디지털, 물리적, 생물학적 영역 사이의 경계가 흐려지는 현상으로, 정보 기술(IT)의 급격한 발전이 사회와 산업의 구조를 근본적으로 바꾸고 있다. 이 혁명의 핵심은 기술 간의 경계가 모호해지며 새로운 가능성이 창출된다는 점이다. 2. 빅데이터의 개념 및 필요성 빅데이터는 단순한 정보의 집합이 아니라, 그것을 분석하고 활용하는 과정에서 새로운 가치를 창출하는 도구이다. 빅데이터는 의료, 금융, 교통, 도시 계획 등 거의 모든 산업 분야에서 의사 결정 과정을 지원하고 효율성을 극대화하는 데 핵...2025.01.12
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능은 단순히 기술의 발전을 넘어 인간의 인지적 능력을 모방하거나 대체하는 기술로 정의되며, 이는 정보 처리, 문제 해결, 학습 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 전반적인 지능을 갖춘 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 기계학습은 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 기반으...2025.01.24
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빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리2025.01.021. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점 인공지능 기술이 의료 분야에 활용되면서 다양한 문제점이 제기되고 있습니다. 인공지능이 진단과 치료에 활용될 경우 정확성과 안전성 문제, 편향성 문제, 개인정보 침해 문제 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능이 의사를 완전히 대체하기는 어려우며, 의사와 협력하여 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. 2. 의료 분야의 인공지능 활용에 대한 윤리적 고려사항 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용할 때는 환자의 개인정보 보호, 편향성 문제, 법적 책임 문제 등 다양한 윤리적 고려사항이 있습니...2025.01.02
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