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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술 도입 사례 아마존, 구글, 넷플릭스 등 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 경험 향상, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등의 혁신을 이루었다. 아마존은 추천 알고리즘과 물류/배송 시스템에, 구글은 구글 어시스턴트와 광고 서비스에, 넷플릭스는 콘텐츠 추천 시스템과 제작 과정에 인공지능을 활용하였다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 도입으로 인한 일자리 감소와 경제적 불평등, 개인정보 보호 및 사생활 침해, 인공지능의 편향성과 차별, 인공지능의 자율성과 책임 문제 등이 우려되고...2025.01.23
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인공지능 기술의 기업 활용과 윤리적 쟁점 분석2025.01.261. 넷플릭스의 AI 추천 시스템 넷플릭스는 AI 기반의 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있다. 이 시스템은 사용자의 시청 이력, 평가 기록, 콘텐츠 검색 데이터를 수집하고 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이를 통해 넷플릭스는 사용자 만족도와 시청 시간을 높이고 있으며, 2021년 기준 약 10억 달러의 비용을 절감하는 등 기업의 성장에 기여하고 있다. 2. 넷플릭스 추천 시스템의 윤리적 쟁점 넷플릭스의 AI 추천 시스템은 사용자 데이터 수집과 분석 과정에서 개인정보 보호, 사...2025.01.26
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로웬버그와 돌고프의 윤리원칙 준거틀과 윤리원칙 7가지 우선순위 설명 및 사례 적용2025.05.031. 로웬버그와 돌고프의 윤리원칙 준거틀 사회복지 실천현장에서 발생하는 윤리적 갈등 상황에서 올바른 결정을 내릴 수 있도록 돕는 윤리원칙 준거틀을 제안하였다. 이 준거틀은 윤리적 판단의 오류를 최소화하고 있다. 2. 윤리원칙 7가지 우선순위 생명보호, 평등 및 불평등, 자율과 자유, 최소한 해악, 삶의 질, 사생활 보호 및 비밀보장, 성실의 원칙 등 7가지 윤리원칙을 제시하였으며, 이 원칙들은 상위 원칙이 하위 원칙보다 우선순위를 가진다. 3. 사례 적용 제시된 사례에서 클라이언트의 개인적 문제와 가정 문제를 파악하고, 로웬버그와 ...2025.05.03
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AI 기반 알고리즘을 통한 면역요법 및 표적치료에 대한 환자 반응 예측2025.05.111. 면역요법과 표적치료의 중요성 면역요법과 표적치료는 종양 치료 분야에 혁신적인 접근법으로 여겨지고 있으며, 여러 종류의 암에 대해 효과를 보여주고 있습니다. 그러나 모든 환자들이 이러한 치료에 긍정적인 반응을 보이지는 않으며, 환자들의 반응 예측은 어려운 도전적인 문제입니다. 2. AI의 역할과 장점 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 반응 예측 모델을 구축하고, 환자의 개인적인 특성과 생물학적 특징을 고려하여 맞춤형 치료를 제시할 수 있습니다. 3. AI 기반 환자 반응 예측 알고리즘의 활용 AI는 환자의 유전자 변이...2025.05.11
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알파고와 코기토, IPA 알고리즘을 중심으로2025.01.191. 알파고와 코기토 기술 발전 알파고와 코기토 기술이 발전하면서 단순 노동을 수행하는 기계 뿐만 아니라 인간과 정서적으로 상호작용할 수 있는 인공지능이 개발될 것이라는 전망이 있다. 이 인공지능은 지능형 개인 비서 역할을 수행할 수 있는 IPA 대화 알고리즘 체계이다. 2. IPA 대화 알고리즘 체계 IPA 대화 알고리즘 체계는 단순히 개와 고양이를 구별하거나 인간의 말을 이해하는 인지적 상호작용을 넘어 인간과 감정적으로 교류하고 대화할 수 있는 정서적 상호작용이 가능하다. 인간과 상호작용하며 얻은 경험을 축적하고 통합하여 무수히...2025.01.19
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사회복지 프로그램의 실행과 모니터링의 의미 및 관리기법과 윤리적 고려사항2025.05.021. 프로그램 모니터링의 의미 사회복지 프로그램 개발은 기획 및 설계, 실행, 평가(환류)의 세 가지 구성요소가 순환적으로 수행되는 과정이다. 프로그램 모니터링은 기획 및 설계된 프로그램이 원래 의도한 방향으로 진행되고 있는지를 확인할 수 있는 실질적인 점검 장치이다. 모니터링은 경고한다는 의미에서 출발했으며, 사회복지사가 프로그램을 수행하게 된 의도에서 벗어나는 것을 경고해 주는 기능을 한다. 2. 프로그램 모니터링과 윤리적 책무성 사회복지 프로그램 모니터링은 프로그램을 실행하는 전반과정에 대한 점검이기 때문에 책무성을 확보하는 ...2025.05.02
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프리카스에 대한 고찰과 현행 데이터 법 문제점2025.01.041. 프리카스(Pre-CAS) 프리카스(Pre-CAS)는 범죄위험도 예측·분석 시스템으로, 치안·공공데이터를 통합한 빅 데이터를 최신 알고리즘을 적용한 인공지능(AI)으로 분석하여 지역별 범죄위험도와 범죄발생 건수를 예측하고 효과적인 순찰 경로를 안내하는 시스템이다. 프리카스는 작년 3월 1개월간 울산, 경북, 충남에서 시범운영을 실시했으며, 정확도 83.1%와 112 신고 건수 감소 등의 성과를 보였다. 2. 데이터 윤리 데이터 윤리는 자료와 관련된 윤리적인 문제를 평가하고 연구하는 것으로, 정보의 녹취, 생성, 보급, 사용, 공...2025.01.04
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스마트폰과 알고리즘 기술이 바꾸어 놓은 세상의 변화2025.05.091. 스마트폰의 확산 아이폰 출시 이후 스마트폰이 급속도로 확산되면서 우리 인류의 생활 모습이 180도 변화했다. 특히 Z세대 미국인의 96%는 스마트폰 없이 화장실에 가지 않을 정도로 스마트폰이 일상생활에 깊이 침투했다. 2. 디지털 광고의 부상 스마트폰과 소셜 네트워크의 결합으로 디지털 광고가 급성장했다. 구글과 메타의 광고 수익이 전체 광고 수익의 대부분을 차지하게 되었는데, 이는 소셜 네트워크가 사용자들의 데이터와 행동 패턴을 활용한 맞춤형 광고를 가능하게 했기 때문이다. 3. 알고리즘의 영향력 알고리즘은 사용자들의 관심을 ...2025.05.09
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AI가 새로운 치료법을 위한 임상시험 설계와 모집에 미치는 영향2025.05.111. 임상시험의 중요성 임상시험은 신약 개발과 새로운 치료법의 환자 치료에 기반이 되는 중요한 단계이며, 의학적 지식을 확장하고 질병에 대한 이해를 증진시키는데 도움을 줍니다. 2. AI가 임상시험 설계에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 임상시험을 위한 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 최적의 시험 설계를 제안할 수 있으며, 개인의 특성과 질병 특성에 기반하여 개인화된 임상시험 설계를 가능하게 합니다. 3. AI가 임상시험 모집에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 적합한 환자를 신속하게 찾아내어 임상시험 모집의 효율성을 ...2025.05.11
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인공지능을 활용한 금융사기 예방 솔루션2025.01.041. 인공지능을 활용한 금융사기 예방 금융사기는 현대 사회에서 심각한 경제 범죄이며, 특히 보이스피싱이 기승을 부리고 있습니다. 보이스피싱 피해금의 환급률이 낮고 피해 회복이 어려워 예방이 중요합니다. 인공지능 기반의 솔루션을 개발하면 금융거래 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 거래를 탐지하고 사전에 예방할 수 있습니다. 인공지능은 기계학습을 통해 정확도를 높이며, 실시간 경고와 대응으로 금융사기 피해를 막을 수 있습니다. 이를 통해 금융기관의 고객 신뢰도 향상에도 기여할 수 있습니다. 1. 인공지능을 활용한 금융사기 예방 인공지능...2025.01.04
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