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아주대학교 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제2025.04.281. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 데이터의 크기, 속도, 다양성을 의미한다. 빅데이터는 미래예측, 과학적 의사결정, 숨은 니즈 발견, 맞춤형서비스, 실시간대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 기술 요소 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 사용할 수 있도록...2025.04.28
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화물추적시스템의 기술과 기업의 비즈니스 전략2025.01.281. 화물추적 시스템 구조 화물추적 시스템은 위치정보 생성기, 공간 연산자, 공간질의 처리기, Location Table, Spatial Event Table 등의 구성요소를 포함하고 있다. 화물 이동체와 물류거점 간의 공간 관계를 나타내는 5가지 유형의 공간연산자를 설계하고, 이동체의 위치 변화 정보를 Spatial Event로 정의하여 저장한다. 이를 통해 실시간 화물 위치 추적이 가능하다. 2. 실시간 위치추적 알고리즘 위치정보 생성기는 RFID 태그의 GPS 좌표 데이터를 읽어 최단거리의 물류거점을 탐색하고, 태그가 일정거리...2025.01.28
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광고의 정보 처리 과정에 대해 조사하시오2025.01.221. 광고의 정보 처리 과정 광고는 음악이나 시각적인 이미지 등 다양한 감각적인 요소를 혼합하여 만들어지며 일련의 정보처리 과정을 통해서 소비자들에게 받아들여진다. 소비자들은 광고를 시청하고 일정한 정보처리 과정을 거쳐서 광고의 내용을 소화한다. 광고의 주된 목적은 소비자들의 지각 속에 특정한 기업에서 홍보하는 제품이나 브랜드에 대한 이미지를 깊게 남기고 그를 통해서 소비자들의 태도를 변화시켜서 자사의 상품을 구매하도록 유도하는 것이다. 정교화가능성 모델과 휴리스틱-시스테매틱 모델은 광고의 정보처리 과정을 설명하는 대표적인 이론이다...2025.01.22
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인공지능(AI) 기술의 발전과 개인정보 보호 - 수용 여부에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 발전과 개인정보 보호 문제 AI 기술의 발전으로 인해 개인정보 보호와 관련된 문제가 대두되고 있다. AI는 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 이점을 제공하지만, 동시에 개인정보 유출 및 프라이버시 침해와 같은 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이러한 상황에서 AI 기술을 받아들여야 할지, 아니면 이를 제한해야 할지에 대한 논의가 필요하다. 2. 데이터 수집과 분석의 증가 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 고도화된 서비스를 제공한다. 이는 사용자의 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는...2025.01.18
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미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오2025.01.251. 사물인터넷 사물, 공간, 사람 등 일상생활에 존재하는 모든 물질에 통신 기능과 센서를 내장하여 인터넷에 연결하는 기술로, 제품의 상태를 실시간으로 확인하고 실시간으로 수집된 정보를 분석하여 모든 물질에 대해 필요한 서비스를 제공하는 기능을 한다. 사물인터넷 기술을 포함하는 미래 서비스로는 원거리에서 사물을 제어하거나 데이터 분석을 통해 상황을 예측하여 서비스를 제공하는 것이 가능하다. 2. 스마트 자동차 정보통신 기술과 자동차 내의 안전 관련 장비를 결합하여 운전자와 보행자의 안전과 편의를 높이기 위한 여러 기능을 탑재한 이동...2025.01.25
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미래사회와 소프트웨어 과제2025.01.291. 데이터 분석의 역사 데이터는 인류 역사 속에서 오래전부터 분석되어 왔다. 이집트의 토지조사, 바빌로니아의 진흙판 숫자, 중국의 인구조사, 그리스의 조세조사, 민수기의 인구조사, 로마의 생명표 등 다양한 데이터 분석 사례가 있었다. 우리나라에서도 조선시대에 호적 제도를 통해 인구통계를 내었다. 이처럼 통계학은 과거부터 국가 통치를 위해 사용되어 왔다. 2. 데이터의 진화 산업혁명 이후 데이터는 국가 데이터에서 민간 데이터로 진화했다. 데이터 저장 기술의 발전으로 소셜 네트워크 서비스 데이터가 등장했고, 데이터베이스 시대가 열렸다...2025.01.29
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.05.111. 빅데이터의 의미 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 정도로 거대하고 복잡한 대량의 데이터를 가리킵니다. 이러한 데이터는 데이터에서 유용한 정보와 인사이트를 추출하고, 패턴과 동향을 파악하여 중요한 결정과 비즈니스 전략을 지원하는 데 활용됩니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 주로 '3V'라고 불리는 특징을 가집니다. 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 그것입니다. 이러한 특징으로 인해 일반적인 데이터베이스 관리 시스템이나 전통적인 데이터 처리 방법으로는 처리하기 어렵...2025.05.11
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전자무역 계획2025.04.291. 정보화 정보화란 무엇이며 왜 필요한가? 정보를 유용하게 가공하여 최적화하는 활동이며, 정보가 흘러 넘치는 현대사회에서 정보화는 필수적이다. 2. 기업정보화 기업에게 필요한 정보를 가공하는 활동을 말하며, 최근 가상의 공간에서 기업의 판매를 위해 가장 중요한 개념 전후방 관련 기업 당사자 모두 포괄 기업 내부의 효율적 관리를 위한 정보화 정보화를 시스템화하여 체계적으로 관리. 3. 무역정보화 무역업무를 성과를 극대화할 수 있는 정보화 전략 계획 전자무역시스템과 인프라 구축을 통하여 시장 기회창출을 도모한다는 점에서 기업정보화와 ...2025.04.29
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화의 방향성2025.01.121. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템(MIS)은 기업의 운영과 관리에 필수적인 역할을 수행한다. 기술의 발전은 이러한 시스템들을 더욱 중요하게 만들었으며, 현대 비즈니스 환경에서 IT 기반 구조의 역할은 점점 더 커지고 있다. MIS는 정보 기술을 활용하여 조직의 목표 달성을 지원하는 복합적인 사용자 기계 시스템이며, 데이터를 관련 정보로 전환하여 경영진이 더욱 효과적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 2. 현재 IT 기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(...2025.01.12
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4. 사무관리론핵심요약2025.01.171. 민원처리에 관한 법령 「민원 처리에 관한 법률」의 제정 목적은 민원 처리에 관한 기본적인 사항을 규정하여 민원의 공정하고 적법한 처리와 민원행정제도의 합리적인 개선을 도모함으로써 국민의 권익을 보호하는 것이다. 민원행정은 행정기관에 특정한 행위를 요구하는 국민의 의사표시에 대응하는 활동을 의미하며, 변동성과 다양성, 재정지출 수반, 양적 팽창성과 질적 복잡성, 기술성과 전문성 등의 특징을 가진다. 민원행정은 행정통제수단, 행정구제수단, 행정의 주민 참여적 기능, 행정의 신뢰성 제고수단으로서의 기능을 수행한다. 2. 민원의 종류...2025.01.17
