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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.05.121. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 나타나는 크기가 크고 업데이트 주기가 짧으며 다양한 형태와 수치를 가진 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징은 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성), Veracity(품질), Value(가치)로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 문제점 및 해결책 빅데이터 기술의 발전으로 인한 문제점으로는 개인정보 유출, 해킹 등의 보안 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 암호화, 이중 인증 시스템 도입, 개인정보 보호 강화 등의 대책이 필요합니다. 3...2025.05.12
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빅데이터의 특성과 활용2025.04.261. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 구조화된 데이터로 즉시 통계 분석에 활용할 수 있는 형태의 데이터이며, 기업에서는 고객 정보, 회계 자료 등을 정형 데이터로 활용한다. 반면 비정형 데이터는 구조화되지 않은 데이터로 동영상, 사진, 문서 등이 포함되며, 기업에서는 소셜 미디어 데이터, 고객 의견 등의 비정형 데이터를 마케팅과 고객 관리에 활용한다. 2. 비정형 데이터 분석 빅데이터의 3V(Volume, Velocity, Variety)와 4V(Veracity)는 비정형 데이터 분석의 핵심 특성이다. 기업은 이러한 특성...2025.04.26
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Amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 활동 조사 및 요약2025.01.131. Amazon Web Services (AWS): 클라우드 컴퓨팅의 선두주자 Amazon Web Services (AWS)는 Amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 사업 부문으로, 전 세계적으로 클라우드 서비스의 선두주자입니다. AWS는 광범위한 클라우드 기반 제품과 서비스를 제공하여, 다양한 산업 분야의 기업들이 IT 인프라를 효율적으로 구축하고 운영할 수 있도록 지원합니다. AWS의 서비스 포트폴리오는 컴퓨트, 스토리지, 데이터베이스, 분석, 네트워킹, 모바일, 개발자 도구, 관리 도구, IoT, 보안 및 엔터프라이즈 애플리케...2025.01.13
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새로운 6G 시대에서의 한국의 위치와 역할2025.05.051. 통신산업의 리더십 한국은 세계 5G 시장을 이끌어가는 세계적인 통신 사업 강국이며, 삼성전자 등 통신 장비 산업에서도 세계를 선도하는 기업이 많을 정도로 막강한 기술력을 보유하고 있다. 따라서 미래 산업의 핵심인 6G 차세대 이동통신 산업을 선점하기 위해 분주히 대응하고 있다. 2. 미래 네트워크 기술개발과 투자 한국 정부는 6G 기술 개발을 위해 적극적인 지원과 투자를 하고 있으며, 통신 대기업들도 국가의 정책에 힘입어 네트워크 기술 개발에 투자를 아끼지 않고 있다. 이는 중국의 화웨이에게 더 이상 따라잡히지 않으려는 노력이...2025.05.05
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챗봇 분석자료: 하이테크마케팅 발표용 PPT2025.05.131. 챗봇 작동 원리 및 핵심기술 챗봇은 사람과의 문자 대화를 통해 질문에 알맞은 답변이나 각종 연관 정보를 제공하는 인공지능 기반의 커뮤니케이션 소프트웨어입니다. 챗봇의 작동 원리와 핵심 기술에는 Front-end, Middle, Back-end 등의 구조와 패턴 인식, 시멘틱 웹, 자연어 처리, 텍스트 마이닝, 상황인식 등의 기술이 포함됩니다. 2. 챗봇의 산업별 도입 사례 챗봇은 금융업, 유통업, 서비스업, 헬스케어 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 금융업에서는 대신증권의 '벤자민' 챗봇이 고객 상담과 금융 정보 제공 등...2025.05.13
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포노사피엔스 Phono Sapiens와 그 영향2025.04.291. 포노 사피엔스의 정의 포노 사피엔스는 스마트폰을 자신의 신체처럼 사용하며 미디어 이용 능력이 뛰어난 인간을 일컫는 말이다. 이들은 학습, 쇼핑, 놀이 등 거의 모든 생활 측면에서 스마트폰을 활용하며, 정보 검색 및 융합 능력이 뛰어나지만 텍스트 이해력은 상대적으로 취약한 특징을 가지고 있다. 2. 포노 사피엔스가 미치는 부정적 전망 포노 사피엔스의 등장으로 인한 부정적 전망으로는 첫째, 스마트폰 사용에 어려움을 겪는 디지털 취약계층과의 생활 격차 심화, 둘째, 미디어 리터러시 저하로 인한 사이버 범죄 증가 등의 문제가 나타나고...2025.04.29
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동일 기업에 대한 애널리스트 분석 보고서 비교 및 의견 정리2025.01.121. 현대차 2023년 4분기 실적 분석 및 2024년 전망 유안타증권과 키움증권의 보고서는 현대차의 2023년 4분기 실적과 2024년 전망에 대해 다른 시각을 제시하고 있다. 유안타증권은 실적이 시장 예상치를 하회했다고 평가하며, 환율 변동의 부정적 영향을 강조한다. 반면 키움증권은 실적이 시장 기대치에 부합한다고 평가하며, 고부가가치 차종 판매 증가와 재무 건전성 향상을 긍정적으로 평가한다. 2024년 전망에서도 두 보고서는 판매대수, 매출액, 영업이익 등에서 차이를 보인다. 2. 현대차에 대한 투자 전략 및 시장 전망 유안타...2025.01.12
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행동경제학 ) 동기적 편향이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시2025.01.251. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability) 전망이론(prospect theory)은 사람들이 합리성에 입각 의사결정을 한나도 주장하는 것인 기대효용이론(Expected utilty theory)을 반박하며 전개된 이론이다. 전망이론에서는 두가지 핵심요소가 있는데, 가치함수(value function)와 의사결정가중치함수(decisionweighting function)가 그 것이다. 전망이론에서는 결과의 가치를 손실과 이익으로 프레이밍하며, 이익이 예상될 때에는 상대적으로 손실이 없는 대안을...2025.01.25
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문,이과 통합형 수능이 도입의 결과2025.04.261. 경영·경제학과 남학생 증가 서울 소재 6개 대학의 지난해 신입생 자료를 보면 경영·경제학과의 남학생이 1년 새 최대 1.4배 늘어났다. 이는 문·이과 통합형 수능이 도입되면서 이과 학생들이 상경계 학과로 교차지원할 수 있게 되면서 나타난 변화이다. 2. 이과 학생의 상경계 학과 교차지원 문·이과 통합형 수능이 도입되면서 이과 학생들이 상위권 대학의 상경계 학과로 교차지원할 수 있게 되었고, 이로 인해 이른바 '문과 침공현상'이 벌어졌다. 3. 성공을 위한 자기주도적 노력 다른 사람이 가지 않은 길을 자신만의 방식으로 스스로 헤...2025.04.26
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