행동경제학 ) 동기적 편향이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시

문서 내 토픽

• 1. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)

  전망이론(prospect theory)은 사람들이 합리성에 입각 의사결정을 한나도 주장하는 것인 기대효용이론(Expected utilty theory)을 반박하며 전개된 이론이다. 전망이론에서는 두가지 핵심요소가 있는데, 가치함수(value function)와 의사결정가중치함수(decisionweighting function)가 그 것이다. 전망이론에서는 결과의 가치를 손실과 이익으로 프레이밍하며, 이익이 예상될 때에는 상대적으로 손실이 없는 대안을 선택하면서 위험회피적인 성향을 보이고 손실이 예상될 때에는 작은 이익이라도 추구하는 위험추구적 성향을 확인할 수 있다.

• 2. 동기적 편향(motivational bias)

  동기적 편향은 인간의 특정 동기나 욕구를 만족시키기 위해 정보의 선택적 해석 또는 기억 현상을 의미한다. 이는 인지과정에서 감정이나 사회적 영향력, 인지적 편견과 같은 다양한 요인으로 주도되며, 자신의 신념과 모순되는 정보를 무시하는 등 자신의 신념에 맞는 정보를 선택적으로 찾는 경향이 있다. 이를 극복하기 위해서는 자신의 편견을 인식하고, 다양한 관점을 추구하며, 가정에 의문을 제기하고, 비판적 사고를 연습하는 등의 노력이 필요하다.

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• 1. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)

  전망이론은 사람들이 위험에 대해 비대칭적으로 반응한다는 것을 보여줍니다. 즉, 사람들은 이익보다 손실을 더 크게 느끼는 경향이 있습니다. 또한 확률가중함수는 사람들이 실제 확률과 다르게 확률을 인지한다는 것을 보여줍니다. 예를 들어, 사람들은 작은 확률의 사건을 과대평가하고 큰 확률의 사건을 과소평가하는 경향이 있습니다. 이러한 인지적 편향은 의사결정에 큰 영향을 미치며, 투자, 보험, 도박 등 다양한 분야에서 관찰됩니다. 따라서 전망이론과 확률가중함수는 인간의 의사결정 과정을 이해하는 데 중요한 이론적 틀을 제공합니다.

• 2. 동기적 편향(motivational bias)

  동기적 편향은 사람들이 자신의 동기나 목표에 부합하는 방향으로 정보를 처리하고 판단하는 경향을 말합니다. 예를 들어, 사람들은 자신에게 유리한 정보는 더 잘 기억하고 받아들이는 반면, 자신에게 불리한 정보는 무시하거나 왜곡하는 경향이 있습니다. 이러한 편향은 자기 고양, 자기 방어, 자기 규제 등의 동기에 의해 발생합니다. 동기적 편향은 의사결정, 정보 처리, 사회적 상호작용 등 다양한 영역에서 관찰되며, 객관성 있는 판단을 어렵게 만들 수 있습니다. 따라서 동기적 편향에 대한 이해와 이를 극복하기 위한 노력이 필요합니다.