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2023년 SQLD 기초부터 핵심까지 요약정리2025.05.081. 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 중요성 및 유의점, 데이터 모델링의 세 가지 관점, 데이터 모델링 개념, 데이터 독립성, 엔터티, 속성, 관계, 식별자 등 데이터 모델링의 기본 개념을 설명하고 있습니다. 2. 데이터 모델과 성능 데이터 모델링 시 성능 향상을 위한 고려사항, 정규화와 반정규화, 테이블 분할과 통합, 인덱스 등 데이터 모델 설계 시 성능 관점의 기법들을 설명하고 있습니다. 3. SQL 기본 SQL의 기본 문법과 개념, 데이터 타입, 제약조건, 트랜잭션 등 SQL 기본 지식을 설명하고 있습니다. 4. SQL ...2025.05.08
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데이터처리와 활용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하는 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 또한 파일 시스템 대비 데이터베이스의 장점과 생활 데이터에서의 외래키 사용 등이 설명됩니다. 2. 데이터베이스 설계 및 구현 데이터베이스 설계 및 구현 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 데...2025.01.26
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데이터베이스 데이터 모델링에서 ERD를 관계형 모델로 사상하기2025.01.191. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계 과정에서 중요한 단계입니다. ERD(Entity-Relationship Diagram)를 관계형 모델로 사상하는 것은 데이터 모델링의 핵심 작업 중 하나입니다. 이를 통해 데이터베이스의 테이블, 열, 관계 등을 정의할 수 있습니다. 2. ERD 관계형 사상 ERD를 관계형 모델로 사상하는 과정에서는 엔티티를 테이블로, 속성을 열로, 관계를 외래키 관계로 매핑합니다. 이를 통해 데이터베이스 설계 툴을 활용하여 관계형 데이터 모델을 작성할 수 있습니다. 3. 데이터베이스 설계 툴 데...2025.01.19
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데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
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건국대학교 데이터베이스 과목 데이터베이스 조사 리포트2025.01.191. 관계형 데이터베이스 시스템 대표적인 관계형 데이터베이스 시스템 4가지를 조사하고 각각의 특징을 설명했습니다. MySQL Server는 오픈 소스이며 다양한 운영체제와 플랫폼을 지원하고 높은 성능과 안정성을 가지고 있습니다. PostgreSQL은 1986년 UC Berkeley에서 시작된 오픈 소스 프로젝트로, 지속적으로 업데이트되고 있습니다. H2 데이터베이스는 Java로 작성되어 Java 플랫폼에서 실행 가능하며 내장 모드와 서버 모드를 지원합니다. 오라클 데이터베이스는 RAC 기술을 통해 여러 서버를 하나의 클러스터로 구성...2025.01.19
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.01.041. 관계형 데이터베이스 정의 관계형 데이터베이스는 데이터를 2차원 표 형식으로 표현하고 각 표가 서로 연계된 모습을 보이는 데이터베이스 모델입니다. 관계형 데이터베이스는 데이터베이스를 테이블 집합으로 표현하며, 각 테이블은 고유한 이름을 가지고 있습니다. 관계형 데이터베이스는 사용하기 쉽고 융통성이 있어 개인용 컴퓨터부터 대형 범용 컴퓨터까지 광범위하게 사용되고 있습니다. 2. 관계형 데이터베이스 구성 요소 관계형 데이터베이스의 주요 구성 요소는 릴레이션, 튜플, 속성, 도메인입니다. 릴레이션은 2차원 테이블 형식으로 행과 열로 ...2025.01.04
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데이터베이스 보안에 대한 이해와 강화 방법2025.01.021. 데이터베이스 보안 이해 데이터베이스 보안은 부정 액세스, 데이터 위반 및 기타 악의적인 활동으로부터 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 포함된 데이터를 보호하는 방법입니다. 데이터의 기밀성, 무결성, 가용성을 확보하기 위해 다양한 보안 대책과 프로토콜을 구현합니다. 데이터베이스 보안은 기밀 데이터 보호, 데이터 보호 규제 준수, 데이터 유출로 인한 재무적 손실 방지 등의 이유로 중요합니다. 2. 잠재적인 보안 위협 데이터베이스 보안 위협에는 무단 액세스, 데이터 유출, SQL 주입 공격, 내부 위협 등이 있습니다. 무단 액세...2025.01.02
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경영정보시스템-소비자의 경험을 통해 이용한 거래처리시스템의 예와 정보의 내부적 역할2025.05.011. 거래처리시스템(TPS) 거래자료 처리시스템(Transaction Processing System:TPS)이란 정보시스템 내에서 가장 하부 구조로서 기업이나 조직의 운영에 있어서 기본적으로 발생하는 거래데이터를 신속하고 정확하게 처리하는 정보시스템이다. 거래자료를 생성하는 업무는 주로 구매/판매, 직원급여, 재고, 교환/환불 등으로 이런 업무들을 편리하고 신속 정확하게 하기위한 시스템이다. 2. 거래처리시스템의 기능 거래자료 처리시스템에 속하는 한 예를 들어보자면, 기업에서 가장 일상적이고 정기적인 회계업무 중 하나로 꼽을 수 ...2025.05.01
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.041. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임입니다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합 데이터, 저장 데이터, 운영 데이터의 4가지 특징을 가집니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 특징으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공유, 내용 기반 참조, 데이터 논리적 독립성이 있습니다. 이를 통해 데이터베이스는 사용자의 요구에 실시간으로 응답하고, 데이터를 계속 변경하여 현재 상태를 반영하며, 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있습니다. 3. 데이터베이스의 분류 데...2025.01.04
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A+데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성2025.05.061. 데이터 모델링의 절차 데이터베이스 설계는 사용자의 요구를 고려하여 데이터베이스를 작성하는 프로세스입니다. 데이터베이스를 구축하기 위해서는 사용자의 요구를 분석하고 분석 결과에 따라 데이터베이스의 논리적 및 물리적 구조를 적절하게 설계해야 합니다. 데이터 모델링의 절차에는 요구사항 분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 구현 단계가 포함됩니다. 2. 개념적 설계 단계의 이해 개념적 설계 단계에서는 ERD 등 개념 데이터 모델을 사용하여 수요 분석 단계의 결과를 표현합니다. 수요 분석 결과에 따라 데이터베이스에 저장된 ...2025.05.06
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