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각자가 관심 있어 하는 대상과 문제를 밝히고, 그 문제를 해결하기에 적합한 연구방법을 제시2025.05.081. 환경 문제 환경 문제는 지구 전반적으로 매우 중요한 이슈입니다. 기후 변화, 자원 고갈, 생물 다양성 감소 등의 문제가 인류의 지속가능한 미래에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 저는 지속가능한 에너지, 친환경 기술, 재활용과 폐기물 관리 등의 분야에서 더 나은 솔루션을 찾기 위해 관심을 가지고 있습니다. 2. 교육 격차 교육은 개인과 사회의 발전을 위해 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 여전히 세계 여러 지역에서는 접근성과 질의 면에서 교육 격차가 존재합니다. 특히, 빈곤층이나 잘못된 사회적 배경을 가진 청소년들이 교육 기회를 제...2025.05.08
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인공지능과 감정: 정신과 의사로의 활용 가능성을 중심으로2025.01.201. 인공지능의 개념 인공지능은 학습, 자기 계발, 사고 등 인간 지능과 연관된 인지 문제를 해결하는 작업을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 프로그래밍하는 분야로서, 인간의 지능을 모방하기 때문에 '인공' 지능이라고 불린다. 인공지능은 4차 산업혁명과 함께 사람들의 많은 주목을 받고 있으며, 다양한 산업 분야와 접목되어 유용하게 활용되고 있다. 2. 인간과 인공지능의 감정 교류 가능성 새롭게 설계된 '복종 실험'의 결과는 인간과 인공지능 기계 간의 감정 교감이 이루어질 수 있음을 보였다. 기계를 처음 본 사람들과 일주일간 인공지능 기계와...2025.01.20
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생성형 AI와 윤리적 문제2025.01.171. 생성형 AI의 발전과 문제점 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 뉴스, 기사 작성뿐만 아니라 소설 창작 영역까지 확대되고 있음. 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델의 등장으로 사용자가 급격히 증가하고 있으며, 이로 인해 교육 현장에서 표절 우려가 제기되고 있음. 또한 AI를 활용한 음원 생성 사례에서 저작권 침해 문제가 발생하고 있음. 2. 생성형 AI 창작물의 법적 및 윤리적 문제 생성형 AI 창작물에 대한 법적 보호 근거 마련이 필요함. 유럽연합에서는 AI 창작물에 '인공지능 생성' 라벨 부착과 AI 의사결정 과정 공개 의무화...2025.01.17
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
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생성형 인공지능에 대한 이해와 활용2025.01.201. 생성형 인공지능의 개념과 발전 생성형 인공지능은 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝 기술의 발달과 함께 2010년대 중반부터 급격히 발전하고 있습니다. 생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전 세계 주요 대학, 연구소, 기술 기업에서 활발히 연구되고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 ...2025.01.20
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반려로봇을 가족구성원으로 볼 수 있을 것인지, 반려로봇이 건강가족에 미치는 영향2025.05.061. 반려로봇 반려로봇은 아직 기술적으로 발전이 부족하여 가족구성원으로 보기에는 어려움이 있다. 감정표현, 얼굴인식, 감정소통 등이 가능하지만 실제 사람이나 동물처럼 재현하기 어렵고, 구매가 쉬운 반려로봇은 가격이나 기술 수준이 높아 선택지가 거의 없다. 또한 사람들의 인식에서도 아직 로봇을 가족으로 생각하는 경우가 많지 않다. 2. 인공지능 기술 발전 현대 사회에서 인공지능의 역할이 커지고 있으며, 구글의 알파고 등장으로 인공지능에 대한 관심이 크게 높아졌다. 이제는 휴대전화, 스피커, 가전제품 등에서 인공지능이 활발히 활용되고 ...2025.05.06
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ChatGPT 4o, 멀티모달 AI를 통한 인간과 기계의 새로운 상호작용2025.01.151. ChatGPT 4o의 멀티모달 처리 능력 ChatGPT 4o는 텍스트, 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터 유형을 동시에 처리할 수 있는 진정한 멀티모달 인공지능 모델입니다. 이를 통해 사용자의 요구를 보다 정교하게 충족시킬 수 있으며, 의료, 교육, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. ChatGPT 4o의 향상된 반응 속도와 인터랙션 ChatGPT 4o는 평균 320밀리초, 최소 232밀리초의 빠른 반응 속도를 갖추어 실시간으로 거의 지연 없이 대화를 진행할 수 있습니다. 이는 긴급한 상황에서 신...2025.01.15
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AI 시대, 함께 살아가는 방법과 방향성2025.05.081. ChatGPT ChatGPT는 미국의 스타트업 'OpenAI'가 개발한 대화용 인공지능 챗봇입니다. 일반적인 챗봇이 질의응답 수준에 머물렀다면, ChatGPT는 사람과 대화하며 새로운 창작물을 만드는 생성형 인공지능(Generative AI)입니다. 이렇게 인공지능 기술이 한 단계 진화하면서 초거대 AI 시대를 맞이하게 되었습니다. 2. 초거대 AI 초거대 AI는 대용량의 데이터를 스스로 학습해 인간처럼 종합적인 추론이 가능한 차세대 인공지능으로 사람의 뇌에 더 가깝게 설계되었으며 기존 AI보다 사고와 학습, 판단 능력이 매우...2025.05.08
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온라인 상에서 채팅하면서 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다2025.05.121. 온라인과 오프라인 공간에서의 정체성 오프라인 공간과 온라인 공간에서 공통적으로 쓰이는 정체성은 이름이라고 생각한다. 실제로 인터넷 카페 등에서 회원들을 사귀면서 온라인 채팅 등으로만 인간관계를 하다가 오프라인 모임을 갖게 될 경우에도 이들을 본명으로 부르기 보다 회원 닉네임으로 '○○님'하고 부르게 되므로 주민등록상 이름이 아니더라도, 서로를 구분할 수 있는 이름은 한 사람의 정체성이라 할 수 있을 것이다. 2. 인공지능의 정체성 인공지능도 개발자에 의해 이름을 부여받는다. 대중적으로 가장 잘 알려진 인공지능은 아마 바둑기사 ...2025.05.12
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[A+][경영정보시스템] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오2025.01.241. 정보기술을 활용한 경쟁우위 확보 오늘날 정보기술(IT)은 기업이 경영상의 목표를 달성하는 데 핵심적인 도움을 제공한다. 정보기술을 활용하면 고객 관리 효율화, 운영 및 관리 비용 감축, 생산성 향상, 트렌드 추적과 혁신적인 제품/서비스 개발 등의 이점을 얻을 수 있다. 특히 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 높아지면서 많은 기업들이 자사의 경영 전략에 AI를 접목하려 노력하고 있다. 2. LG의 인공지능 기술 활용 사례 LG는 자체 개발한 멀티모달 AI 모델 '엑사원 2.0'을 활용하여 다양한 계열사에서 성과를 거두고 있다....2025.01.24
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